In der Mathematik hat der Wortkern mehrere Bedeutungen. Kern kann eine Teilmenge bedeuten, die damit vereinigt ist, kartografisch darzustellen, der misst, wie weit es davon ist, injective zu sein oder ein monomorphism zu sein:

• Der Kern, kartografisch darzustellen, ist der Satz von Elementen, die zum Nullelement (wie Null- oder Nullvektor), als im Kern eines geradlinigen Maschinenbedieners und Kern einer Matrix kartografisch darstellen. In diesem Zusammenhang wird Kern häufig nullspace genannt.
• Mehr allgemein ist der Kern in der Algebra der Satz von Elementen, die zum neutralen Element kartografisch darstellen. Hier, wie man annimmt, kartografisch darzustellen, ist ein Homomorphismus, d. h. er bewahrt algebraische Operationen, und stellt insbesondere neutrales Element zum neutralen Element kartografisch dar. Der Kern ist dann der Satz aller Elemente, die kartografisch darzustellen, vom neutralen Element nicht unterscheiden kann.
• Der Kern in der Kategorie-Theorie ist eine Generalisation dieses Konzepts zu morphisms aber nicht mappings zwischen Sätzen.

• In der Mengenlehre ist der Kern einer Funktion der Satz aller Paare von Elementen, die die Funktion nicht unterscheiden kann, d. h. stellen sie zu demselben Wert kartografisch dar. Das ist eine Generalisation des Kernkonzepts oben zum Fall, wenn es kein neutrales Element gibt.
• In der Mengenlehre der Unterschied ist binärer oder Kernequalizer der Satz aller Elemente, wo die Werte von zwei Funktionen zusammenfallen.

Kern kann auch eine Funktion bedeuten, die als Parameter für eine Klasse von funktionellem mappings dient:

• In der Integralrechnung ist der Kern (hat auch integrierte Kern- oder Kernfunktion genannt), eine Funktion von zwei Variablen, die ein Integral definiert, verwandeln sich, wie die Funktion k in

::

• In teilweisen Differenzialgleichungen, wenn die Lösung der Gleichung für die Rechte f als Tf oben geschrieben werden kann, wird der Kern die Funktion des Grüns. Der Hitzekern ist die Funktion des Grüns der Hitzegleichung.
• Im Fall, wenn der integrierte Kern nur vom Unterschied zwischen seinen Argumenten abhängt, wird es ein Gehirnwindungskern, als in

• In der Statistik ist ein Kern eine nach der Kerndichte-Bewertung verwendete Gewichtungsfunktion, um die Wahrscheinlichkeitsdichte-Funktion einer zufälligen Variable zu schätzen.
• In der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ist ein stochastischer Kern die Übergang-Funktion eines stochastischen Prozesses. In einem Prozess der diskreten Zeit mit dem dauernden Wahrscheinlichkeitsvertrieb ist es dasselbe Ding wie der Kern des integrierten Maschinenbedieners, der die Wahrscheinlichkeitsdichte-Funktion vorbringt.
• Kerntrick ist eine Technik, um einem nichtlinearen Maschinenbediener als ein geradliniger in einem Raum der höheren Dimension zu schreiben.
• In der Maschinenbediener-Theorie ist ein positiver bestimmter Kern eine Generalisation einer positiv-bestimmten Matrix.
• Der Kern in einem sich vermehrenden Kernraum von Hilbert.