Die ELIZA Wirkung, in der Informatik, ist die Tendenz unbewusst anzunehmen, dass Computerhandlungsweisen menschlichen Handlungsweisen analog sind.

In seiner spezifischen Form bezieht sich die ELIZA Wirkung nur auf "die Empfänglichkeit von Leuten, um viel mehr Verstehen zu lesen, als es in Reihen von Symbolen — besonders Wörtern — aneinander gereiht durch Computer bevollmächtigt wird". Ein triviales Beispiel der spezifischen Form der Wirkung von Eliza, die von Douglas Hofstadter gegeben ist, schließt eine automatisierte Erzähler-Maschine ein, die die Wörter "DANKE" am Ende einer Transaktion zeigt. Ein (sehr) zufälliger Beobachter könnte denken, dass die Maschine wirklich Dankbarkeit ausdrückt; jedoch druckt die Maschine nur eine vorprogrammierte Reihe von Symbolen.

Mehr allgemein beschreibt die ELIZA Wirkung jede Situation, wo, basiert allein auf einer Produktion eines Systems, Benutzer Computersysteme wahrnehmen als, "innere Qualitäten und geistige Anlagen zu haben, die die Software, (Produktion) kontrollierend, nicht vielleicht erreichen kann" oder "annehmen, dass [Produktionen] eine größere Kausalität widerspiegeln, als sie wirklich tun." Sowohl in seinen spezifischen als auch in allgemeinen Formen ist die ELIZA Wirkung bemerkenswert, um vorzukommen, selbst wenn Benutzer des Systems der bestimmten Natur der durch das System erzeugten Produktion bewusst sind. Von einer psychologischen Einstellung ist die ELIZA Wirkung das Ergebnis einer feinen kognitiven Dissonanz zwischen dem Bewusstsein des Benutzers, Beschränkungen und ihr Verhalten zur Produktion des Programms zu programmieren. Die Entdeckung der ELIZA Wirkung war eine wichtige Entwicklung in der künstlichen Intelligenz, den Grundsatz demonstrierend, soziale Technik aber nicht ausführliche Programmierung zu verwenden, um einen Test von Turing zu bestehen.

Ursprung

Die Wirkung wird für 1966 chatterbot ELIZA genannt, vom MIT Computerwissenschaftler Joseph Weizenbaum entwickelt. Als er die ARZT-Schrift von Weizenbaum durchgeführt hat, hat ELIZA einen Psychotherapeuten von Rogerian, größtenteils durch das Neuformulieren des "Patienten" 's Antworten als Fragen parodiert:

:Human: So, mein Freund hat mich hier kommen lassen.

:ELIZA: Ihr Freund ließ Sie hier kommen?

:Human: Er sagt, dass ich viel von der Zeit deprimiert werde.

:ELIZA: Es tut mir leid, hören, dass Sie deprimiert werden.

:Human: Es ist wahr. Ich bin unglücklich.

:ELIZA: Denken Sie, dass Ankunft hier Ihnen helfen wird, nicht unglücklich zu sein?

Obwohl entworfen, ausschließlich als ein Mechanismus, "Gespräch der natürlichen Sprache" mit einem Computer zu unterstützen, wie man fand, war die ARZT-Schrift von ELIZA im Herausbekommen emotionaler Antworten von Benutzern überraschend erfolgreich, die, im Laufe, mit dem Programm aufeinander zu wirken, begonnen haben, das Verstehen und die Motivation zur Produktion des Programms zuzuschreiben. Wie Weizenbaum später geschrieben hat, "Hatte ich nicht begriffen..., dass äußerst kurze Aussetzungen von einem relativ einfachen Computerprogramm das starke wahnhafte Denken in ziemlich normalen Leuten veranlassen konnten." Tatsächlich war der Code von ELIZA nicht entworfen worden, um diese Reaktion an erster Stelle herbeizurufen. Nach der Beobachtung haben Forscher Benutzer entdeckt, die unbewusst die Fragen von ELIZA einbezogenes Interesse und emotionale Beteiligung an den besprochenen Themen annehmen, selbst wenn sie bewusst gewusst haben, dass ELIZA Gefühl nicht vorgetäuscht hat.

Siehe auch

• Turing prüfen
• Loebner Preis
• Semiologie
• Chatterbot
• Absichtliche Positur
• Unheimliches Tal

Referenzen

• Hofstadter, Douglas. Einleitung 4: Die Unausrottbare Wirkung von Eliza und Seine Gefahren. (von Flüssigen Konzepten und Kreativen Analogien: Computermodelle der Grundsätzlichen Mechanismen des Gedankens, Grundlegender Bücher: New York, 1995)
• Turkle, S., Eliza Effect: Tendenz, Computerantworten als intelligenter zu akzeptieren, als sind sie wirklich (vom Leben auf dem Schirm - Identität im Alter des Internets, Paperbacks von Phönix: London, 1997)
• ELIZA Wirkung, von der Jargon-Datei, Version 4.4.7. Zugegriffen am 8. Oktober 2006.