Beschreibende Statistik ist die Disziplin, quantitativ die Haupteigenschaften einer Datenerfassung zu beschreiben. Beschreibende Statistik ist von der zu folgernden Statistik (oder induktiven Statistik), darin bemerkenswert beschreibende Statistik hat zum Ziel, eine Datei zusammenzufassen, anstatt die Daten zu verwenden, um von der Bevölkerung zu erfahren, dass, wie man denkt, die Daten vertreten. Das bedeutet allgemein, dass beschreibende Statistik, verschieden von der zu folgernden Statistik, auf der Grundlage von der Wahrscheinlichkeitstheorie nicht entwickelt wird. Selbst wenn eine Datenanalyse seine Hauptschlussfolgerungen mit der zu folgernden Statistik zieht, wird beschreibende Statistik allgemein auch präsentiert. Zum Beispiel in einer Zeitung, die über eine Studie berichtet, die mit menschlichen Themen dort normalerweise verbunden ist, erscheint ein Tisch, der die gesamte Beispielgröße, Beispielgrößen in wichtigen Untergruppen gibt (z.B. Für jede Behandlungs- oder Aussetzungsgruppe), und demografische oder klinische Eigenschaften wie das durchschnittliche Alter, das Verhältnis von Themen jedes Geschlechtes und das Verhältnis von Themen mit zusammenhängendem comorbidities.

Verwenden Sie in der statistischen Analyse

Beschreibende Statistik stellt einfache Zusammenfassungen über die Probe und über die Beobachtungen zur Verfügung, die gemacht worden sind. Solche Zusammenfassungen können entweder quantitative d. h. zusammenfassende Statistik oder visuelle d. h. simple-understand Graphen sein. Diese Zusammenfassungen können entweder die Basis der anfänglichen Beschreibung von Daten als ein Teil einer umfassenderen statistischen Analyse bilden, oder sie kann es sie, alles sein, was für eine besondere Untersuchung notwendig

Zum Beispiel ist der schießende Prozentsatz im Basketball ein beschreibender statistischer, der die Leistung eines Spielers oder einer Mannschaft zusammenfasst. Diese Zahl ist die Zahl von Schüssen gemacht geteilt durch die Zahl von genommenen Schüssen. Ein Spieler, der 33 % schießt, macht etwa einen Schuss in allen drei. Ein Bilden 25 % schlägt einmal in vier. Der Prozentsatz fasst zusammen oder beschreibt vielfache getrennte Ereignisse. Oder, denken Sie die Geißel von vielen Studenten, dem Rang-Punkt-Durchschnitt. Diese einzelne Zahl beschreibt die allgemeine Leistung eines Studenten über die Reihe ihrer Kurs-Erfahrungen.

Der Gebrauch der beschreibenden und zusammenfassenden Statistik hat eine umfassende Geschichte und tatsächlich, die einfache Tabellarisierung von Bevölkerungen und Wirtschaftsdaten war der erste Weg, auf den das Thema der Statistik erschienen ist. Mehr kürzlich ist eine Sammlung von summarisation Techniken unter dem Kopfstück der Forschungsdatenanalyse formuliert worden: Ein Beispiel solch einer Technik ist der Kasten-Anschlag.

Analyse von Univariate

Analyse von Univariate ist mit der Überprüfung über Fälle einer einzelnen Variable verbunden.

Vertrieb

Der Vertrieb ist eine Zusammenfassung der Frequenz der Person oder Wertbereiche für eine Variable. Der einfachste Vertrieb würde jeden Wert einer Variable und die Zahl von Fällen verzeichnen, wer diesen Wert hatte. Zum Beispiel bedeutet die Computerwissenschaft des Vertriebs des Geschlechtes in der Studienbevölkerung, die Prozentsätze zu schätzen, die männlich und weiblich sind. Die Geschlechtvariable hat nur zwei, es möglich und bedeutungsvoll machend, um jeden zu verzeichnen. Jedoch arbeitet das für eine Variable wie Einkommen nicht, das viele mögliche Werte hat. Gewöhnlich sind spezifische Werte nicht besonders bedeutungsvoll (Einkommen 50,000 ist normalerweise von 51,000 nicht bedeutungsvoll verschieden). Gruppierung der rohen Hunderte mit Wertbereichen vermindert die Anzahl von Kategorien zu etwas Bedeutungsvollerem. Zum Beispiel könnten Werte der Einkommen von Personen in einer Probe in Reihen 0-10.000, 10.001-30.000, usw. mit Zählungen der Zahlen von Personen in jeder Gruppe gruppiert werden, die die Statistiken ist, die veröffentlicht werden.

Frequenzvertrieb wird als ein Tisch oder als ein Graph gezeichnet, dessen eine Form ein histogram ist. Mengen, die einen Vertrieb zusammenfassen (zusammenfassende Statistik) sind:

• Maßnahmen der Haupttendenz, einen "typischen Wert" für ein Mitglied eines polulation vertretend. Die drei Haupttypen sind das bösartige, die Mittellinie und die Weise.
• Maßnahmen der Streuung, vertretend, wie verschiedene Mitglieder einer Bevölkerung unter sich sind. Es gibt zwei allgemeine Maßnahmen der Streuung, der absoluten Mittelabweichung und der Standardabweichung. Die Reihe ist eine simple-calculate Alternative.
• Maßnahmen der Gestalt des Vertriebs, wie Schiefe.
• Maßnahmen haben darauf gezielt, die ungewöhnlichsten Mitglieder einer Bevölkerung, solcher der minumum und die maximalen Werte beobachtet, oder Probe quantiles zu beschreiben.

Vergleich von Bevölkerungen

Wenn mehrere verschiedene Bevölkerungen zum verglichenen sind, können die obengenannten Graphen und zusammenfassende Statistik verwendet werden. Eines der Hauptziele der beschreibenden Statistik soll den Vergleich von verschiedenen Bevölkerungen erleichtern.

Analyse von Multivariate

Analyse von Multivariate entsteht, wenn mehr als eine Variable für jedes Mitglied einer Bevölkerung gemessen wird. In solchen Fällen wird der obengenannte univariate Analysen, die auf jede Variable getrennt angewandt sind, ergänzt und erweitert. Die Hauptextrarücksicht hier ist die der Vereinigung: Der Weg, auf den die Werte einer Teilmenge von Variablen innerhalb Bevölkerungen mit anderen Teilmengen verbunden sind. Beschreibende Statistik macht Gebrauch von:

• Quer-Tabellarisierungen und Kontingenztabellen
• scatterplots
• quantitative Maßnahmen der Korrelation und Abhängigkeit wie die Korrelation von Pearson oder der Rangkorrelationskoeffizient von Spearman
• Beschreibungen des bedingten Vertriebs

Siehe auch

• Daten, die abbauen

Referenzen

Links

• Vortrag der beschreibenden Statistik: Universität des Pittsburger Superkurses: