Biometrie (oder biometric Beglaubigung) bezieht sich auf die Identifizierung von Menschen durch ihre Eigenschaften oder Charakterzüge. Informatik, Biometrie, um spezifisch zu sein, wird als eine Form der Identifizierung und Zugriffskontrolle verwendet. Es wird auch verwendet, um Personen in Gruppen zu erkennen, die unter der Kontrolle sind.

Bezeichner von Biometric sind die kennzeichnenden, messbaren Eigenschaften, die verwendet sind, um Personen zu etikettieren und zu beschreiben. Die zwei Kategorien von biometric Bezeichnern schließen physiologische und Verhaltenseigenschaften ein.

Ein biometeric würde sich durch-Stimme, DNA, Handdruck oder Verhalten identifizieren. Verhaltenseigenschaften sind mit dem Verhalten einer Person, einschließlich, aber nicht beschränkt verbunden auf: Rhythmus, Gehweise und Stimme tippend. Einige Forscher haben den Begriff behaviometrics ins Leben gerufen, um die letzte Klasse der Biometrie zu beschreiben.

Traditionellere Mittel der Zugriffskontrolle schließen scheinbasierte Identifizierungssysteme, wie ein Führerschein oder Pass und wissensbasierte Identifizierungssysteme, wie ein Kennwort oder persönliche Kennnummer ein. Seitdem biometric Bezeichner sind Personen einzigartig, sie sind im Überprüfen der Identität zuverlässiger als nominelle und wissensbasierte Methoden jedoch die Sammlung von biometric Bezeichnern drückt Gemütlichkeitssorgen über den äußersten Gebrauch dieser Information aus.

Funktionalität von Biometric

Viele verschiedene Aspekte der menschlichen Physiologie, der Chemie oder des Verhaltens können für die biometric Beglaubigung verwendet werden. Die Auswahl an einem besonderen biometric für den Gebrauch in einer spezifischen Anwendung ist mit einer Gewichtung von mehreren Faktoren verbunden. Jain u. a. (1999) hat sieben solche zu verwendenden Faktoren identifiziert, als man die Eignung jedes Charakterzugs für den Gebrauch in der biometric Beglaubigung bewertet hat. Allgemeinheit bedeutet, dass jede Person, die ein System verwendet, den Charakterzug besitzen sollte. Einzigartigkeit bedeutet, dass der Charakterzug für Personen in der relevanten solcher Bevölkerung genug verschieden sein sollte, dass sie von einander bemerkenswert sein können. Dauerhaftigkeit bezieht sich auf die Weise, in der sich ein Charakterzug mit der Zeit ändert. Mehr spezifisch wird ein Charakterzug mit 'der guten' Dauerhaftigkeit vernünftig invariant mit der Zeit in Bezug auf den spezifischen zusammenpassenden Algorithmus sein. Measurability (collectability) bezieht sich auf die Bequemlichkeit des Erwerbs oder Maßes des Charakterzugs. Außerdem sollten erworbene Daten in einer Form sein, die nachfolgende Verarbeitung und Förderung der relevanten Merkmalsreihen erlaubt. Leistung bezieht sich auf die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Robustheit der verwendeten Technologie (sieh Leistungsabteilung für mehr Details). Annehmbarkeit bezieht sich darauf, wie gut Personen in der relevanten Bevölkerung die solche Technologie akzeptieren, dass sie bereit sind, ihren biometric Charakterzug und bewertet gewinnen zu lassen. Vereitelung bezieht sich auf die Bequemlichkeit, mit der ein Charakterzug mit einem Kunsterzeugnis oder Ersatz imitiert werden könnte.

Kein einzelner biometric wird allen Anforderungen jeder möglichen Anwendung entsprechen.

Ein biometric System kann in den folgenden zwei Weisen funktionieren. In der Überprüfungsweise führt das System einen isomorphen Vergleich eines gewonnenen biometric mit einer spezifischen in einer biometric Datenbank versorgten Schablone durch, um nachzuprüfen, dass die Person die Person ist, die sie behaupten zu sein. Drei Schritte haben eingeschlossen

in der Person-Überprüfung. Im ersten

Schritt, Bezugsmodelle für alle Benutzer werden erzeugt

und versorgt in der Musterdatenbank. Im zweiten Schritt,

einige Proben werden mit Bezugsmodellen zu verglichen

erzeugen Sie die echten und impostor Hunderte und berechnen Sie die Schwelle. Der dritte Schritt ist der Probeschritt. Dieser Prozess kann eine kluge Karte, Benutzernamen oder Ausweisnummer (z.B Persönliche Geheimzahl) verwenden, um anzuzeigen, welche Schablone zum Vergleich verwendet werden sollte. 'Positive Anerkennung' ist eine übliche Anwendung der Überprüfungsweise, "wo das Ziel ist, vielfache Leute davon abzuhalten, dieselbe Identität zu verwenden".

In der Identifizierungsweise führt das System einen one-many Vergleich gegen eine biometric Datenbank im Versuch durch, die Identität einer unbekannten Person zu gründen. Das System wird schaffen, die Person zu erkennen, wenn der Vergleich der biometric Probe zu einer Schablone in der Datenbank innerhalb einer vorher bestimmten Schwelle fällt. Identifizierungsweise kann irgendein für die 'positive Anerkennung' verwendet werden (so dass der Benutzer keine Auskunft über die Schablone geben muss, die zu verwenden ist), oder für die 'negative Anerkennung' der Person, "wo das System gründet, ob die Person ist, wen sie (implizit oder ausführlich) bestreitet, um zu sein". Die letzte Funktion kann nur durch die Biometrie seit anderen Methoden der persönlichen Anerkennung wie Kennwörter erreicht werden, persönliche Geheimzahlen oder Schlüssel sind unwirksam.

Das erste Mal wird ein Person-Gebrauch ein biometric System Registrierung genannt. Während der Registrierung, biometric Information von einer Person wird gewonnen und versorgt. Im nachfolgenden Gebrauch, biometric Information wird entdeckt und im Vergleich zur zur Zeit der Registrierung versorgten Information. Bemerken Sie, dass es entscheidend ist, dass Lagerung und Wiederauffindung solcher Systeme, selbst sicher sein, wenn das biometric System robust sein soll. Der erste Block (Sensor) ist die Schnittstelle zwischen der echten Welt und dem System; es muss alle notwendigen Daten erwerben. Die meisten Zeiten es ist ein Bilderwerb-System, aber es kann sich gemäß den gewünschten Eigenschaften ändern. Der zweite Block führt die ganze notwendige Aufbereitung durch: Es muss Kunsterzeugnisse vom Sensor entfernen, um den Eingang zu erhöhen (z.B Nebengeräusch entfernend), eine Art Normalisierung usw. zu verwenden. Im dritten Block werden notwendige Eigenschaften herausgezogen. Dieser Schritt ist ein wichtiger Schritt, weil die richtigen Eigenschaften auf die optimale Weise herausgezogen werden müssen. Ein Vektor von Zahlen oder einem Image mit besonderen Eigenschaften wird verwendet, um eine Schablone zu schaffen. Eine Schablone ist eine Synthese der relevanten aus der Quelle herausgezogenen Eigenschaften. Elemente des biometric Maßes, die im Vergleich-Algorithmus nicht verwendet werden, werden in der Schablone verworfen, um den filesize zu reduzieren und die Identität des Antragstellers zu schützen.

Wenn Registrierung durchgeführt wird, wird die Schablone einfach irgendwo (auf einer Karte oder innerhalb einer Datenbank oder beider) versorgt. Wenn eine zusammenpassende Phase durchgeführt wird, wird die erhaltene Schablone zu einem matcher passiert, der es mit anderen vorhandenen Schablonen vergleicht, die Entfernung zwischen ihnen schätzend, jeden Algorithmus verwendend (z.B. Entfernung von Hamming). Das zusammenpassende Programm wird die Schablone mit dem Eingang analysieren. Das wird dann Produktion für jeden angegebenen Gebrauch oder Zweck (z.B Eingang in einem eingeschränkten Gebiet) sein.

Auswahl an der Biometrie in jeder praktischen Anwendung abhängig von

die charakteristischen Maße und Benutzeranforderungen. Wir sollten Leistung, Annehmbarkeit, Vereitelung, Robustheit, Bevölkerungseinschluss, Größe, Identitätsdiebstahl-Abschreckung im Auswählen eines denken

besonderer biometric. Die Auswahl an auf der Benutzeranforderung gestütztem biometric denkt Sensorverfügbarkeit, Gerät-Verfügbarkeit, Rechenbetonte Zeit und Zuverlässigkeit, Kosten, Sensorgebiet und Macht-Verbrauch.

Mehrmodales Biometric System

Mehrmodale biometric verschmelzen die bei verschiedenen Quellen erhaltene Information, um die Beschränkungen von unimodalen biometric Systemen zu überwinden. Vom Punkt der Integrationsweise kann Mehrmodales Biometric System in einer der verschiedenen Weisen funktionieren: Serien-, parallel, hierarchisch weisen pipelining, oder folgende Annäherung damit Auswahl zurück. Weit gehend wird die Informationsfusion in drei geteilt

Teile, Fusion, Mitte kartografisch darstellende Fusion und kartografisch vordarstellend

Fusion / späte Fusion kartografisch postdarstellend. Indem er Fusionsinformation kartografisch vordarstellt, kann am Sensorniveau oder Eigenschaft-Niveau verbunden werden. Sensorniveau-Fusion kann in drei Klassen hauptsächlich organisiert werden: (1) einzelne sensorvielfache Beispiele, (2) Intraklasse vielfache Sensoren, und (3) Zwischenklasse vielfache Sensoren. Fusion des Eigenschaft-Niveaus

kann in zwei Kategorien hauptsächlich organisiert werden: (1) Intraklasse und (2) Zwischenklasse. Intraklasse wird wieder in vier Unterkategorien eingeteilt: (a) Derselbe Sensor - dieselben Eigenschaften,

(b) Dieselben sensorverschiedenen Eigenschaften, (c) Verschiedene Sensoren - dieselben Eigenschaften und (d) Verschiedene sensorverschiedene Eigenschaften.

Leistung

Der folgende wird als Leistungsmetrik für biometric Systeme verwendet:

• falsch akzeptieren Rate oder falsche Match-Rate (WEIT oder FMR): Die Wahrscheinlichkeit, dass das System falsch das Eingangsmuster zu einer nichtzusammenpassenden Schablone in der Datenbank vergleicht. Es misst das Prozent von ungültigen Eingängen, die falsch akzeptiert werden. Im Falle der Ähnlichkeitsskala, wenn die Person imposter im echten ist, aber die zusammenpassende Kerbe ist höher als die Schwelle, dann wird er als echt behandelt, die das WEITE und folglich vergrößern, hängt die Leistung auch von der Auswahl am Schwellenwert ab.
• falsch weisen Rate oder falsche Nichtmatch-Rate (FRR oder FNMR) zurück: Die Wahrscheinlichkeit, dass das System scheitert, ein Match zwischen dem Eingangsmuster und einer zusammenpassenden Schablone in der Datenbank zu entdecken. Es misst das Prozent von gültigen Eingängen, die falsch zurückgewiesen werden.
• Empfänger charakteristische Betriebs- oder Verhältnisbetriebseigenschaft (ROC): Der ROC-Anschlag ist eine Sehcharakterisierung des Umtauschs zwischen dem WEITEN und dem FRR. Im Allgemeinen führt der zusammenpassende Algorithmus eine Entscheidung durch, die auf einer Schwelle gestützt ist, die bestimmt, wie in der Nähe von einer Schablone der Eingang dafür sein muss, um als ein Match betrachtet zu werden. Wenn die Schwelle reduziert wird, wird es weniger falsche Nichtmatchs geben, aber falscher akzeptiert. Entsprechend wird eine höhere Schwelle das WEITE reduzieren, aber den FRR vergrößern. Eine allgemeine Schwankung ist der Entdeckungsfehlerumtausch (DET), der mit normal erhalten wird, lenken Skalen auf beiden Äxten ab. Dieser mehr geradlinige Graph illuminiert die Unterschiede für höhere Leistungen (seltenere Fehler).
• gleiche Fehlerrate oder Überkreuzungsfehlerrate (EER oder CER): Die Rate, an der sowohl akzeptieren als auch Fehler zurückweisen, ist gleich. Der Wert des EER kann bei der ROC-Kurve leicht erhalten werden. Der EER ist eine schnelle Weise, die Genauigkeit von Geräten mit verschiedenen ROC-Kurven zu vergleichen. Im Allgemeinen ist das Gerät mit dem niedrigsten EER am genauesten.
• Misserfolg, Rate (FTE oder FER) einzuschreiben: Die Rate, an denen Versuchen, eine Schablone von einem Eingang zu schaffen, erfolglos ist. Das wird meistens durch niedrige Qualitätseingänge verursacht.
• Misserfolg, Rate (FTC) zu gewinnen: Innerhalb von automatischen Systemen, die Wahrscheinlichkeit, dass das System scheitert, einen Biometric-Eingang, wenn präsentiert, richtig zu entdecken.
• Schablone-Kapazität: Die maximale Zahl von Sätzen von Daten, die im System versorgt werden können.

Geschichte der Biometrie

Biometrie ist ringsherum seitdem 29,000 v. Chr. gewesen, wenn Naturmenschen ihre Zeichnungen mit handprints unterzeichnen würden. In 500 v. Chr. wurden babylonische Geschäftstransaktionen in Tonblöcken mit Fingerabdrücken unterzeichnet. Die frühste Katalogisierung von Fingerabdrücken geht bis 1881 zurück, als Juan Vucetich eine Sammlung von Fingerabdrücken von Verbrechern in Argentinien angefangen hat.

Die Geschichte von Fingerabdrücken.

Anpassungsfähige biometric Systeme

Anpassungsfähige biometric Systeme haben zum Ziel, die Schablonen oder das Modell zur Intraklassenschwankung der betrieblichen Daten zu autoaktualisieren. Die zweifachen Vorteile dieser Systeme beheben das Problem von beschränkten Lehrdaten und verfolgen die zeitlichen Schwankungen der Eingangsdaten durch die Anpassung.

Kürzlich, anpassungsfähige Biometrie haben eine bedeutende Aufmerksamkeit von der Forschungsgemeinschaft erhalten. Wie man erwartet, gewinnt diese Forschungsrichtung der Schwung wegen ihres Schlüssels hat Vorteile veröffentlicht. Erstens, mit einem anpassungsfähigen biometric System, muss man nicht mehr eine Vielzahl von biometric sammeln

Proben während des Registrierungsprozesses. Zweitens ist es nicht mehr notwendig, das System vom Kratzer wiedereinzuschreiben oder umzuschulen, um dem gewachsen zu sein

das Ändern der Umgebung. Diese Bequemlichkeit kann die Kosten bedeutsam reduzieren, ein biometric System aufrechtzuerhalten. Trotz dieser Vorteile gibt es mehrere offene mit diesen Systemen beteiligte Probleme. Für den Fehler der falschen Klassifizierung (falsche Annahme) durch das biometric System, verursachen Sie Anpassung mit impostor Probe. Jedoch werden dauernde Forschungsanstrengungen angeordnet, die offenen zum Feld der anpassungsfähigen Biometrie vereinigten Probleme aufzulösen. Mehr Information über anpassungsfähige biometric Systeme kann in der kritischen Rezension von Rattani und al gefunden werden.

Strom, erscheinend und zukünftige Anwendungen der Biometrie

Unter den verschiedenen Interessen schließen die neuen anpassungsfähiges Mehrmodales Biometric System ein, das gegen die ergänzende Information, physiologische Biometrie, Manipulation und so weiter ergänzend ist.

Vorschlag fordert biometric auf, dass Beglaubigung auf bestimmte öffentliche Netze zugreift

John Michael (Mike) McConnell, ein ehemaliger Vizeadmiral in der USA-Marine, ein ehemaliger Direktor der Nationalen US-Intelligenz, und der Ältere Vizepräsident von Booz Allen Hamilton hat die Entwicklung einer zukünftigen Fähigkeit gefördert zu verlangen, dass biometric Beglaubigung auf bestimmte öffentliche Netze in seiner Programmatischen Rede auf der Biometric 2009-Konsortium-Konferenz zugegriffen hat.

Eine grundlegende Proposition im obengenannten Vorschlag ist, dass die Person, die sich mit der Biometrie mit dem Computer einzigartig beglaubigt hat, tatsächlich auch der Agent ist, der potenziell böswillige Handlungen von diesem Computer durchführt. Jedoch, wenn die Kontrolle des Computers zum Beispiel gestürzt worden ist, in dem der Computer ein Teil eines von einem Hacker kontrollierten botnet ist, dann verbessern Kenntnisse der Identität des Benutzers am Terminal Netzsicherheit nicht materiell oder helfen Strafverfolgungstätigkeiten.

Kürzlich wurde eine andere Annäherung an die biometric Sicherheit entwickelt, diese Methode scannt den kompletten Körper von Aussichten, um eine bessere Identifizierung dieser Aussicht zu versichern. Diese Methode wird nicht allgemein akzeptiert, weil es sehr kompliziert ist und Aussichten um ihre Gemütlichkeit besorgt sind. Sehr wenige Technologen wenden es allgemein an.

Probleme und Sorgen

Gemütlichkeit und Urteilsvermögen

Es ist möglich, dass während der biometric Registrierung erhaltene Daten auf Weisen verwendet werden können, für die die eingeschriebene Person nicht zugestimmt hat. Zum Beispiel, biometric Sicherheit, die ein DNA-Profil eines Angestellten verwertet, konnte auch verwendet werden, um sich für verschiedene genetische Krankheiten oder andere 'unerwünschte' Charakterzüge filmen zu lassen.

Es gibt drei Kategorien von Gemütlichkeitssorgen:

1. Unbeabsichtigtes funktionelles Spielraum: Die Beglaubigung geht weiter als Beglaubigung, wie Entdeckung einer Geschwulst.
2. Unbeabsichtigtes Anwendungsspielraum: Der Beglaubigungsprozess identifiziert richtig das Thema, als das Thema hat nicht identifiziert werden wollen.
3. Versteckte Identifizierung: Das Thema wird identifiziert, ohne Identifizierung oder Beglaubigung zu suchen, d. h. ein Gesicht eines Themas wird in einer Menge identifiziert.

Gefahr für Eigentümer von gesicherten Sachen

Wenn Diebe nicht veranlassen können, dass Zugang Eigenschaften sichert, gibt es eine Chance, dass sich die Diebe heranpirschen und den Eigentumseigentümer angreifen werden, um Zugang zu gewinnen. Wenn der Artikel mit einem biometric Gerät gesichert wird, konnte der Schaden dem Eigentümer irreversibel sein, und potenziell mehr kosten als das gesicherte Eigentum. Zum Beispiel, 2005, schneiden malaysische Autodiebe den Finger eines S-Klasseneigentümers von Mercedes-Benz ab, wenn sie versuchen, das Auto zu stehlen.

Biometrie von Cancelable

Ein Vorteil von Kennwörtern über die Biometrie besteht darin, dass sie neu aufgelegt werden können. Wenn ein Jeton oder ein Kennwort verloren oder gestohlen werden, kann es annulliert und durch eine neuere Version ersetzt werden. Das ist in der Biometrie nicht natürlich verfügbar. Wenn jemandes Gesicht von einer Datenbank in Verlegenheit gebracht wird, können sie nicht annullieren oder es neu auflegen. Biometrie von Cancelable ist ein Weg, in dem man Schutz und die Ersatzeigenschaften in die Biometrie vereinigt. Es wurde zuerst von Ratha und al vorgeschlagen.

Mehrere Methoden, um neue exklusive Biometrie zu erzeugen, sind vorgeschlagen worden. Der erste Fingerabdruck hat cancelable biometric gestützt System wurde entworfen und von Tulyakov entwickelt u. a. Im Wesentlichen, cancelable Biometrie führen eine Verzerrung des biometric Images oder der Eigenschaften vor dem Zusammenbringen durch. Die Veränderlichkeit in den Verzerrungsrahmen stellt die cancelable Natur des Schemas zur Verfügung. Einige der vorgeschlagenen Techniken bedienen das Verwenden ihrer eigenen Anerkennungsmotoren, wie Teohet al. und Savvides u. a. wohingegen andere Methoden, wie Dabbah u. a., nutzen Sie die Förderung der festen biometric Forschung für ihr Anerkennungsvorderende aus, um Anerkennung zu führen. Obwohl das die Beschränkungen des Schutzsystems vergrößert, macht es die cancellable Schablonen zugänglicher für verfügbare biometric Technologien.

Weiche Biometrie

Weiche Biometrie-Charakterzüge sind physisch, Verhaltens- oder haben menschliche Eigenschaften geklebt, die auf die Weise aus Menschen abgeleitet worden sind, normalerweise unterscheiden ihre Gleichen (z.B Höhe, Geschlecht, Haarfarbe). Jene Attribute haben eine niedrige Differenzialmacht, die so zur Identifizierungsleistung nicht fähig ist, zusätzlich sind sie für jeden völlig verfügbar, der sie vor der Gemütlichkeit sicher macht.

Das internationale Teilen von biometric Daten

Viele Länder, einschließlich der Vereinigten Staaten, planen, biometric Daten mit anderen Nationen zu teilen.

Im Zeugnis vor dem US-Hausaneignungskomitee hat sich der Unterausschuss auf der Heimatssicherheit auf "biometric Identifizierung" 2009, Kathleen Kraninger und Robert A Mocny über internationale Zusammenarbeit und Kollaboration in Bezug auf biometric Daten wie folgt geäußert:

Gemäß einem Artikel geschrieben 2009 von S. Magnuson in der Nationalen betitelten Verteidigungszeitschrift "Hat die Verteidigungsabteilung Unter dem Druck, um Biometric Daten" die Vereinigten Staaten Zu teilen, bilaterale Abmachungen mit anderen Nationen hat darauf gezielt, biometric Daten zu teilen. Diesen Artikel anzusetzen:

Regierungen werden kaum volle Fähigkeiten zu biometric Aufstellungen bekannt geben

Bestimmte Mitglieder der Zivilgemeinschaft sind darüber besorgt, wie biometric Daten verwendet werden. Leider kann volle Enthüllung nicht zur Zivilgemeinschaft bevorstehend sein.

Länder, die Biometrie anwenden

Australien

Besucher, die vorhaben, Australien zu besuchen, und australische Einwohner mit einem ePassport zurückgeben, können der biometric Beglaubigung als ein Teil des Systems von Smartgate gehorchen müssen, Personen mit ihren Visa und Pässen verbindend. Daten von Biometric werden von einigen Visabewerbern durch die Einwanderung besonders in Fällen des Flüchtlings oder der Humanitären Visa gesammelt.

Australien ist das erste Land, um einen Biometrie-Gemütlichkeitscode einzuführen, der gegründet und vom Biometrie-Institut verwaltet wird. Der Biometrie-Institutgemütlichkeitscode bildet einen Teil der australischen Gemütlichkeitsgesetzgebung. Der Code schließt Gemütlichkeitsstandards ein, die mindestens zu den australischen Nationalen Gemütlichkeitsgrundsätzen (NPPs) im Datenschutzgesetz gleichwertig sind und auch höhere Standards des Gemütlichkeitsschutzes in Bezug auf bestimmte Taten und der Methoden vereinigt. Nur Mitglieder des Biometrie-Instituts sind berechtigt, diesen Code zu unterschreiben. Biometrie-Institutmitgliedschaft, und so Abonnement zu diesem Code, sind freiwillig.

Brasilien

Seit dem Anfang des 20. Jahrhunderts haben brasilianische Bürger Benutzerausweise gehabt. Die Entscheidung von der brasilianischen Regierung, Fingerabdruck-basierte Biometrie anzunehmen, wurde von Dr Felix Pacheco an Rio de Janeiro, damals Hauptstadt der Föderativen Republik angeführt. Dr Pacheco war ein Freund von Dr Juan Vucetich, der eines der am meisten ganzen tenprint Klassifikationssysteme in der Existenz erfunden hat. Das System von Vucetich wurde nicht nur in Brasilien, sondern auch durch die meisten anderen südamerikanischen Länder angenommen. Der älteste und traditionellste Personalausweis Institut in Brasilien (Instituto de Identificação Félix Pacheco) wurde an DETRAN (brasilianische Entsprechung zu DMV) ins bürgerliche und kriminelle AFIS System 1999 integriert.

Jedem Staat in Brasilien wird erlaubt, seinen eigenen Ausweis zu drucken, aber das Lay-Out und die Daten sind dasselbe für sie alle. Die in Rio de Janeiro gedruckten Ausweise werden mit einem 2. Strichcode mit der Information völlig digitalisiert, die gegen seinen Eigentümer offline verglichen werden kann. Der 2. Strichcode verschlüsselt eine Farbfotografie, eine Unterschrift, zwei Fingerabdrücke und andere Bürger-Daten. Diese Technologie wurde 2000 entwickelt, um die Sicherheit der brasilianischen Ausweise zu erhöhen.

Am Ende von 2005 hat die brasilianische Regierung die Entwicklung seines neuen Passes angefangen. Die neuen Dokumente haben angefangen, am Anfang von 2007 in Brasília veröffentlicht zu werden. Der neue Pass hat mehrere Sicherheitseigenschaften, wie Laserperforation, UV verborgene Symbole, Sicherheitsschicht über variable Daten eingeschlossen, und usw. werden brasilianische Bürger ihre Unterschrift, Foto und 10 gerollte während Passbitten gesammelte Fingerabdrücke haben. Alle Daten werden geplant, um im ICAO E-Passstandard versorgt zu werden. Das berücksichtigt das contactless elektronische Lesen des Passinhalts und die Bürger-ID-Überprüfung, da Fingerabdruck-Schablonen und Scheingesichtsimages für die automatische Anerkennung verfügbar sein werden.

Kanada

Kanada hat Forschung in den Gebrauch der biometric Technologie im Gebiet der Grenzsicherheit und Einwanderung (Zentrum für die Sicherheit Wissenschaften, Öffentliche Sicherheit Technisches Programm, Biometrie-Gemeinschaft der Praxis) begonnen. Mindestens ein Programm, das VERKNÜPFUNGS-Programm bedient gemeinsam von der Agentur von Canada Border Services und dem amerikanischen Zoll- und Grenzschutz, ist bereits betrieblich. Es ist ein fungierendes Beispiel der biometric Technologie, spezifisch "Iris-Anerkennung biometric Technologie, die" für die Grenzkontrolle und Sicherheit für Luftreisende verwendet ist. Kanada ist auch das Haus für die größte biometric Zugriffskontrollgesellschaft in der Welt genannt Bioscrypt Inc.

Gambia

Gambia Biometric Identifizierungssystem (GAMBIS) hat die Ausgabe von Gambias ersten biometric Identitätsdokumenten im Juli 2009 berücksichtigt. Daten einer Person, einschließlich ihrer biometric Information (Daumenabdrucke) wird in der Datenbank gewonnen. National Identification Number (NIN), die jedem Bewerber einzigartig ist, der sich um eine Karte bewirbt, wird dem Bewerber ausgegeben. Für Gambia ausgegebene Dokumente von Biometric schließen nationale Ausweise, Wohnerlaubnisse, nichtgambische Ausweise und Fahrer-Lizenzen ein.

Deutschland

Der Biometrie-Markt in Deutschland wird enormes Wachstum bis das Jahr 2009 erfahren. "Die Marktgröße wird von etwa € 120 Millionen (2004) zu € 377 Millionen" (2009) zunehmen. "Die Bundesregierung wird ein Hauptmitwirkender zu dieser Entwicklung sein". Insbesondere die biometric Verfahren des Fingerabdrucks und der Gesichtsanerkennung können aus dem Regierungsprojekt profitieren.

Im Mai 2005 hat das deutsche Oberhaus des Parlaments die Durchführung des ePass, ein Pass genehmigt, der allen deutschen Bürgern ausgegeben ist, die biometric Technologie enthalten. Der ePass ist im Umlauf seit dem November 2005 gewesen, und enthält einen Span, der eine Digitalfotographie und einen Fingerabdruck von jeder Hand gewöhnlich der Zeigefinger hält, obwohl andere verwendet werden können, wenn diese Finger vermisst werden oder Drucke äußerst verdreht haben. "Ein Drittel biometric Bezeichner - Iris-Ansehen - konnte in einer späteren Bühne hinzugefügt werden".

Eine Zunahme im Vorherrschen der biometric Technologie in Deutschland ist eine Anstrengung zu nicht nur halten Bürger sicher innerhalb von deutschen Grenzen sondern auch den aktuellen US-Termin für Visaverzichtserklärungsländer zu erfüllen, um biometric Pässe einzuführen. Zusätzlich zum Produzieren biometric Pässe für deutsche Bürger hat die deutsche Regierung neue Voraussetzungen für Besucher ausgelöst, um sich um Visa innerhalb des Landes zu bewerben. "Nur Bewerber um langfristige Visa, die den Wohnsitz von mehr als drei Monaten erlauben, werden durch das geplante biometric Registrierungsprogramm betroffen. Die neuen Arbeitsvisa werden auch Fingerabdruck, Iris-Abtastung und Digitalfotos einschließen".

Deutschland ist auch eines der ersten Länder, um biometric Technologie an den Olympischen Spielen durchzuführen, um deutsche Athleten zu schützen. "Die Olympischen Spiele sind immer eine diplomatisch angespannte Angelegenheit, und vorherige Ereignisse sind durch Terroristenangriffe — am meisten namentlich geschaukelt worden, als letztes Deutschland die Spiele in München 1972 gehalten hat und 11 israelische Athleten getötet wurden".

Technologie von Biometric wurde zuerst an den Olympischen Sommerspielen in Athen, Griechenland 2004 verwendet. "Sich mit dem Schema einschreibend, werden akkreditierte Besucher einen Ausweis erhalten, der ihre Fingerabdruck-Biometrie-Daten enthält, die ihnen ermöglichen werden, auf das 'deutsche Haus' zuzugreifen. Akkreditierte Besucher werden Athleten einschließen, Personal, Mannschaftsverwaltung und Mitglieder der Medien trainierend".

Als ein Protest gegen den zunehmenden Gebrauch von biometric Daten hat der einflussreiche Hacker-Gruppenverwirrungscomputerklub einen Fingerabdruck von deutschem Innenminister Wolfgang Schäuble in der Ausgabe im März 2008 seiner Zeitschrift Datenschleuder veröffentlicht. Die Zeitschrift hat auch den Fingerabdruck auf einem Film eingeschlossen, den Leser verwenden konnten, um Fingerabdruck-Leser zum Narren zu halten.

Indien

Indien übernimmt ein ehrgeiziges Mega-Projekt, eine einzigartige Kennnummer jedem seiner 1.25 Milliarden Menschen zur Verfügung zu stellen. Die Kennnummer wird in Hauptdatenbanken versorgt. die biometric Information der Person bestehend. Wenn durchgeführt, würde das die größte Durchführung der Biometrie in der Welt sein. Indiens Innenminister, P Chidambaram, hat den Prozess als "die größte Übung beschrieben..., seitdem Menschheit entstanden ist". Die Regierung wird dann die Information verwenden, um Ausweise das Wort auszugeben, das als AADHAR KARTE populär bekannt ist. Beamte in Indien werden ein Jahr ausgeben, Indiens Bevölkerung gemäß Hinweisen der demographischen Daten klassifizierend. Die physische Zählung hat auf dem Februar 2011 begonnen. Sieh Einzigartige Identifizierungsautorität Indiens für mehr Information.

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Der Irak

Biometrie wird umfassend im Irak zum Katalog so viele Iraker wie möglich Versorgung von Irakern mit einem nachprüfbaren Personalausweis verwendet, der zur Fälschung geschützt ist. Während der Kontoentwicklung wird die gesammelte Biometrie-Information in eine Hauptdatenbank geloggt, die dann einem Benutzerprofil erlaubt, geschaffen zu werden. Selbst wenn ein Iraker ihren Ausweis verloren hat, kann ihre Identifizierung gefunden und durch das Verwenden ihrer einzigartigen biometric Information nachgeprüft werden. Zusatzinformation kann auch zu jeder Kontoaufzeichnung wie individuelle persönliche Geschichte hinzugefügt werden.

Israel

Die israelische Regierung hat eine Rechnung passiert, die nach der Entwicklung einer biometric Datenbank aller israelischen Einwohner verlangt; die Datenbank wird ihre Fingerabdrücke und Gesichtskonturen enthalten. Nach dem Einschreiben würde ein Einwohner eine neue Form eines Personalausweises ausgegeben, der diese Biometrie enthält. Das Gesetz ist zurzeit in seiner Probezeit, während deren Registrierung fakultativ ist; während auf der erfolgreichen Probe würde Registrierung für alle Einwohner obligatorisch sein.

Gegner des vorgeschlagenen Gesetzes, einschließlich prominenter israelischer Wissenschaftler und Sicherheitsexperten, haben gewarnt, dass die Existenz solch einer Datenbank beide bürgerlichen Freiheiten und Staatssicherheit beschädigen konnte, weil irgendwelche Leckstellen von Verbrechern oder feindlichen Personen gegen israelische Einwohner verwendet werden konnten.

Italien

Italien hat Protokolle im Gebrauch zur Polizei standardisiert. Fachmann und University Faculty *Enrico Manfredi d'Angrogna Luserna v. Staufen Universitätsfelsturm von Rom Vergata - Siena Universität

Die Niederlande

Am 21. September 2009 anfangend, müssen alle neuen holländischen Pässe und Ausweise die Fingerabdrücke des Halters einschließen. Seit dem 26. August 2006 haben holländische Pässe einen elektronischen Span eingeschlossen, der die persönlichen Details des Halters und eines digitalisierten Passfotos enthält. Der Span hält folgende Daten: Ihr Name (Vorname (N) und Nachname); die Dokumentenzahl; Ihre Staatsbürgerschaft, Geburtsdatum und Geschlecht; das Verfallsdatum; das Land des Problems; und Ihre persönliche Ausweisnummer (holländische Steuer und Sozialversicherung (SoFi) Zahl).

Neue Voraussetzungen für Passfotos

Seit dem 28. August 2006 laut der EU-Bestimmung '2252/2004' sind alle EU-Mitgliedstaaten verpflichtet gewesen, ein Digitalimage des Passfotos des Halters einzuschließen.

Neuseeland

SmartGate wurde von der Regierung von Neuseeland am Auckland Internationalen Flughafen am Donnerstag, dem 3. Dezember 2009 gestartet. Das Programm ist an Auckland, Wellington und internationalen Flughäfen von Christchurch für ankommende Reisende, und auch für Reisende abweichend von Auckland (mit Plänen verfügbar, das Programm für Abfahrten von Wellington und Christchurch durch die Mitte 2011 zu erweitern).

Der Zeitungsstand und das Tor-System werden das ganze Neuseeland erlauben, und australische elektronische über 18 Passhalter zur klaren Passkontrolle, ohne ihre Identität haben zu müssen, haben von einem Zollbeamten überprüft. Das System verwendet "fortgeschrittene Gesichtssoftware", die "Ihr Gesicht mit der Digitalkopie Ihres Fotos in Ihrem ePassport Span vergleicht".

Der Vizekontrolleur des Zolls John Secker hat SmartGate gesagt, hat wahrscheinlich die größte einzelne Entwicklung in der Grenze vertreten, die in Neuseeland in den letzten zwei Jahrzehnten in einer Prozession geht.

Leute werden eine Wahl haben, ob sie das System verwenden oder normale Passkontrolle durchgehen wollen.

Norwegen

Die Einführung von biometric Pässen nach Norwegen hat 2005 begonnen und hat durch Setec, eine Gesellschaft von Gemplus International geliefert. Die in Norwegen verwendeten Chips verwenden von International Civil Aviation Organization (ICAO) empfohlene Sicherheitseigenschaften, obwohl Sicherheit und Gemütlichkeitssorgen von Gruppen der bürgerlichen Freiheiten bleiben.

2007 hat die norwegische Regierung ein 'mehrmodales' biometric von Motorola geliefertes Registrierungssystem gestartet. Das neue System von Motorola hat vielfachen öffentlichen Agenturen ermöglicht, Fingerabdrücke, 2. Gesichtsimages und Unterschriften für Pässe und Visa digital zu gewinnen und zu versorgen.

Steria und IDEX ASA sind zwei der Hauptbiometrie-Software und Produkthersteller in Norwegen.

Das Vereinigte Königreich

In einigen Schulen verwendete Fingerabdruck-Scanner, um die Subtraktion des Kapitals von einer Rechnung zu erleichtern, die von Eltern für die Zahlung von Schulmittagessen finanziert ist. Durch das Verwenden solch eines Systems können Ernährungsberichte für Eltern zu surveil eine Aufnahme eines Kindes erzeugt werden. Das hat Fragen von Freiheitsgruppen als das Wegnehmen der Freiheit der Wahl von der Jugend der Gesellschaft aufgebracht. Andere Sorgen entstehen aus der Möglichkeit von Daten, die von den Versorgern von Schulmahlzeiten lecken, um Gruppen zu interessieren, die Gesundheitswesen wie der staatliche Gesundheitsdienst und die Versicherungsgruppen zur Verfügung stellen, die damit enden können, eine schädliche Wirkung auf die Fähigkeit von Personen zu haben, Gleichheit des Zugangs zu Dienstleistungen zu genießen.

Die Vereinigten Staaten

2005 US-Pässe mit der Gesichtsbehandlung anfangend, haben (bildbasierte) biometric Daten auf dem Plan gestanden, um erzeugt zu werden. Gemütlichkeitsaktivisten in vielen Ländern haben den Gebrauch der Technologie für den potenziellen Schaden zu bürgerlichen Freiheiten, Gemütlichkeit und der Gefahr des Identitätsdiebstahls kritisiert. Zurzeit gibt es eine Verhaftung in den Vereinigten Staaten (und die Europäische Union), dass die Information "abgeschöpft" werden und die Staatsbürgerschaft von Leuten entfernt für die kriminelle Absicht wie Kidnapping identifizieren kann.

Das amerikanische Verteidigungsministerium (DoD) Allgemeine Zugriffskarte, ist ein Ausweis, der zum ganzen US-Dienstpersonal und Auftragnehmern auf Militärischen US-Seiten ausgegeben ist. Diese Karte enthält biometric Daten und digitalisierte Fotographien. Es hat auch Fotographien und Hologramme lasergeätzt, um Sicherheit hinzuzufügen und die Gefahr der Fälschung zu reduzieren. Es hat mehr als 10 Millionen dieser ausgegebenen Karten gegeben.

Gemäß Jim Wayman, Direktor des Nationalen Biometric-Testzentrums an der San Jose Staatlichen Universität, ist Welt von Walt Disney die größte einzelne kommerzielle Anwendung der Nation der Biometrie. Jedoch wird das Programm des US-BESUCHS sehr bald Welt von Walt Disney für die Biometrie-Aufstellung übertreffen.

Die Vereinigten Staaten (US) und Europäische Union (EU) schlagen neue Methoden für Grenzüberschreitungsverfahren vor, die Biometrie verwerten. Die Beschäftigung biometrically hat Reisedokumente ermöglicht wird Sicherheit vergrößern und Reisen für legitime Reisende beschleunigen.

VERKNÜPFUNG ist ein gemeinsames Kanada-USA-Programm, das von der Agentur von Canada Border Services und dem amerikanischen Zoll- und Grenzschutz bedient ist. Es wird entworfen, um Reisekreuz die Grenze des US-Kanadas zu beschleunigen, und macht von der biometric Beglaubigungstechnologie, spezifisch "Iris-Anerkennung biometric Technologie" Gebrauch. Es erlaubt vorgenehmigten Mitgliedern des Programms, Selbstaufschlag-Zeitungsstände an Flughäfen, vorbestellte Gassen an Landüberfahrten, oder durch das Anrufen von Grenzbeamten zu verwenden, wenn es durch Wasser hereingeht.

In der populären Kultur

• Der 2002-Filmminderheitsbericht zeigt umfassenden Gebrauch von zufälligen Abtastungstechniken der Iris/Netzhaut sowohl für die persönliche Identifizierung als auch für den Punkt Von Verkaufstransaktionszwecken. Der Hauptcharakter ändert seine offizielle Identität durch das Verpflanzen seiner Augen und späterer Zugänge ein Sicherheitssystem mit einem der entfernten Augen.
• Filmgattaca porträtiert eine Gesellschaft, in der es zwei Klassen von Leuten gibt: Jene haben genetisch konstruiert, um höher zu sein (hat "Gültig" genannt), und die untergeordneten natürlichen Menschen ("Invalide"). Leute haben als "Gültig" betrachtet haben größere Vorzüge, und der Zugang zu auf solche Personen eingeschränkten Gebieten wird von automatisierten biometric Scannern ähnlich anscheinend Fingerabdruck-Scannern kontrolliert, aber die den Finger und die Beispiel-DNA vom resultierenden Bluttröpfchen stechen
• Das Fernsehprogramm MythBusters hat versucht, in eine kommerzielle Sicherheitstür einzubrechen, die mit der Fingerabdruck-Beglaubigung sowie einem persönlichen so ausgestatteten Laptop ausgestattet ist. Während sich das System des Laptops schwieriger erwiesen hat zu umgehen, wurde die fortgeschrittene kommerzielle Sicherheitstür mit "der lebenden" Abfragung mit einem gedruckten Ansehen eines Fingerabdrucks zum Narren gehalten, nachdem es, sowie durch eine Fotokopie eines Fingerabdrucks geleckt worden war.
• Im Abbruch-Mann der Charakter schneidet Simon Phoenix ein Auge eines lebenden Opfers aus, um eine geschlossene Tür zu öffnen, die mit der Iris-Abtastung ausgerüstet wird. Ein ähnliches Anschlag-Element wurde in Engeln & Dämonen (2009) verwendet, wenn ein Mörder Zugang zu einer CERN heimlichen Spitzenmöglichkeit mit einem Auge eines Physikers gewinnt. Leider sind beide dieser Beispiele zum Publikum irreführend, seitdem die Methoden für enucleation gezeichnet haben (Eliminierung eines Auges) von einem Leichnam würde keine lebensfähige Weise sein, solch ein System zu vereiteln.

Siehe auch

• Zugriffskontrolle
• AssureSign
• AFIS
• BioAPI
• Pass von Biometric
• Biometrie in Schulen
• BioSlimDisk
• Britischer biometric nationaler Ausweis
• Gesichtsanerkennungssystem
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• Private Biometrie
• Retinal-Ansehen
• Sprecher-Anerkennung
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• Ader, die zusammenpasst
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• Ansehen-Hirnstromwellen
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Referenzen

Weiterführende Literatur

• Weißbuch - Hardware-Veralten-Management in der Biometrie-Industrie; das Reduzieren von Kosten durch das Erhöhen der Flexibilität von Biometric Lösungen. Veröffentlicht von Aware, Inc., Mai 2010.
• Biomtrics Institutgemütlichkeitscode, September 2006
• Biometric Verwundbarkeitsbewertungsfachwerk, das durch das Biometrie-Institut, 2007-2011 veröffentlicht ist
• Weißbuch - Identifizierungswohnungen: Eine Revolution in der Fingerabdruck-Biometrie. Veröffentlicht von Aware, Inc., März 2009.
• Artikel-Reihe von TechCast, Vivian Chu und Gayathri Rajendran, GWU, Gebrauch der Biometrie.
• Delac, K., Grgic, M. (2004). Ein Überblick über Biometric Anerkennungsmethoden.
• Biometric Technologieanwendungshandbuch. Veröffentlicht von National Biometric Security Project (NBSP) ist der BTAM ein umfassendes Bedienungshandbuch auf biometric Technologieanwendungen.
• "Fingerabdruck-Bezahlung Für das Schulmittagessen." (2001). Wiederbekommen am 2008-03-02.

• "Deutschland, um - in biometric Pässen vom November 2005 aufeinander abzustimmen". (2005). E-Regierungsnachrichten. Wiederbekommen am 2006-06-11.

• Oezcan, V. (2003). "Deutschland Wiegt Biometric Registrierungsoptionen für Visabewerber", Universität von Humboldt Berlin. Wiederbekommen am 2006-06-11.
• Ulrich Hottelet: Verborgener Meister - Biometrie zwischen Boom und großem Bruder, deutsche Zeiten, Januar 2007

Links