In der Überleben-Analyse ist das Gefahr-Verhältnis (HR) das Verhältnis der Gefahr-Raten entsprechend den durch zwei Sätze von erklärenden Variablen beschriebenen Bedingungen. Zum Beispiel, in einer Rauschgift-Studie, kann die behandelte Bevölkerung an zweimal der Rate pro Einheitszeit als die Kontrollbevölkerung sterben. Das Gefahr-Verhältnis würde 2 sein, höhere Gefahr des Todes durch die Behandlung anzeigend. Oder in einer anderen Studie können Männer, die dieselbe Behandlung erhalten, eine bestimmte Komplikation zehnmal öfter pro Einheitszeit ertragen als Frauen, ein Gefahr-Verhältnis 10 gebend.

Gefahr-Verhältnisse unterscheiden sich von Verhältnisrisikoverhältnissen darin die Letzteren sind über eine komplette Studie mit einem definierten Endpunkt kumulativ, während der erstere sofortige Gefahr im Laufe der Studienzeit-Periode oder eine Teilmenge davon vertritt. Gefahr-Verhältnisse leiden etwas weniger unter der Auswahl-Neigung in Bezug auf die Endpunkte gewählt, und können Gefahren anzeigen, die vor dem Endpunkt geschehen.

Definition

Die sofortige Gefahr-Rate ist die Grenze der Zahl von Ereignissen pro Einheitszeit, die durch die Zahl gefährdet geteilt ist, als der Zeitabstand abnimmt.

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wo N (t) die Zahl gefährdet am Anfang eines Zwischenraums ist.

Gefahr-Verhältnis ist die Wirkung auf diese Gefahr-Rate eines Unterschieds, wie Gruppenmitgliedschaft (zum Beispiel, Behandlung oder Kontrolle, Mann oder Frau), wie geschätzt, durch Modelle des rückwärts Gehens, die den Klotz der Neuen Tische als eine Funktion einer Grundlinie-Gefahr und eine geradlinige Kombination von erklärenden Variablen behandeln:

Solche Modelle werden allgemein proportionale Gefahr-Modelle des rückwärts Gehens klassifiziert (sie unterscheiden sich in ihrer Behandlung, das zu Grunde liegende Muster die Neuen Tische mit der Zeit), und schließen Sie den Cox halbparametrisches proportionales Gefahr-Modell, und der Exponential-, Gompertz und Weibull parametrische Modelle ein.

Für zwei Personen, die sich nur in der relevanten Mitgliedschaft (z.B, Behandlung gegen die Kontrolle) unterscheiden, wird sich ihre vorausgesagte Klotz-Gefahr zusätzlich durch die relevante Parameter-Schätzung unterscheiden, die sagen soll, dass sich ihre vorausgesagten Neuen Tische durch, d. h., multiplicatively durch den Antiklotz der Schätzung unterscheiden werden. So kann die Schätzung als ein Gefahr-Verhältnis, d. h. das Verhältnis zwischen der vorausgesagten Gefahr für ein Mitglied einer Gruppe und dem für ein Mitglied der anderen Gruppe betrachtet werden, etwas anderes unveränderlich haltend.

Für eine dauernde erklärende Variable gilt dieselbe Interpretation für einen Einheitsunterschied.

Andere Modelle der Neuen Tische haben verschiedene Formulierungen, und die Interpretation der Parameter-Schätzungen unterscheidet sich entsprechend.

In vereinfachten Begriffen wird das Gefahr-Verhältnis verwendet, um Zeit zum Ereignis mit der Überleben-Analyse zu beschreiben. Es ist das Verhältnis der Rate, an der Themen in zwei Gruppen Ereignisse erfahren, wo eine langsamere Rate eine längere Zeit des freien Überlebens des Ereignisses andeutet. Dieser Typ der Analyse wird oft verwendet, um eine Fähigkeit eines Rauschgifts zu bewerten, Krankheit als eine Funktion der Zeit zu verhindern.

Siehe auch

• Überleben-Analyse
• Misserfolg-Rate und Gefahr-Rate
• Proportionale Gefahr-Modelle
• Verschiedenheitsverhältnis
• Verhältnisrisikoverhältnis
• Altman, DG. Praktische Statistik für die Medizinische Forschung. Hausierer & Saal. London, 1991. Internationale Standardbuchnummer 0-412-27630-5. Pp383-4.

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