Ein-extractor ist ein zweiteiliger Graph mit Knoten links und rechts solchen Knoten, dass jeder Knoten links Nachbarn (rechts) hat, der das zusätzliche Eigentum das hat

für jede Teilmenge der linken Scheitelpunkte der Größe mindestens ist der Vertrieb auf richtigen erhaltenen Scheitelpunkten durch die Auswahl eines zufälligen Knotens in und dann im Anschluss an einen zufälligen Rand, um einen Knoten x zu bekommen, rechts - in der Nähe von der Rechteckverteilung in Bezug auf die Gesamtschwankungsentfernung.

Ein disperser ist ein zusammenhängender Graph.

Eine gleichwertige Weise, einen Ex-Traktor anzusehen, ist als eine Bivariate-Funktion

auf die natürliche Weise. Mit dieser Ansicht stellt es sich heraus, dass das Ex-Traktor-Eigentum gleichwertig ist zu: Für jede Quelle der Zufälligkeit, die Bit mit dem Minute-Wärmegewicht gibt, ist der Vertrieb - in der Nähe davon, wo die Rechteckverteilung darauf anzeigt.

Ex-Traktoren sind interessant, wenn sie mit dem kleinen hinsichtlich gebaut werden können und so in der Nähe von (die Gesamtzufälligkeit in den Eingangsquellen) sind wie möglich.

Ex-Traktor-Funktionen wurden als eine Weise ursprünglich erforscht, Zufälligkeit aus schwach zufälligen Quellen herauszuziehen. Sieh Zufälligkeitsex-Traktor.

Das Verwenden der probabilistic Methode es ist leicht zu zeigen, dass Ex-Traktor-Graphen mit wirklich guten Rahmen bestehen. Die Herausforderung ist, ausführliche oder polynomische Zeit berechenbare Beispiele solcher Graphen mit guten Rahmen zu finden. Algorithmen, die Ex-Traktor (und disperser) Graphen schätzen, haben viele Anwendungen in der Informatik gefunden.

• Ronen Shaltiel, Neue Entwicklungen in Ex-Traktoren - ein Überblick