Eine Kenntnisse-Basis (abgekürztes KILOBYTE, Kilobyte oder Δ) ist eine spezielle Art der Datenbank für das Kenntnisse-Management. Eine Kenntnisse-Basis stellt ein Mittel für die zu sammelnde Information zur Verfügung, organisiert, geteilt, gesucht und verwertet.

Typen

Kenntnisse-Basen werden im Wesentlichen geschlossen oder offene Informationsbehältnisse und können unter drei Hauptkopfstücken kategorisiert werden:

• Maschinenlesbare Kenntnisse stützen Lager-Kenntnisse in einer computerlesbaren Form gewöhnlich zum Zweck, das deduktive auf sie angewandte Denken automatisiert zu haben. Sie enthalten eine Reihe von Daten häufig in der Form von Regeln, die die Kenntnisse auf eine logisch konsequente Weise beschreiben. Eine Ontologie kann die Struktur von versorgten Daten definieren - welche Typen von Entitäten registriert werden, und wie ihre Beziehungen sind. Logische Maschinenbediener, solcher als Und (Verbindung), Oder (Trennung), materielle Implikation und Ablehnung können verwendet werden, um es von der einfacheren Information aufzubauen. Folglich kann klassischer Abzug verwendet werden, um über die Kenntnisse in der Kenntnisse-Basis vernünftig zu urteilen. Einige maschinenlesbare Kenntnisse-Basen werden mit der künstlichen Intelligenz zum Beispiel als ein Teil eines Expertensystemes verwendet, das sich auf ein Gebiet wie verschreibungspflichtige Medikamente oder Zollgesetz konzentriert. Solche Kenntnisse-Basen werden auch durch das semantische Web verwendet.
• Menschlich-lesbare Kenntnisse-Basen werden entworfen, um Leuten zu erlauben, die Kenntnisse wiederzubekommen und zu verwenden, die sie enthalten. Sie werden allgemein verwendet, um einen Hilfsschreibtisch zu ergänzen oder um Information unter Angestellten innerhalb einer Organisation zu teilen. Sie könnten Fehlerbeseitigungsinformation, Artikel, technische Dokumentation, Benutzerhandbücher, Kenntnisse-Anhängsel oder Antworten auf häufig gestellte Fragen versorgen. Gewöhnlich wird ein Suchmotor verwendet, um Information im System ausfindig zu machen, oder Benutzer können durch ein Klassifikationsschema durchsuchen.

: Ein Text hat System gestützt, das Gruppen von Dokumenten einschließlich Hypertext-Links zwischen ihnen einschließen kann, ist als Hypertexte bekannt. Hypertexte unterstützen den Entscheidungsprozess durch die Erleichterung des Benutzers der bedeutenden Anstrengung, die er nimmt, um sich Dinge zu verbinden und an sie zu erinnern." Kenntnisse-Basen können sowohl auf Computern als auch auf Mobiltelefonen in einem Hypertext-Format bestehen.

: Eine menschlich-lesbare Basis kann mit einer maschinenlesbaren, über uni- oder bidirektionale Erwiderung oder eine Echtzeitschnittstelle verbunden werden. In diesem Fall können Kundenprogramme das Denken auf dem computerlesbaren Teil von Daten verwenden, bessere Suche von passenden menschlich-lesbaren Texten zur Verfügung zu stellen, die Integrität von in verschiedenen Textdokumenten gefundenen Tatsachen zu überprüfen, besser authoring Werkzeuge für Texte usw. zur Verfügung zu stellen. Ein Beispiel ist die maschinenlesbare DBpedia Förderung von der menschlich-lesbaren Wikipedia.

• Kenntnisse-Grundanalyse und Design (auch bekannt als KBAD) sind eine Annäherung, die Leuten erlaubt, Analyse und Design in einem Weg zu führen, die auf eine Kenntnisse-Basis hinauslaufen, die später verwendet werden kann, um informative Entscheidungen zu treffen. Diese Annäherung wurde zuerst von Dr Steven H. Dam durchgeführt.

Siehe auch

• Kenntnisse des gesunden Menschenverstands stützen
• Unternehmen, das mit einem Lesezeichen versieht
• Text, der abbaut
• Die Liste der künstlichen Intelligenz plant

Informationsformate

• Faq
• Wie - zu
• Tutorenkurs
• Wiki
• Flussschema

Referenzen

Links

• "Kenntnisse basierte Systeme"
• Zufriedene Behältnis-API
• Berechenbarkeitslogikeinstiegsseite

• Protegé, ein offener Quellontologie-Redakteur und mit den Kenntnissengrundfachwerk
• OMCSNet-WNLG, teilweiser wordsense hat Version der OMCSNet Kenntnisse-Basis disambiguiert