In der Statistik ist der Mitteltest der Stimmung ein spezieller Fall des chi-karierten Tests von Pearson. Es ist ein nichtparametrischer Test, der die ungültige Hypothese prüft, dass die Mittellinien der Bevölkerungen, von denen zwei Proben gezogen werden, identisch sind. Die Daten in jeder Probe werden zwei Gruppen, ein zugeteilt, aus Daten bestehend, deren Werte höher sind als der Mittelwert in den zwei Gruppen verbunden, und der andere, aus Daten bestehend, deren Werte an der Mittellinie oder unten sind. Ein chi-karierter Test von Pearson wird dann verwendet, um zu bestimmen, ob sich die beobachteten Frequenzen in jeder Gruppe von erwarteten Frequenzen unterscheiden, ist auf einen Vertrieb zurückzuführen gewesen, der die zwei Gruppen verbindet.

Der Test hat niedrige Macht (Leistungsfähigkeit) für den gemäßigten zu großen Beispielgrößen, und wird als veraltet größtenteils betrachtet. Der Wilcoxon-Mann-Whitney U Zwei-Proben-Test sollte stattdessen betrachtet werden. Siegel & Castellan (1988, p. 124) weisen darauf hin, dass es keine Alternative zum Mitteltest gibt, wenn eine oder mehr Beobachtungen "von der Skala sind." Der relevante Unterschied zwischen den zwei Tests ist, dass der Mitteltest nur die Position jeder Beobachtung hinsichtlich der gesamten Mittellinie denkt, wohingegen der Wilcoxon-Mann-Whitney-Test die Reihen jeder Beobachtung in Betracht zieht. So ist der letzte Test gewöhnlich die stärkeren von den zwei.

Siehe auch

• Zeichen-Test - eine paarweise angeordnete Alternative zum Mitteltest.
• Corder, G.W. Vorarbeiter, D.I. (2009).Nonparametric Statistik für Nichtstatistiker: Eine Schrittweise Annäherung Wiley, internationale Standardbuchnummer 978-0-470-45461-9
• Siegel, S., & Kastellan, N. J. II. (1988, 2. Hrsg.). Nichtparametrische Statistik für die Verhaltenswissenschaften. New York: McGraw-Hügel.
• Friedlin, B. & Gastwirth, J. L. (2000). Sollte die Mittellinie prüfen, vom allgemeinen Gebrauch pensioniert sein? Der amerikanische Statistiker, 54 Jahre alt, 161-164.