Resource Description Framework (RDF) ist eine Familie des Konsortiums des World Wide Web (W3C) als ein metadata Datenmodell ursprünglich entworfene Spezifizierungen. Es ist gekommen, um als eine allgemeine Methode für die Begriffsbeschreibung oder das Modellieren der Information verwendet zu werden, die in Webmitteln mit einer Vielfalt von Syntax-Formaten durchgeführt wird.

Übersicht

Das RDF Datenmodell ist klassischen modellierenden Begriffsannäherungen wie Entitätsbeziehung oder Klassendiagramme ähnlich, weil es auf die Idee basiert, Erklärungen über Mittel (in besonderen Webmitteln) in der Form von Ausdrücken des unterworfenen Prädikat-Gegenstands abzugeben. Diese Ausdrücke sind bekannt, wie sich in der RDF Fachsprache verdreifacht. Das Thema zeigt die Quelle an, und das Prädikat zeigt Charakterzüge oder Aspekte der Quelle an und drückt eine Beziehung zwischen dem Thema und dem Gegenstand aus. Zum Beispiel hat eine Weise, den Begriff "Der Himmel zu vertreten, das Farbenblau" in RDF ist als das dreifache: Ein Thema, das "den Himmel", ein Prädikat anzeigt, das anzeigt, "hat die Farbe" und einen Gegenstand, der "blau" anzeigt. Deshalb tauscht RDF Gegenstand für das Thema, das in der klassischen Notation eines Modells des Attribut-Werts der Entität innerhalb des orientierten Designs des Gegenstands verwendet würde; Gegenstand (Himmel), Attribut (Farbe) und (blauer) Wert. RDF ist ein abstraktes Modell mit mehreren Anordnungsformaten (d. h. Dateiformate), und so ändert sich der besondere Weg, auf den eine Quelle oder dreifach verschlüsselt wird, vom Format bis Format.

Dieser Mechanismus, um Mittel zu beschreiben, ist ein Hauptbestandteil im W3C's hat Semantische Webtätigkeit vorgeschlagen: Eine Entwicklungsbühne des World Wide Web, in dem automatisierte Software versorgen kann, seien Sie wert, und verwenden Sie maschinenlesbare Information, die überall im Web verteilt ist, der Reihe nach Benutzern ermöglichend, sich mit der Information mit der größeren Leistungsfähigkeit und Gewissheit zu befassen. Das einfache Datenmodell von RDF und Fähigkeit, ungleiche, abstrakte Konzepte zu modellieren, haben auch zu seinem zunehmenden Gebrauch in Kenntnisse-Verwaltungsanwendungen geführt, die zur Semantischen Webtätigkeit ohne Beziehung sind.

Eine Sammlung von RDF Behauptungen vertritt wirklich einen etikettierten, geleiteten Mehrgraphen. Als solcher wird einem RDF-basierten Datenmodell bestimmten Arten der Kenntnisse-Darstellung natürlicher angepasst als das Verwandtschaftsmodell und die anderen ontologischen Modelle. Jedoch, in der Praxis, werden RDF Daten häufig auf der Verwandtschaftsdatenbank oder den heimischen Darstellungen auch genannt Triplestores oder Viererkabelläden angedauert, wenn Zusammenhang (d. h. der genannte Graph) auch für jeden dreifachen RDF angedauert wird. Wie RDFS und EULE demonstrieren, können zusätzliche Ontologie-Sprachen auf RDF gebaut werden.

Geschichte

Es gab mehrere Vorfahren zum W3C's RDF. Technisch war das nächste MCF, ein von Ramanathan V. Guha begonnenes Projekt, während am Apple Computer und mit Beiträgen von Tim Bray während seiner Amtszeit an Netscape Communications Corporation weitergegangen hat. Ideen von der Dubliner Kerngemeinschaft, und von FILMEN, der Plattform für die Internetinhalt-Auswahl (der W3C's früher Webinhalt das Beschriften des Systems) waren auch Schlüssel im Formen der Richtung des RDF-Projektes.

Der W3C hat eine Spezifizierung des Datenmodells von RDF und XML Syntax als eine Empfehlung 1999 veröffentlicht. Arbeit hat dann auf einer neuen Version begonnen, die als eine Reihe zusammenhängender Spezifizierungen 2004 veröffentlicht wurde. Während es einige auf der 1999-Empfehlung gestützte Durchführungen gibt, die noch völlig aktualisiert werden müssen, ist die Adoption der verbesserten Spezifizierungen schnell gewesen, seitdem sie in der vollen öffentlichen Ansicht verschieden von einigen früheren Technologien des W3C entwickelt wurden. Die meisten Neulinge zu RDF ahnen nicht, dass die älteren Spezifizierungen sogar bestehen.

Im Juni 2010 hat W3C eine Werkstatt organisiert, um Feed-Back von der Webgemeinschaft zu sammeln und mögliche Revisionen und Verbesserungen zu RDF zu besprechen.

Einige Bibliotheken haben ihren Katalog in RDF, einem von ihnen die ungarische Széchényi Bibliothek veröffentlicht.

RDF Themen

RDF Vokabular

Das durch die RDF Spezifizierung definierte Vokabular ist wie folgt:

Klassen

rdf

• - die Klassenquelle, alles

• - die Klasse von XML wörtlichen Werten

• - die Klasse von Eigenschaften

• - die Klasse von RDF Behauptungen

• - Behälter von Alternativen, nicht eingeordnete Behälter und bestellte Behälter (ist eine Superklasse der drei)

• - die Klasse von RDF-Listen

• - ein Beispiel, die leere Liste zu vertreten

rdfs

• - die Klasse von wörtlichen Werten, z.B Schnuren und ganze Zahlen

• - die Klasse von Klassen

• - die Klasse von RDF datatypes

• - die Klasse von RDF Behältern

• - die Klasse von Behältermitgliedschaft-Eigenschaften..., von denen alle Subeigenschaften von sind

Eigenschaften

rdf

• - ein Beispiel von verwendeten, um festzustellen, dass eine Quelle ein Beispiel einer Klasse ist

• - der erste Artikel im unterworfenen RDF verzeichnet

• - der Rest der RDF unterworfenen Liste danach

• - idiomatisches Eigentum, das für strukturierte Werte verwendet ist

• - das Thema der RDF unterworfenen Behauptung

• - das Prädikat der RDF unterworfenen Behauptung

• - der Gegenstand der RDF unterworfenen Behauptung

, werden für reification (sieh unten) verwendet.

rdfs

• - das Thema ist eine Unterklasse einer Klasse

• - das Thema ist ein Subeigentum eines Eigentums

• - ein Gebiet des unterworfenen Eigentums

• - eine Reihe des unterworfenen Eigentums

• - ein menschlich-lesbarer Name für das Thema

• - eine Beschreibung der unterworfenen Quelle

• - ein Mitglied der unterworfenen Quelle

• - weitere Information über die unterworfene Quelle

• - die Definition der unterworfenen Quelle

Dieses Vokabular wird als ein Fundament für das RDF Diagramm verwendet, wo es erweitert wird.

Anordnungsformate

Zwei allgemeine Anordnungsformate sind im Gebrauch.

Das erste ist ein XML-Format. Dieses Format wird häufig einfach RDF genannt, weil es unter den anderen W3C Spezifizierungen eingeführt wurde, die RDF definieren. Jedoch ist es wichtig, das XML-Format vom RDF abstrakten Modell selbst zu unterscheiden. Sein PANTOMIME-Sektorformat, application/rdf+xml, wurde durch RFC 3870 eingeschrieben. Es empfiehlt RDF Dokumenten, den neuen 2004-Spezifizierungen zu folgen.

Zusätzlich dazu, RDF als XML in Fortsetzungen zu veröffentlichen, hat der W3C Notation 3 eingeführt (oder N3), weil eine non-XML Anordnung von RDF Modellen vorgehabt hat, leichter zu sein, mit der Hand, und in einigen Fällen leichter zu schreiben, zu folgen. Weil es auf einer tabellarischen Notation basiert, macht es das zu Grunde liegende verdreifacht sich verschlüsselt in den im Vergleich zur XML Anordnung leichter erkennbaren Dokumenten. N3 ist nah mit den Schildkröte- und N-Triples-Formaten verbunden.

Verdreifacht sich kann in einem triplestore versorgt werden.

Quellenidentifizierung

Das Thema einer RDF Behauptung ist entweder Uniform Resource Identifier (URI) oder ein leerer Knoten, von denen beide Mittel anzeigen. Durch leere Knoten angezeigte Mittel werden anonyme Mittel genannt. Sie sind von der RDF Behauptung nicht direkt identifizierbar. Das Prädikat ist ein URI, der auch eine Quelle anzeigt, eine Beziehung vertretend. Der Gegenstand ist ein URI, leerer Knoten oder eine wörtliche Schnur von Unicode.

In Semantischen Webanwendungen, und in relativ populären Anwendungen von RDF wie RSS und FOAF (Freund eines Freunds) neigen Mittel dazu, durch URIs vertreten zu werden, die absichtlich anzeigen, und an den Zugang, die wirklichen Daten auf dem World Wide Web gewöhnt sein können. Aber RDF wird im Allgemeinen auf die Beschreibung von internetbasierten Mitteln nicht beschränkt. Tatsächlich muss der URI, der eine Quelle nennt, nicht dereferenceable überhaupt sein. Zum Beispiel, ein URI, der mit "http beginnt:" Und wird als das Thema einer RDF Behauptung verwendet muss keine Quelle notwendigerweise vertreten, die über HTTP zugänglich ist, noch es eine greifbare, netzzugängliche Quelle vertreten muss — konnte solch ein URI absolut irgendetwas vertreten. Jedoch gibt es breite Abmachung, dass ein bloßer URI (ohne # Symbol), der eine codierte 300-Niveaus-Antwort, wenn verwendet, in einem HTTP zurückgibt, KOMMT, sollte Bitte als Bezeichnung der Internetquelle behandelt werden, auf die es schafft zuzugreifen.

Deshalb müssen sich Erzeuger und Verbraucher von RDF Behauptungen über die Semantik von Quellenbezeichnern einigen. Solche Abmachung ist zu RDF selbst nicht innewohnend, obwohl es einige kontrollierte Vokabulare in der üblichen Anwendung, wie Dubliner Kern Metadata gibt, der zu einem URI Raum für den Gebrauch in RDF teilweise kartografisch dargestellt wird. Die Absicht, RDF-basierte Ontologie im Web zu veröffentlichen, soll häufig gründen oder umschreiben, die beabsichtigten Bedeutungen der Quellenbezeichner haben gepflegt, Daten in RDF auszudrücken. Zum Beispiel ist der URI http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-guide-20040210/wine#Merlot von seinen Eigentümern beabsichtigt, um auf die Klasse ganzen Merlot rote Weine durch den Weinhändler zu verweisen (d. h., Beispiele von http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-guide-20040210/wine#Merlot jedem vertritt die Klasse des ganzen Weins, der von einem einzelnen Weinhändler erzeugt ist), eine Definition, die durch die EULE-Ontologie — selbst ein RDF Dokument ausgedrückt wird — in dem es vorkommt. Ohne sorgfältige Analyse der Definition könnte man falsch beschließen, dass ein Beispiel dessen http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-guide-20040210/wine#Merlot etwas Physisches statt eines Typs von Wein war.

Bemerken Sie, dass das nicht ein 'bloßer' Quellenbezeichner ist, aber eher eine URI Verweisung ist, '#' Charakter enthaltend und mit einem Bruchstück-Bezeichner endend.

Behauptung reification und Zusammenhang

Der Körper von durch eine Sammlung von Behauptungen modellierten Kenntnissen kann reification unterworfen werden, in der jede Behauptung (ist der jeder dreifache unterworfene Prädikat-Gegenstand zusammen) wird ein URI zugeteilt und als eine Quelle behandelt, über die zusätzliche Erklärungen abgegeben werden können, weil in "Jane sagt, dass John der Autor des Dokumentes X ist". Reification ist manchmal wichtig, um ein Niveau des Vertrauens oder Grad der Nützlichkeit für jede Behauptung abzuleiten.

In einem reified RDF Datenbank hat jede ursprüngliche Behauptung, eine Quelle seiend, selbst am wahrscheinlichsten mindestens drei zusätzliche darüber abgegebene Erklärungen: Ein, um zu behaupten, dass sein Thema eine Quelle, ein ist, um zu behaupten, dass sein Prädikat eine Quelle, und ein ist, um zu behaupten, dass sein Gegenstand eine Quelle oder wörtlich ist. Mehr Behauptungen über die ursprüngliche Behauptung können auch abhängig von den Bedürfnissen der Anwendung bestehen.

Wenn sie

von Konzepten borgen, die in der Logik verfügbar sind (und so in grafischen Notationen illustriert sind wie Begriffsgraphen und Thema-Karten), geben einige RDF Musterdurchführungen zu, dass es manchmal für Gruppenbehauptungen gemäß verschiedenen Kriterien, genannt Situationen, Zusammenhänge oder Spielraume, wie besprochen, in Artikeln vom RDF Spezifizierungsmitherausgeber Graham Klyne nützlich ist. Zum Beispiel kann eine Behauptung mit einem Zusammenhang vereinigt werden, der durch einen URI genannt ist, um zu behaupten, "ist in der" Beziehung wahr. Als ein anderes Beispiel ist es manchmal zu Gruppenbehauptungen von ihrer Quelle günstig, die durch einen URI wie der URI eines besonderen RDF/XML Dokumentes identifiziert werden kann. Dann, wenn Aktualisierungen zur Quelle gemacht werden, können entsprechende Behauptungen im Modell ebenso geändert werden.

Die Durchführung von Spielraumen verlangt völlig reified Behauptungen nicht notwendigerweise. Einige Durchführungen erlauben einem einzelnen Spielraum-Bezeichner, mit einer Behauptung vereinigt zu werden, die ein URI selbst nicht zugeteilt worden ist. Ebenfalls genannt Graphen, in denen sich eine Reihe verdreifacht, wird durch einen URI genannt kann Zusammenhang ohne das Bedürfnis zu reify das Verdreifachen vertreten.

Abfrage und Interferenzsprachen

Die vorherrschende Anfragensprache für RDF Graphen ist SPARQL. SPARQL ist eine SQL ähnliche Sprache und eine Empfehlung vom W3C bezüglich am 15. Januar 2008.

Ein Beispiel eines SPARQL fragt, um Landhauptstädte in Afrika mit einer erfundenen Ontologie zu zeigen.

PRÄFIX Alphabet:

WÄHLEN SIE AUS? Kapital? Land

WO {\

? x abc:cityname? Kapital;

abc:isCapitalOf? y.

? y abc:countryname? Land;

abc:isInContinent abc:Africa.

}\

</pre>

Andere Weisen, RDF Graphen zu fragen, schließen ein:

• RDQL, Vorgänger zu SPARQL, SQL ähnlichem
• Versa, Kompaktsyntax (non-SQL-like), allein durchgeführt in 4Suite (Pythonschlange)
• RQL, eine der ersten Aussagesprachen, um RDF Diagramme und Quellenbeschreibungen gleichförmig zu fragen, die in RDFSuite durchgeführt sind.
• SeRQL, ein Teil des Sesams
• XUL hat ein Schablone-Element, in dem man Regeln erklärt, um Daten in RDF zu vergleichen. XUL verwendet RDF umfassend für databinding.

Beispiele

Beispiel 1: RDF Beschreibung einer Person genannt Eric Miller

Das folgende Beispiel wird von der W3C Website genommen, die eine Quelle mit Behauptungen beschreibt, "es gibt eine Person, die durch http://www.w3.org/People/EM/contact#me erkannt ist, wessen Name Eric Miller ist, dessen E-Mail-Adresse em@w3.org ist, und dessen Titel Dr ist".

Die Quelle ist "http://www.w3.org/People/EM/contact#me" das Thema.

Die Gegenstände sind:

• "Eric Miller" (mit einem Prädikat, "wessen Name" ist),
• em@w3.org (mit einem Prädikat, "wessen E-Mail-Adresse" ist), und
• "Dr". (mit einem Prädikat, "wessen Titel" ist).

Das Thema ist ein URI.

Die Prädikate haben auch URIs. Zum Beispiel, der URI für jedes Prädikat:

• "dessen Name ist", ist

http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#fullName,

• "dessen E-Mail-Adresse ist", ist

http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#mailbox,

• "dessen Titel ist", ist

http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#personalTitle.

Außerdem hat das Thema einen Typ (mit URI http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type), der Person (mit URI http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#Person), und ein Briefkasten ist (mit URI http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#mailbox.)

Deshalb verdreifachen sich das folgende "Thema, Prädikat, Gegenstand" RDF kann ausgedrückt werden:

• http://www.w3.org/People/EM/contact#me, http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#fullName, "Eric Miller"
• http://www.w3.org/People/EM/contact#me, http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#personalTitle, "Dr".
• http://www.w3.org/People/EM/contact#me, http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type,

http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#Person

• http://www.w3.org/People/EM/contact#me, http://www.w3.org/2000/10/swap/pim/contact#mailbox, em@w3.org

Beispiel 2: Die Postabkürzung für New York

Bestimmte Konzepte in RDF werden von der Logik und Linguistik genommen, wo unterworfenes Prädikat und Strukturen des unterworfenen Prädikat-Gegenstands Bedeutungen haben, die noch ähnlich sind, verschieden von, der Gebrauch jener Begriffe in RDF. Dieses Beispiel demonstriert:

In der englischen Sprachbehauptung 'hat New York die Postabkürzung NY' würde 'New York' das Thema sein, 'hat die Postabkürzung' das Prädikat und 'NY' der Gegenstand.

Verschlüsselt als ein dreifacher RDF würden das Thema und Prädikat durch URIs genannte Mittel sein müssen. Der Gegenstand konnte eine Quelle oder wörtliches Element sein. Zum Beispiel, in der Form der Notation 3 von RDF, könnte die Behauptung ähnlich sein:

</Quelle>

In diesem Beispiel ist "urn:x-states:New%20York" der URI für eine Quelle, die den amerikanischen Staat New York anzeigt, "" ist der URI für ein Prädikat (dessen menschlich-lesbare Definition an hier gefunden werden kann), und "NY" eine wörtliche Schnur ist. Bemerken Sie, dass die URIs gewählt hier nicht normal sind, und nicht zu sein brauchen, so lange ihre Bedeutung dem bekannt ist, dass sie liest.

N-Triples ist gerade eines von mehreren Standardanordnungsformaten für RDF. Das dreifache kann auch oben im RDF/XML Standardformat als gleichwertig vertreten werden:

</rdf:description>

</rdf:rdf>

</Quelle>

Jedoch, wegen der Beschränkungen der Syntax von QNames (solcher als oben), gibt es einige RDF Graphen, die mit RDF/XML nicht wiederpräsentabel sind.

Beispiel 3: Ein Artikel Wikipedia über Tony Benn

Auf eine ähnliche Weise, vorausgesetzt, dass eine besondere Quelle identifiziert (unabhängig von, ob das URI als ein Hypertext-Link überquert werden konnte, oder ob die Quelle wirklich der Artikel über Tony Benn ist), um zu sagen, dass der Titel dieser Quelle "Tony Benn" und sein Herausgeber ist, ist "Wikipedia" würde zwei Behauptungen sein, die als gültige RDF Behauptungen ausgedrückt werden konnten. In der N-Triples-Form von RDF könnten diese Behauptungen wie der folgende aussehen:

</Quelle>

Und diese Behauptungen könnten in RDF/XML als ausgedrückt werden:

</rdf:description></rdf:rdf></Quelle>

Einer englisch sprechenden Person konnte dieselbe Information einfach als vertreten werden:

Jedoch stellt RDF die Information auf eine formelle Weise, wie eine Maschine verstehen kann. Der Zweck von RDF ist, eine Verschlüsselung und Interpretationsmechanismus zur Verfügung zu stellen, so dass Mittel in einer Weise beschrieben werden können, wie besondere Software es verstehen kann; mit anderen Worten, so dass Software zugreifen und Information verwenden kann, die sie sonst nicht verwenden konnte.

Beide Versionen der Behauptungen sind oben wortreich, weil eine Voraussetzung für eine RDF Quelle (als ein Thema oder ein Prädikat) ist, dass es einzigartig ist. Die unterworfene Quelle muss in einem Versuch einzigartig sein, die genaue Quelle genau festzustellen, die wird beschreibt. Das Prädikat muss einzigartig sein, um die Chance zu reduzieren, dass die Idee vom Titel oder Herausgeber zur Software zweideutig sein wird, die mit der Beschreibung arbeitet. Wenn die Software anerkennt (eine spezifische Definition für das Konzept eines Titels, der durch den Dubliner Kern Metadata Initiative gegründet ist), wird es auch wissen, dass dieser Titel von einem Landtitel oder einem Ehrentitel oder gerade dem zusammengestellten Brief-Titel verschieden ist.

Das folgende Beispiel zeigt, wie solche einfachen Ansprüche auf, durch das Kombinieren vielfacher RDF Vokabulare sorgfältig ausgearbeitet werden können. Hier bemerken wir, dass das primäre Thema der Wikipedia-Seite eine "Person" ist, deren Name "Tony Benn" ist:

</foaf:person>

</foaf:primarytopic>

</rdf:description></rdf:rdf></Quelle>

Anwendungen

• Sigma - Anwendung von DERI in der nationalen Universität Irlands, Galway (NUIG).
• Kreatives Unterhaus - Gebrauch RDF, um Lizenzinformation in Webseiten und mp3 Dateien einzubetten.
• DOAC (Beschreibung einer Karriere) - ergänzt FOAF, um das Teilen der résumé Information zu erlauben.
• Unternehmensarchitekt: Die MDG Technologie für ODM (unterstützt ODM RDF und EULE).
• FOAF (Freund eines Freunds) - hat vorgehabt, Leute, ihre Interessen und Verbindungen zu beschreiben.
• Heuschober-Kunde - Semantischer WWW-Browser vom Laboratorium von MIT CS & AI.
• IDEAS Group - das Entwickeln eines formellen 4D Ontologie für die Unternehmensarchitektur mit RDF als die Verschlüsselung.
• Microsoft hat ein Produkt, Fachwerk von Connected Services verladen, das RDF-basierte Profil-Verwaltungsfähigkeiten zur Verfügung stellt.
• MusicBrainz - Veröffentlicht Information über Musik-Alben.
• NEPOMUK, eine Softwarespezifizierung der offenen Quelle für eine Soziale Semantische Arbeitsfläche verwendet RDF als ein Lagerungsformat für gesammelten metadata. NEPOMUK ist größtenteils wegen seiner Integration in den KDE SC 4 Tischumgebung bekannt.
• RDF Seite-Zusammenfassung - eine von mehreren "RSS" Sprachen, um Information über zu einer Webseite gemachte Aktualisierungen zu veröffentlichen; es wird häufig verwendet, um Nachrichtenartikel-Zusammenfassungen zu verbreiten und weblog Inhalt zu teilen.
• ResumeRDF - hat sich entwickelt, um Information auszudrücken, die in einer persönlichen Zusammenfassung oder Lebenslauf (CV) im Semantischen Web enthalten ist. Das schließt Information über die Arbeit und akademische Erfahrung, Sachkenntnisse usw. ein.
• Simple Knowledge Organization System (SKOS) - eine KR Darstellung hat vorgehabt, Anwendungen des Vokabulars/Thesaurus zu unterstützen
• SIOC (Semantisch verkettete Online-Gemeinschaften) - hat vorgehabt, Online-Gemeinschaften zu beschreiben und Verbindungen zwischen internetbasierten Diskussionen von Anschlagbrettern, weblogs und Adressenlisten zu schaffen.
• Klug-M3 - stellt eine Infrastruktur zur Verfügung, um RDF zu verwenden, und verwendet spezifisch die Ontologie-Agnostiker-Natur von RDF, um das heterogene Schäkern der Information zu ermöglichen
• Viele andere RDF Diagramme sind durch die Suche von SchemaWeb verfügbar.

Etwas Gebrauch von RDF schließt Forschung in den sozialen Netzwerkanschluss ein. Das ist wichtig, weil es Regierungen helfen konnte, undesirables nachzugehen. Es wird auch Leuten in Geschäftsfeldern helfen, besser ihre Beziehungen mit Mitgliedern von Industrien zu verstehen, die von Nutzen für das Produktstellen sein konnten. Es wird auch Wissenschaftlern helfen zu verstehen, wie Leute mit einander verbunden werden.

RDF wird verwendet, um ein besseres Verstehen von Verkehrsmustern zu haben. Das ist, weil die Information bezüglich Verkehrsmuster auf verschiedenen Websites ist, und RDF verwendet wird, um Information von verschiedenen Quellen im Web zu integrieren. Vorher verwendete die allgemeine Methodik Schlüsselwort-Suche, aber diese Methode ist problematisch, weil es Synonyme nicht denkt. Das ist, warum Ontologie in dieser Situation nützlich ist. Aber eines der Probleme, das heraufkommt, wenn es versucht, Verkehr effizient zu studieren, ist, dass, um Verkehr völlig zu verstehen, Konzepte, die mit Leuten, Straßen und Straßen verbunden sind, gut verstanden werden müssen. Da das menschliche Konzepte sind, verlangen sie die Hinzufügung der Fuzzy-Logik. Das ist, weil Werte, die nützlich sind, wenn sie Straßen wie Schlüpfrigkeit beschreiben, nicht genaue Konzepte sind und nicht gemessen werden können. Das würde andeuten, dass die beste Lösung sowohl Fuzzy-Logik als auch Ontologie vereinigen würde.

Siehe auch

Notationen für RDF

• N3
• N-Triples
• TRiG
• TRiX
• Schildkröte
• RDF/XML
• RDFa
• JSON-LD

Sprachen der Ontologie/Vokabulars

• EULE
• SKOS
• RDF Diagramm

Ähnliche Konzepte

• Modell des Attribut-Werts der Entität
• Graph-Theorie - Ein RDF Modell ist ein etikettierter, geleiteter Mehrgraph.
• Begriffsgraphen - Ein RDF Graph ist ein Begriffsgraph.
• Website-Syntaxanalyse-Schablone
• Das Markieren
• Thema-Karten - Thema-Karten sind in mancher Hinsicht, ähnlich RDF.
• Semantisches Netz

Ander (unsortiert):

• Assoziatives Modell von Daten
• Geschäftsintelligenz 2.0 (BI 2.0)
• DataPortability
• Folksonomy
• GRDDL
• Lebenswissenschaft-Bezeichner
• Inhalt-Fachwerk von Meta
• Semantisches Web
• Swoogle
• Universal Networking Language (UNL)

Weiterführende Literatur

• W3C's RDF an W3C: Spezifizierungen, Führer und Mittel
• RDF Semantik: Spezifizierung der Semantik und ganze Systeme der Schlussfolgerung herrschen sowohl für RDF als auch für RDFS

Tutorenkurse und Dokumente

• Schnelle Einleitung zu RDF
• RDF eingehend
• Einführung ins RDF Modell
• Was ist RDF?
• Eine Einführung in RDF
• RDF und XUL, mit Beispielen.

Außenverbindungen

Nachrichten und Mittel

• Der RDF Quellenführer von Dave Beckett
• Quellenbeschreibungsfachwerk: Gemäß W3C Spezifizierungen und der Dokumentation von Mozilla
• RDF Datasources: RDF datasources in Mozilla
• Die Finanzontologie Semantische Webanwendung.

RDF Softwarewerkzeuge

• ViziQuer ein Werkzeug, das erlaubt, eine SPARQL Endpunkt-Ontologie zu durchsuchen und SPARQL-Abfragen zu bauen
• Raptor RDF Parser Bibliothek

• Auflistung von RDF und EULE-Werkzeugen an W3C wiki
• Open Source von SemWebCentral semantische Webwerkzeuge
• Intellidimension Semantische Websoftware und Werkzeuge für Windows, .NET/C# und SQL Server
• Auflistung der RDF Software an xml.com
• Rhodonite: Freeware RDF Redakteur und RDF Browser mit einer Schinderei-Und-Fall verbinden
• D2R Server: Werkzeug, um Verwandtschaftsdatenbanken als ein RDF-Graph zu veröffentlichen
• Virtuose Universaler Server: Eine SPARQL entgegenkommende Plattform für die RDF Datenverwaltung, SQL-RDF Integration und RDF hat Verbundene Datenaufstellung gestützt
• ROWLEX:.NET-Bibliothek und Werkzeug, das gebaut ist, um RDF Dokumente leicht zu schaffen und zu durchsuchen. Es abstrahiert weg das Niveau von RDF verdreifacht und erhebt das Niveau der Programmierarbeit zur (EULE) Klassen und Eigenschaften.
• AlchemyAPI: Webdienst-API / SDK, der unstrukturierten Text in RDF & Linked Data umwandelt.
• Die Süße Werkzeug-Auflistung 800 + RDF und - hat Werkzeuge, offenste Quelle, und sortierbar durch die Kategorie und Sprache (unter anderen Seiten) verbunden.
• StrixDB: ein RDF Graph-Laden, mit Interferenzfähigkeiten von Lua API und Datalog entgegenkommender SPARQL. Konnte als httpd (HTTP Apachen-Server) Modul oder eigenständig verwendet werden.
• Eine Transformation von XML bis RDF über XSLT (ein XML zum RDF Konverter).
• Oroboro: Java RDF in einer Prozession gehendes Fachwerk mit einer Kompaktunterstützung der Abfrage/Schlussfolgerung von API und Datalog.
• RDFSuite: ICS-HERVOR RDFSuite: Ersteigbare Werkzeuge auf höchster Ebene für das semantische Web
• W3C im RDF Beta: W3C.ORG in RDF: Prüfung Blog, um W3C Seiten Auffindbar mit dem RDF Semantischen Web zu machen

RDF datasources

• Wikipedia: System Jemandes RDF Konvertierung der englischen Wikipedia, aktualisierten monatlichen
• DBpedia: Eine Verbindung Offenen Datengemeinschaftsprojektes, das jede zunehmende Sammlung von RDF ausstellt, hat Verbundene Datenquellen gestützt
• Semantische Systembiologie