Open Mind Common Sense (OMCS) ist ein Projekt der künstlichen Intelligenz, das am Institut von Massachusetts für die Technologie (MIT) Medialaboratorium gestützt ist, dessen Absicht ist, eine große Kenntnisse-Basis des gesunden Menschenverstands von den Beiträgen von vielen tausend von Leuten über das Web zu bauen und zu verwerten.

Seit seiner Gründung 1999 hat es mehr als eine Million englische Tatsachen von mehr als 15,000 Mitwirkenden zusätzlich zu Kenntnisse-Basen auf anderen Sprachen angesammelt. Auf viel Software von OMCS werden auf drei miteinander verbundenen Darstellungen gebaut: Das Korpus der natürlichen Sprache, mit dem Leute direkt, ein semantisches Netz aufeinander wirken, hat von diesem Korpus genannt ConceptNet und einer matrixbasierten Darstellung von ConceptNet genannt AnalogySpace gebaut, der neue Kenntnisse mit dimensionality die Verminderung ableiten kann. Die durch den Offenen Gesunden Meinungsmenschenverstand gesammelten Kenntnisse haben Forschungsprojekte an MIT und anderswohin ermöglicht.

Geschichte

Das Projekt war das Geistesprodukt von Marvin Minsky, Stoß Singh, Catherine Havasi und andere. Entwicklungsarbeit hat im September 1999 begonnen, und das Projekt wurde zum Internet ein Jahr später geöffnet. Havasi hat es in ihrer Doktorarbeit als "ein Versuch beschrieben... etwas von der verteilten menschlichen Rechenmacht des Internets, eine Idee anzuspannen, die dann nur in seinem frühen war

Stufen." Der ursprüngliche OMCS war unter Einfluss der Website Everything2 und sein Vorgänger, und hat eine Minimalist-Schnittstelle präsentiert, die von Google begeistert wurde.

Stoßen Sie Singh wurde mit Schiefer gedeckt, um ein Professor am MIT Medialaboratorium zu werden, um den Gesunden Menschenverstand Rechengruppe 2007 bis zu seinem Selbstmord am Dienstag, dem 28. Februar 2006 zu führen.

Das Projekt wird zurzeit von Software Agents Group am MIT Medialaboratorium geführt

unter Henry Lieberman.

Datenbank und Website

Es gibt viele verschiedene Typen von Kenntnissen in OMCS. Einige Behauptungen befördern Beziehungen zwischen Gegenständen oder Ereignissen, ausgedrückt als einfache Ausdrücke der natürlichen Sprache: Einige Beispiele schließen "Einen Mantel ein wird verwendet, um warm zu halten" "Ist die Sonne", und "Die letzte Sache sehr heiß, die Sie machen, wenn Sie kochen, ist Mittagessen waschen Ihre Teller". Die Datenbank enthält auch Information über den emotionalen Inhalt von Situationen in solchen Behauptungen, wie das "Verbringen der Zeit mit Freunden Glück verursacht" und "Das Kommen in ein Autowrack einen bösen macht". OMCS enthält Information über die Wünsche von Leuten, und Absichten, sowohl groß als auch klein, wie "Leute wollen sein

respektierte" und "Leute wollen guten Kaffee".

Ursprünglich konnte in diese Behauptungen in die Website als zwanglose Sätze des Textes eingegangen werden, der später grammatisch analysiert werden musste. Die jetzige Version der Website versammelt sich Kenntnisse nur mit mehr strukturiert füllen sich in den leeren Schablonen. OMCS macht auch von Daten Gebrauch, die durch das Spiel Mit einem Zweck "Weitschweifigkeit" gesammelt sind.

In seiner heimischen Form ist die OMCS Datenbank einfach eine Sammlung dieser kurzen Sätze, die etwas Binsenweisheit befördern. Um diese Kenntnisse rechenbetont zu verwenden, müssen sie in eine mehr strukturierte Darstellung umgestaltet werden.

ConceptNet

ConceptNet ist ein semantisches Netz, das auf der Information in der OMCS Datenbank gestützt ist. ConceptNet wird als ein geleiteter Graph ausgedrückt, dessen Knoten Konzepte sind, und dessen Ränder Behauptungen des gesunden Menschenverstands über diese Konzepte sind. Konzepte vertreten Sätze nah zusammenhängender Ausdrücke der natürlichen Sprache, die nominale Wortverbindungen, Verbausdrücke, adjektivische Ausdrücke oder Klauseln sein konnten.

ConceptNet wird von den Behauptungen der natürlichen Sprache in OMCS durch das Zusammenbringen von ihnen gegen Muster mit einem seichten parser geschaffen. Behauptungen werden als Beziehungen zwischen zwei Konzepten ausgedrückt, die von einem beschränkten Satz von möglichem ausgewählt sind

Beziehungen. Die verschiedenen Beziehungen vertreten allgemeine Satz-Muster, die im OMCS Korpus, und insbesondere jeder gefunden sind "Lücke schließen", auf der Website der Kenntnisse-Sammlung verwendete Schablone wird mit einer besonderen Beziehung vereinigt.

Die Datenstrukturen, die ConceptNet zusammensetzen, wurden 2007 bedeutsam reorganisiert, und als ConceptNet 3 veröffentlicht. Die Softwareagent-Gruppe verteilt zurzeit eine Datenbank und API für die neue Version 4.0.

Maschinenlernwerkzeuge

Die Information in ConceptNet kann als eine Basis für Maschinenlernalgorithmen verwendet werden. Eine Darstellung, genannt AnalogySpace, verwendet einzigartige Wertzergliederung, um Muster in den Kenntnissen in zu verallgemeinern und zu vertreten

ConceptNet, in einem Weg, der in AI Anwendungen verwendet werden kann. Seine Schöpfer verteilen ein Pythonschlange-Maschinenlernwerkzeug genannt Divisi, um das Maschinenlernen durchzuführen, das auf der Textkorpora, strukturierte Kenntnisse-Basen wie ConceptNet und Kombinationen der zwei gestützt ist.

Vergleich zu anderen Projekten

Andere ähnliche Projekte schließen Endlosen Sprachenerwerb, Mindpixel (unterbrochen), Cyc, Anfänger, Freebase, YAGO, DBpedia und Offene Meinung 1001 Fragen ein, die alternative Annäherungen an sich versammelnde Kenntnisse und Versorgungsansporn für die Teilnahme erforscht haben.

Das Offene Meinungsprojekt des Gesunden Menschenverstands unterscheidet sich von Cyc, weil es sich darauf konzentriert hat, die Kenntnisse des gesunden Menschenverstands zu vertreten, die es gesammelt hat, weil englischer verurteilt, anstatt eine formelle logische Struktur zu verwenden. ConceptNet wird von einem seiner Schöpfer, Hugo Lius beschrieben, als mehr wie WordNet strukturiert werden, als Cyc, wegen seiner "Betonung auf dem informellen Begriffszusammenhang über die formelle Sprachstrenge"

Es gibt auch den brasilianischen einleitenden, genannten Offenen Gesunden Meinungsmenschenverstand in Brasilien (OMCS-Br), leaded durch das Fortgeschrittene Wechselwirkungslaboratorium an der Bundesuniversität von São Carlos (LIA-UFSCar) hat 2005 in der Kollaboration mit Software Agents Group am MIT Medialaboratorium angefangen, welche Hauptabsicht ist, den gesunden Menschenverstand des Brasilianers zu sammeln und kulturell empfindliche Softwareanwendungen zu entwickeln, die auf dem Extrahieren der Kenntnisse der kulturellen Profile von ConceptNet gestützt sind, um Entwicklern und Benutzern auf dem besseren Gefolge die Wirklichkeit des Endbenutzers dabei zu helfen, eine kulturell in einen Kontext gesetzte zufriedene Software zu haben, die Endanwendungen machend, flexibler, anpassungsfähig, zugänglich und verwendbar. Die Fokusse der Hauptanwendungen sind Ausbildung und Gesundheitsfürsorge.

Siehe auch

• Attempto hat englischen kontrolliert
• Endloser Sprachenerwerb
• Mindpixel
• ThoughtTreasure
• Semantisches Web
• dbpedia
• Freebase (Datenbank)
• yago (Datenbank)

</Verweisungen>

Links

• Offener gesunder Meinungsmenschenverstand
• ConceptNet
• AnalogySpace
• Das Divisi Interferenzwerkzeug
• Gesunder Menschenverstand, den Webpage der Initiative schätzend
• Die offene Meinungsinitiative
• OMCSNetCPP - Offene Quelle C ++ Interferenzmotor das Verwenden der OMCSNet Daten
• Offener gesunder Meinungsmenschenverstand in Brasilien