Statistische Regelmäßigkeit ist ein Begriff in der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, dass zufällige Ereignisse Regelmäßigkeit, wenn wiederholt, genug Male ausstellen, oder dass genug genug ähnliche zufällige Ereignisse Regelmäßigkeit ausstellen. Es ist ein Überbegriff, der das Gesetz der großen Anzahl, aller Hauptgrenzwertsätze und ergodic Lehrsätze bedeckt.

Wenn man ein Sterben einmal wirft, ist es schwierig, das Ergebnis vorauszusagen, aber wenn wir dieses Experiment oft wiederholen, werden wir sehen, dass sich die Zahl von Zeiten jedes Ergebnis kommt geteilt durch die Zahl des Werfens vor, schließlich zu einem spezifischen Wert stabilisieren wird.

Das Wiederholen einer Reihe von Proben wird ähnlich, aber nicht identisch, Ergebnisse für jede Reihe erzeugen: Der Durchschnitt, die Standardabweichung und anderen Verteilungseigenschaften werden um dasselbe für jede Reihe von Proben sein.

Der Begriff wird in Glücksspielen, demografischer Statistik, Qualitätskontrolle eines Fertigungsverfahrens, und in vielen anderen Teilen unserer Leben verwendet.

Beobachtungen dieses Phänomenes haben die anfängliche Motivation für das Konzept dessen zur Verfügung gestellt, was jetzt als Frequenzwahrscheinlichkeit bekannt ist.

Dieses Phänomen sollte mit dem Scheinbeweis des Spielers nicht verwirrt sein, es betrifft nur Regelmäßigkeit in (vielleicht sehr) lange geführt. Der Scheinbeweis des Spielers gilt für die statistische Regelmäßigkeit nicht, weil der Letztere die ganzen aber nicht Einzelfälle denkt.

Siehe auch

• Unmöglichkeit eines Spielsystems
• Leon-Garcia, Albert (1994) Wahrscheinlichkeit und Zufallsprozesse für die Elektrotechnik (2. Ausgabe), Prentice Hall
• Whitt, Bezirk (2002) Grenzen des Stochastischen Prozesses, Eine Einführung in Grenzen des Stochastischen Prozesses und ihre Anwendung auf Warteschlangen, Kapitel 1: Das Erfahren Statistischer Regelmäßigkeit, verbinden Sie sich zu ausgewählten Kapiteln