Metropole-Licht-Transport

Der Metropole-Licht-Transport (MLT) ist ein SIGGRAPH 1997-Vortrag von Eric Veach, und Leonidas J. Guibas, eine Anwendung einer Variante der Methode von Monte Carlo beschreibend, hat den Algorithmus der Metropole-Hastings zur Übergabe-Gleichung genannt, um Images aus ausführlichen physischen Beschreibungen von dreidimensionalen Szenen zu erzeugen.

Das Verfahren baut Pfade vom Auge bis eine leichte Quelle, die bidirektionale Pfad-Nachforschung verwendet, baut dann geringe Modifizierungen zum Pfad. Etwas sorgfältige statistische Berechnung (der Metropole-Algorithmus) wird verwendet, um den passenden Vertrieb der Helligkeit über das Image zu schätzen. Dieses Verfahren ist im Vorteil hinsichtlich der bidirektionalen Pfad-Nachforschung, dass sobald ein Pfad vom Licht bis Auge gefunden worden ist, kann der Algorithmus dann nahe gelegene Pfade erforschen; so können Difficult-Find-Licht-Pfade mehr gründlich mit derselben Zahl von vorgetäuschten Fotonen erforscht werden. Kurz gesagt, der Algorithmus erzeugt einen Pfad und versorgt 'die Knoten' des Pfads in einer Liste. Es kann dann den Pfad durch das Hinzufügen von Extraknoten und das Schaffen eines neuen leichten Pfads modifizieren. Während er diesen neuen Pfad schafft, entscheidet der Algorithmus, wie viele neue 'Knoten', um beizutragen, und ob diese neuen Knoten wirklich einen neuen Pfad schaffen werden.

Metropole-Licht-Transport ist eine unvoreingenommene Methode, die, in einigen Fällen (aber nicht immer), zu einer Lösung der Übergabe-Gleichung zusammenläuft, die schneller ist als andere unvoreingenommene Algorithmen, Pfad-Nachforschung und bidirektionale Pfad-Nachforschung.

Siehe auch

  • Indigoblauer Renderer — Ein kommerzieller unvoreingenommener 3D renderer, der MLT verwendet
  • Kerkythea — ein Anderer unvoreingenommener freier 3D renderer, der MLT verwendet
  • Maxwell Render — Ein kommerzieller unvoreingenommener renderer, der auf MLT gestützt ist
  • LuxRender — Eine offene Quelle unvoreingenommener renderer, der MLT verwendet

Links


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