Beobachtungsfehler ist der Unterschied zwischen einem gemessenen Wert der Menge und seinem wahren Wert. In der Statistik ist ein Fehler nicht ein "Fehler". Veränderlichkeit ist ein innewohnender Teil von Dingen, die messen werden und des Maß-Prozesses.

Wissenschaft und Experimente

Wenn entweder Zufälligkeit oder durch die Wahrscheinlichkeitstheorie modellierte Unklarheit solchen Fehlern zugeschrieben werden, sind sie "Fehler" im Sinn, in dem dieser Begriff in der Statistik gebraucht wird; sieh Fehler und residuals in der Statistik.

Jedes Mal, wenn wir ein Maß mit einem empfindlichen Instrument wiederholen, erhalten wir ein bisschen verschiedene Ergebnisse. Das allgemeine statistische Modell, das wir verwenden, ist, dass der Fehler zwei zusätzliche Teile hat:

1. systematischer Fehler, der immer vorkommt (mit demselben Wert), wenn wir das Instrument ebenso und den verwenden
2. zufälliger Fehler, der sich von der Beobachtung bis Beobachtung ändern kann.

Der systematische Fehler wird manchmal statistische Neigung genannt. Es wird von sehr sorgfältig standardisierten Verfahren kontrolliert. Ein Teil der Ausbildung in jeder Wissenschaft ist, wie man die Standardinstrumente der Disziplin verwendet.

Der zufällige Fehler (oder die zufällige Schwankung) sind wegen Faktoren, die wir können nicht (oder tun Sie nicht) Kontrolle. Es kann zu teuer sein, oder wir können von diesen Faktoren zu unwissend sein, um sie jedes Mal zu kontrollieren, wenn wir messen. Es kann sogar sein, dass, was auch immer wir versuchen zu messen, sich rechtzeitig ändert (sieh dynamische Modelle), oder ist im Wesentlichen probabilistic (wie in der Quant-Mechanik der Fall ist - sieh Maß in der Quant-Mechanik). Zufälliger Fehler kommt häufig vor, wenn Instrumente zu ihren Grenzen gestoßen werden. Zum Beispiel ist es für Digitalgleichgewichte üblich, zufälligen Fehler in ihrer kleinsten positiven Ziffer auszustellen. Drei Maße eines einzelnen Gegenstands könnten etwas wie 0.9111g, 0.9110g, und 0.9112g lesen.

Überblicke

Der Begriff Beobachtungsfehler wird auch manchmal gebraucht, um sich auf Ansprechfehler und einige andere Typen des Nichtstichprobenfehlers zu beziehen. In Situationen des Überblick-Typs können diese Fehler Fehler in der Datenerfassung, sowohl einschließlich der falschen Aufnahme einer Antwort als auch einschließlich der richtigen Aufnahme einer ungenauen Antwort eines Befragten sein.

Siehe auch

• Fehler und residuals in der Statistik
• Fehler in allgemeinem
• Erwiderung (Statistik)
• statistische Theorie
• Metrologie
• Testmethode
• Fortpflanzung der Unklarheit
• Instrument-Fehler

Fehler des Maßes in Statistik, W. G. Cochran, Technometrics, Vol. 10, Nr. 4 (November 1968), Seiten 637-666: http://www.jstor.org/stable/1267450