Cornell Box

Der Kasten von Cornell ist ein Test hat darauf gezielt, die Genauigkeit zu bestimmen, Software durch das Vergleichen der gemachten Szene mit einer wirklichen Fotographie derselben Szene zu machen. Es wurde von Cindy M. Goral, Kenneth E. Torrance, Donald P. Greenberg und Bennett Battaile an der Universität von Cornell Programm der Computergrafik für ihr Papier geschaffen, die Wechselwirkung des Lichtes Zwischen Weitschweifigen Oberflächen Modellierend, die veröffentlicht und an SIGGRAPH '84 präsentiert sind.

Ein physisches Modell des Kastens wird geschaffen und mit einer CCD Kamera fotografiert. Die genauen Einstellungen werden dann von der Szene gemessen: Emissionsspektrum der leichten Quelle, reflectance Spektren aller Oberflächen, genauer Position und Größe aller Gegenstände, Wände, leichter Quelle und Kamera.

Dieselbe Szene wird dann im renderer wieder hervorgebracht, und die Produktionsdatei ist im Vergleich zur Fotographie.

Die grundlegende Umgebung besteht aus:

  • Eine leichte Quelle im Zentrum einer weißen Decke
  • Eine grüne richtige Wand
  • Eine rote linke Wand
  • Eine weiße Zurückwand
  • Ein weißer Fußboden

Gegenstände werden häufig innerhalb des Kastens gelegt. Die ersten innerhalb der Umgebung gelegten Gegenstände waren zwei weiße Kästen. Eine andere allgemeine Version hat zuerst gepflegt, kartografisch darstellendes Foton zu prüfen, schließt zwei Bereiche ein: Ein mit einem vollkommenen Spiegel erscheinen und ein gemachtes vom Glas.

Die physikalischen Eigenschaften des Kastens werden entworfen, um weitschweifiges Zwischennachdenken zu zeigen. Zum Beispiel sollte ein Licht von den roten und grünen Wänden und dem Schlag auf die weißen Wände nachdenken, so sollten Teile der weißen Wände ein bisschen rot oder grün scheinen.

Heute wird der Kasten von Cornell häufig verwendet, um mit renderers auf eine ähnliche Weise als das Häschen von Stanford, die Teekanne von Utah und Lenna zu protzen: Computerwissenschaftler verwenden häufig die Szene gerade für seine Seheigenschaften, ohne es zu vergleichen, um Daten von einem physischen Modell zu prüfen.

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