Fehlerhafte Generalisation

Ein Scheinbeweis der fehlerhaften Induktion gelängt zu einem Schluss von schwachen Propositionen. Verschieden von Scheinbeweisen der Relevanz, in Scheinbeweisen der fehlerhaften Induktion, sind die Propositionen mit den Beschlüssen noch verbunden nur schwach stützen die Beschlüsse. Eine fehlerhafte Generalisation wird so erzeugt. Dieser induktive Scheinbeweis ist einige von mehreren Fehlern der induktiven Schlussfolgerung.

Logik

: Das Verhältnis Q der Probe hat Attribut A.

: Deshalb hat das Verhältnis Q der Bevölkerung Attribut A.

Solch eine Generalisation geht von einer Proposition über eine Probe zu einem Beschluss über die Bevölkerung aus.

Fehlerhafte Generalisation ist eine Weise des Denkens, das Kenntnisse von den Erfahrungen einer Gruppe oder Person nimmt und sie falsch zu einem anderen erweitert.

Induktive Scheinbeweise

  • Eilige Generalisation ist der Scheinbeweis des Überprüfens gerade eines oder sehr weniger Beispiele oder des Studierens eines einzelnen Falls und der Generalisierung dass, die ganze Klasse von Gegenständen oder Phänomenen vertretend zu sein.
  • Das Gegenteil, Faule Induktion, ist der Scheinbeweis, den logischen Beschluss eines induktiven Arguments zu bestreiten, eine Wirkung als "gerade ein Zufall" abweisend, wenn es sehr wahrscheinlich ist nicht zu sein.
  • Die überwältigende Ausnahme ist mit der eiligen Generalisation verbunden, aber vom anderen Ende arbeitend. Es ist eine Generalisation, die genau ist, aber Anhängsel auf einer Qualifikation, die genug Fälle (als Ausnahmen) beseitigt; das, was bleibt, ist viel weniger eindrucksvoll als, was die ursprüngliche Behauptung dazu gebracht haben könnte anzunehmen.
  • Voreingenommene Probe - Wenn der obengenannte wegen (der persönlichen) Neigung der ausfallenden Entität geschehen.
  • Irreführende Lebhaftigkeit ist eine Art eilige Generalisation, die an die Sinne appelliert.
  • Statistisches spezielles Plädoyer kommt vor, wenn die Interpretation des relevanten statistischen "massiert" wird, indem sie nach Weisen gesucht wird, Daten von einem Teil von Ergebnissen wiederzuklassifizieren oder wiederzumessen, aber dieselbe genaue Untersuchung auf andere Kategorien nicht angewandt wird.

Siehe auch


Glücksburg / Jubiläum (Christentum)
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