In der Volkswirtschaft ist Dienstprogramm ein Maß der Befriedigung, sich auf die Gesamtbefriedigung beziehend, die von einem Verbraucher davon erhalten ist, einen Nutzen oder Dienst zu verbrauchen sondern auch sich auf die durch seine abhängigen Produktionsbeziehungen erhaltene Befriedigung zu beziehen.

In Anbetracht dieses Maßes kann man bedeutungsvoll von der Erhöhung oder dem Verringern des Dienstprogrammes sprechen, und dadurch Wirtschaftsverhalten in Bezug auf Versuche erklären, jemandes Dienstprogramm zu vergrößern. Dienstprogramm wird häufig modelliert, um durch den Verbrauch von verschiedenen Waren und Dienstleistungen, Besitz des Reichtums und Ausgaben der Freizeit betroffen zu werden.

Die Doktrin des Utilitarismus hat die Maximierung des Dienstprogrammes als ein moralisches Kriterium für die Organisation der Gesellschaft gesehen. Gemäß Utilitaristen, wie Jeremy Bentham (1748-1832) und Mühle von John Stuart (1806-1873), sollte Gesellschaft zum Ziel haben, das Gesamtdienstprogramm von Personen zu maximieren, "auf das größte Glück auf die größte Anzahl der Leute" zielend. Eine andere Theorie, die von John Rawls (1921-2002) nachgeschickt ist, würde Gesellschaft maximieren lassen das Dienstprogramm von denjenigen mit dem niedrigsten Dienstprogramm, sie bis dazu erhebend, schafft einen gerechteren Vertrieb über die Gesellschaft.

Dienstprogramm wird gewöhnlich von Wirtschaftswissenschaftlern in solchen Konstruktionen wie die Teilnahmslosigkeitskurve angewandt, die die Kombination von Waren planen, die eine Person oder eine Gesellschaft akzeptieren würden, um ein gegebenes Niveau der Befriedigung aufrechtzuerhalten. Individuelles Dienstprogramm und soziales Dienstprogramm können als der Wert einer Dienstprogramm-Funktion und einer sozialen Sozialfürsorge-Funktion beziehungsweise analysiert werden. Wenn verbunden, mit der Produktion oder den Wareneinschränkungen, unter einigen Annahmen, können diese Funktionen verwendet werden, um Leistungsfähigkeit von Pareto zu analysieren, solcher, wie illustriert, durch Edgeworth schließt Vertragskurven ein. Solche Leistungsfähigkeit ist ein Hauptkonzept in der Sozialfürsorge-Volkswirtschaft.

In der Finanz wird Dienstprogramm angewandt, um einen Preis einer Person für einen Aktivposten genannt den Teilnahmslosigkeitspreis zu erzeugen. Dienstprogramm-Funktionen sind auch verbunden, um Maßnahmen mit dem allgemeinsten Beispiel zu riskieren, das das Entropic-Risikomaß ist.

Quantitätsbestimmung des Dienstprogrammes

Es wurde anerkannt, dass Dienstprogramm nicht gemessen oder direkt beobachtet werden konnte, so stattdessen haben Wirtschaftswissenschaftler eine Weise ausgedacht, zu Grunde liegende Verhältnisdienstprogramme aus der beobachteten Wahl abzuleiten. Diese 'offenbarten Einstellungen', wie sie von Paul Samuelson genannt wurden, wurden z.B in der Bereitwilligkeit von Leuten offenbart zu zahlen:

Grundsätzliches und Ordnungsdienstprogramm

Wirtschaftswissenschaftler unterscheiden zwischen grundsätzlichem Dienstprogramm und Ordnungsdienstprogramm. Wenn grundsätzliches Dienstprogramm verwendet wird, wird der Umfang von Dienstprogramm-Unterschieden als ethisch oder Verhaltens-bedeutende Menge behandelt. Andererseits gewinnt Ordnungsdienstprogramm nur Rangordnung und nicht Kraft von Einstellungen.

Dienstprogramm-Funktionen von beiden Sorten teilen eine Rangordnung Mitgliedern einer Auswahl zu. Nehmen Sie zum Beispiel an, dass eine Tasse von Orangensaft Dienstprogramm von 120 utils hat, hat eine Tasse Tee ein Dienstprogramm von 80 utils, und eine Tasse von Wasser hat ein Dienstprogramm von 40 utils. Als man vom grundsätzlichen Dienstprogramm gesprochen hat, konnte es beschlossen werden, dass die Tasse von Orangensaft besser ist als die Tasse Tee durch genau denselben Betrag, durch den die Tasse Tee besser ist als die Tasse von Wasser. Einer wird nicht berechtigt, jedoch zu beschließen, dass die Tasse Tee zwei Drittel so gut ist wie die Tasse von Saft, weil dieser Beschluss nicht nur von Umfängen von Dienstprogramm-Unterschieden, sondern auch von der "Null" des Dienstprogrammes abhängen würde.

Es ist wenn verführerisch, sich mit grundsätzlichem Dienstprogramm zu gesamten Dienstprogrammen über Personen befassend. Das Argument dagegen ist, dass zwischenmenschliche Vergleiche des Dienstprogrammes sinnlos sind, weil es keine gute Weise gibt zu dolmetschen, wie verschiedene Leute Verbrauchsbündel schätzen.

Wenn Ordnungsdienstprogramme verwendet werden, werden Unterschiede in utils als ethisch oder Verhaltens-sinnlose behandelt: Der Dienstprogramm-Index verschlüsselt eine volle Verhaltenseinrichtung zwischen Mitgliedern einer Auswahl, aber erzählt nichts über die zusammenhängende Kraft von Einstellungen. Im obengenannten Beispiel würde es nur möglich sein zu sagen, dass Saft dem Tee zu Wasser, aber nicht mehr bevorzugt wird.

Neoklassizistische Volkswirtschaft hat sich davon größtenteils zurückgezogen, grundsätzliche Dienstprogramm-Funktionen als die grundlegenden Gegenstände der Wirtschaftsanalyse, für das Betrachten von Reagenz-Einstellungen über Auswahlen zu verwenden. Jedoch können Vorzugsbeziehungen häufig durch Dienstprogramm-Funktionen vertreten werden, die mehrere Eigenschaften befriedigen.

Ordnungsdienstprogramm-Funktionen sind bis zu positiven Eintönigkeitstransformationen einzigartig, während grundsätzliche Dienstprogramme bis zu positiven geradlinigen Transformationen einzigartig sind.

Obwohl Einstellungen das herkömmliche Fundament der Mikrovolkswirtschaft sind, ist es häufig günstig, Einstellungen mit einem Dienstprogramm zu vertreten, fungieren und analysieren menschliches Verhalten indirekt mit Dienstprogramm-Funktionen. Lassen Sie X der Verbrauchssatz, der Satz aller gegenseitig exklusiven Körbe sein, die der Verbraucher denkbar verbrauchen konnte. Die Dienstprogramm-Funktion des Verbrauchers reiht jedes Paket im Verbrauchssatz auf. Wenn der Verbraucher ausschließlich x y bevorzugt oder zwischen ihnen, dann u (x)> u (y) gleichgültig ist.

Nehmen Sie zum Beispiel an, dass ein Verbrauchssatz eines Verbrauchers X = {nichts, 1 Apfel, 1 Orange, 1 Apfel und 1 Orange, 2 Äpfel, 2 Orangen} ist, und seine Dienstprogramm-Funktion u (nichts) = 0, u (1 Apfel) = 1, u (1 Orange) = 2, u (1 Apfel und 1 Orange) = 4, u (2 Äpfel) = 2 und u (2 Orangen) = 3 ist. Dann bevorzugt dieser Verbraucher 1 Orange 1 Apfel, aber bevorzugt einen von jedem zu 2 Orangen.

In Mikrowirtschaftsmodellen gibt es gewöhnlich einen begrenzten Satz von L Waren, und ein Verbraucher kann einen willkürlichen Betrag jeder Ware verbrauchen. Das gibt einen Verbrauchssatz, und jedes Paket ist ein Vektor, der die Beträge jeder Ware enthält. Im vorherigen Beispiel könnten wir sagen, dass es zwei Waren gibt: Äpfel und Orangen. Wenn wir sagen, dass Äpfel die erste Ware und Orangen das zweite, dann der Verbrauchssatz und u (0, 0) = 0, u (1, 0) = 1, u (0, 1) = 2, u (1, 1) = 4, u (2, 0) = 2, u (0, 2) = 3 wie zuvor sind. Bemerken Sie, dass für u, um ein Dienstprogramm zu sein, auf X fungieren, muss er für jedes Paket in X definiert werden.

Eine Dienstprogramm-Funktion vertritt eine Vorzugsbeziehung auf X iff für jeden, bezieht ein. Wenn u vertritt, dann bezieht das ein ist abgeschlossen und transitiv, und folglich vernünftig.

Um Berechnungen zu vereinfachen, sind verschiedene Annahmen aus Dienstprogramm-Funktionen gemacht worden.

• CES (unveränderliche Elastizität des Ersatzes oder isoelastic) Dienstprogramm
• Exponentialdienstprogramm
• Quasigeradliniges Dienstprogramm
• Einstellungen von Homothetic

Die meisten Dienstprogramm-Funktionen, die im Modellieren oder der Theorie verwendet sind, sind wohl erzogen. Sie sind gewöhnlich monotonisch und quasikonkav. Jedoch ist es für Einstellungen möglich, nach einer Dienstprogramm-Funktion nicht wiederpräsentabel zu sein. Ein Beispiel ist lexikografische Einstellungen, die nicht dauernd sind und durch eine dauernde Dienstprogramm-Funktion nicht vertreten werden können.

Erwartetes Dienstprogramm

Die erwartete Dienstprogramm-Theorie befasst sich mit der Analyse von Wahlen unter unsicheren Projekten mit (vielleicht mehrdimensional) Ergebnisse.

Das erwartete Dienstprogramm-Modell wurde zuerst von Nicholas Bernoulli 1713 vorgeschlagen und von Daniel Bernoulli 1738 als das St. Petersburger Paradox gelöst. Bernoulli hat behauptet, dass das Paradox aufgelöst werden konnte, wenn Entscheidungsträger Risikoabneigung gezeigt haben und für eine logarithmische grundsätzliche Dienstprogramm-Funktion argumentiert haben.

Der erste wichtige Gebrauch der erwarteten Dienstprogramm-Theorie war der von John von Neumann und Oskar Morgenstern, der die Annahme der erwarteten Dienstprogramm-Maximierung in ihrer Formulierung der Spieltheorie verwendet hat.

Dienstprogramm von Additive von Neumann-Morgenstern

Wenn

es Gegenstände vergleicht, hat es Sinn, Dienstprogramme aufzureihen, aber ältere Vorstellungen des Dienstprogrammes haben keiner Weise erlaubt, die Größen von Dienstprogrammen zu vergleichen - eine Person kann sagen, dass ein neues Hemd einem belegten Geschwätz-Butterbrot, aber nicht vorzuziehend ist, dass es zwanzigmal dem belegten Butterbrot vorzuziehend ist.

Der Grund besteht darin, dass das Dienstprogramm von zwanzig belegte Bröten nicht zwanzigmal das Dienstprogramm eines belegten Butterbrots nach dem Gesetz des abnehmenden Ertrags ist. So ist es hart, das Dienstprogramm des Hemdes mit 'zwanzigmal dem Dienstprogramm des belegten Butterbrots' zu vergleichen. Aber Von Neumann und Morgenstern haben eine eindeutige Weise vorgeschlagen, einen Vergleich wie das zu machen.

Ihre Methode des Vergleichs schließt das Betrachten von Wahrscheinlichkeiten ein. Wenn eine Person zwischen verschiedenen randomized Ereignissen (Lotterien) wählen kann, dann ist es möglich, das Hemd und den belegten Butterbrot zusätzlich zu vergleichen. Es ist möglich, einen belegten Butterbrot mit der Wahrscheinlichkeit 1, zu einem Hemd mit der Wahrscheinlichkeit p oder nichts mit der Wahrscheinlichkeit 1 &minus zu vergleichen; p. Durch die Anpassung p definiert der Punkt, an dem der belegte Butterbrot vorzuziehend wird, das Verhältnis der Dienstprogramme der zwei Optionen.

Eine Notation für eine Lotterie ist wie folgt: Wenn Optionen A und B Wahrscheinlichkeit p und 1 &minus haben; p in der Lotterie, schreiben Sie es als eine geradlinige Kombination:

::

L = p + (1-p) B

\</Mathematik>

Mehr allgemein, für eine Lotterie mit vielen möglichen Optionen:

::

L = \sum p_i A_i,

\</Mathematik>

mit der Summe des ps Entsprechens 1.

Durch das Bilden einiger angemessener Annahmen über den Weg benehmen sich Wahlen, von Neumann und Morgenstern haben gezeigt, dass, wenn ein Agent zwischen den Lotterien wählen kann, dann hat dieser Agent eine Dienstprogramm-Funktion, die hinzugefügt und mit reellen Zahlen multipliziert werden kann, was bedeutet, das Dienstprogramm einer willkürlichen Lotterie als eine geradlinige Kombination des Dienstprogrammes seiner Teile berechnet werden kann.

Das wird den erwarteten Dienstprogramm-Lehrsatz genannt. Die erforderlichen Annahmen sind vier Axiome über die Eigenschaften der Vorzugsbeziehung von Reagenz über 'einfache Lotterien', die Lotterien mit gerade zwei Optionen sind. Das Schreiben, um 'A zu bedeuten, wird B bevorzugt' sind die Axiome:

1. Vollständigkeit: Für irgendwelche zwei einfachen Lotterien und, entweder oder (oder beide).
2. transitivity: für irgendwelche drei Lotterien, wenn und, dann.
3. Konvexität/Kontinuität (Eigentum von Archimedean): Wenn, dann gibt es zwischen 0 und 1 solcher, dass die Lotterie dem ebenso vorzuziehend ist.
4. Unabhängigkeit: für irgendwelche drei Lotterien, wenn und nur wenn.

Auf der mehr formellen Sprache: Eine Dienstprogramm-Funktion von von Neumann-Morgenstern ist eine Funktion von Wahlen bis die reellen Zahlen:

::

der eine reelle Zahl jedem Ergebnis in einem Weg zuteilt, der die Einstellungen des Agenten über einfache Lotterien gewinnt. Unter den vier Annahmen, die oben erwähnt sind, wird der Agent eine Lotterie einer Lotterie bevorzugen, wenn, und nur wenn das erwartete Dienstprogramm dessen größer ist als das erwartete Dienstprogramm:

::

Das Wiederholen auf der Kategorie-Sprache: Ist ein morphism zwischen der Kategorie von Einstellungen mit der Unklarheit und der Kategorie von reals als eine zusätzliche Gruppe.

Aller Axiome ist Unabhängigkeit meistenteils verworfen. Eine Vielfalt von verallgemeinerten erwarteten Dienstprogramm-Theorien ist entstanden, von denen die meisten fallen lassen oder das Unabhängigkeitsaxiom entspannen.

• CES (unveränderliche Elastizität des Ersatzes oder isoelastic) Dienstprogramm ist ein mit der unveränderlichen Verhältnisrisikoabneigung
• Exponentialdienstprogramm stellt unveränderliche absolute Risikoabneigung aus

Geld

Einer des allgemeinsten Gebrauches einer Dienstprogramm-Funktion, besonders in der Volkswirtschaft, ist das Dienstprogramm des Geldes. Die Dienstprogramm-Funktion für das Geld ist eine nichtlineare Funktion, die begrenzt und über den Ursprung asymmetrisch wird. Diese Eigenschaften können aus angemessenen Annahmen abgeleitet werden, die allgemein von Wirtschaftswissenschaftlern und Entscheidungstheoretikern, besonders Befürwortern der vernünftigen auserlesenen Theorie akzeptiert werden. Die Dienstprogramm-Funktion ist im positiven Gebiet konkav, das Phänomen widerspiegelnd, Randdienstprogramm zu verringern. Der boundedness widerspiegelt die Tatsache, die außer einem bestimmten Punkt-Geld aufhört, überhaupt nützlich zu sein, weil die Größe jeder Wirtschaft an jedem Punkt selbst rechtzeitig begrenzt wird. Die Asymmetrie über den Ursprung widerspiegelt die Tatsache, dass die Gewinnung und das Verlieren des Geldes radikal verschiedene Implikationen sowohl für Personen als auch für Geschäfte haben können. Die Nichtlinearität der Dienstprogramm-Funktion für das Geld hat tiefe Implikationen in Entscheidungsprozessen: in Situationen, wo Ergebnisse von Wahlen Dienstprogramm durch Gewinne oder Verluste des Geldes beeinflussen, die die Norm in den meisten Geschäftseinstellungen sind, hängt die optimale Wahl für eine gegebene Entscheidung von den möglichen Ergebnissen aller anderen Entscheidungen in demselben Zeitabschnitt ab.

Dienstprogramm als Wahrscheinlichkeit des Erfolgs

Castagnoli und LiCalzi (1996) und Bordley und LiCalzi (2000) haben eine andere Interpretation für Von Neumann und die Theorie von Morgenstern zur Verfügung gestellt. Spezifisch für jede Dienstprogramm-Funktion, dort besteht eine hypothetische Bezugslotterie mit dem Dienstprogramm einer Lotterie, die seine Wahrscheinlichkeit ist, nicht schlechter zu leisten, als die Bezugslotterie. Nehmen Sie an, dass Erfolg als das Bekommen eines Ergebnisses definiert wird, das nicht schlechter ist als das Ergebnis der Bezugslotterie. Dann bedeutet diese mathematische Gleichwertigkeit, dass Maximierung des erwarteten Dienstprogrammes zur Maximierung der Wahrscheinlichkeit des Erfolgs gleichwertig ist. In vielen Zusammenhängen macht das das Konzept des Dienstprogrammes leichter, zu rechtfertigen und zu gelten. Zum Beispiel könnte ein Dienstprogramm eines Unternehmens die Wahrscheinlichkeit sein, unsicheren zukünftigen Kundenerwartungen zu entsprechen.

Diskussion und Kritik

Wirtschaftswissenschaftler von Cambridge Joan Robinson hat berühmt Dienstprogramm dafür kritisiert, ein kreisförmiges Konzept zu sein: "Dienstprogramm ist die Qualität in Waren, die Personen sie lässt kaufen wollen, und die Tatsache, dass Personen Waren kaufen wollen, zeigt, dass sie Dienstprogramm haben" (Robinson 1962: 48).

Eine andere Kritik kommt aus der Behauptung, dass weder grundsätzliches noch gewöhnliches Dienstprogramm in der echten Welt empirisch erkennbar ist. Im Fall vom grundsätzlichen Dienstprogramm ist es unmöglich, das Niveau der Befriedigung "quantitativ" zu messen, wenn jemand verbraucht oder einen Apfel kauft. Im Falle des Ordnungsdienstprogrammes ist es unmöglich zu bestimmen, was Wahlen gemacht wurden, wenn jemand, zum Beispiel, eine Orange kauft. Jede Tat würde Vorliebe über einen riesengroßen Satz von Wahlen (wie Apfel, Orangensaft, anderes Gemüse, Blöcke des Vitamins C, Übung, das nicht Kaufen, usw.) einschließen.

Weiterführende Literatur

Links

• Definition des Dienstprogrammes durch Investopedia
• Anatomie von Cobb-Douglas Type Utility Functions in 3D
• Anatomie von CES Typ-Dienstprogramm-Funktionen in 3D
• Einfachere Definition mit dem Beispiel von Investopedia