Das Ziel der Bildkompression ist, Irrelevanz und Überfülle der Bilddaten zu reduzieren, um im Stande zu sein, Daten in einer effizienten Form zu versorgen oder zu übersenden.

Lossy und lossless Kompression

Bildkompression kann lossy oder lossless sein. Kompression von Lossless wird zu archivalischen Zwecken und häufig zu medizinischer Bildaufbereitung, technischen Zeichnungen, Büroklammer-Kunst oder Comics bevorzugt. Das ist, weil lossy Kompressionsmethoden, besonders wenn verwendet, an niedrigen Bit-Raten, Kompressionskunsterzeugnisse einführen. Methoden von Lossy sind für natürliche Images wie Fotographien in Anwendungen besonders passend, wo gering (manchmal nicht wahrnehmbar) der Verlust der Treue annehmbar ist, um die wesentliche Verminderung der Bit-Rate zu erreichen. Die lossy Kompression, die nicht wahrnehmbare Unterschiede erzeugt, kann visuell lossless genannt werden.

Methoden für die lossless Bildkompression sind:

• Verschlüsselung der Lauf-Länge - verwendet als Verzug-Methode in PCX und als einer von möglichen in BMP, TGA, ZANK
• DPCM und das prophetische Codieren
• Wärmegewicht, das verschlüsselt
• Anpassungsfähige Wörterbuch-Algorithmen wie LZW - verwendet in GIF und ZANK
• Deflation - verwendet in PNG, MNG und ZANK
• Kette codiert

Methoden für die lossy Kompression:

• Das Reduzieren des Farbenraums zu den allgemeinsten Farben im Image. Die ausgewählten Farben werden in der Farbenpalette im Kopfball des komprimierten Images angegeben. Jedes Pixel bringt gerade im Index einer Farbe in der Farbenpalette Verweise an. Diese Methode kann mit dem Zappeln verbunden werden, um posterization zu vermeiden.
• Probenteilung von Chroma. Das nutzt die Tatsache aus, dass das menschliche Auge Raumänderungen der Helligkeit schärfer wahrnimmt als diejenigen der Farbe, durch die Mittelwertbildung oder das Fallen von etwas von der Farbsignal-Information im Image.
• Gestalten Sie das Codieren um. Das ist die meistens verwendete Methode. Ein Fourier-zusammenhängender verwandelt sich wie DCT, oder die Elementarwelle verwandeln sich werden angewandt, von quantization und dem Wärmegewicht-Codieren gefolgt.
• Kompression von Fractal.

Andere Eigenschaften

Die beste Bildqualität an einer gegebenen Bit-Rate (oder Kompressionsrate) ist die Hauptabsicht der Bildkompression jedoch, es gibt andere wichtige Eigenschaften von Bildkompressionsschemas:

Skalierbarkeit bezieht sich allgemein auf die Qualitätsverminderung, die durch die Manipulation des bitstream oder der Datei (ohne Dekompression und Wiederkompression) erreicht ist.

Andere Namen für die Skalierbarkeit sind das progressive Codieren oder eingebetteter bitstreams.

Trotz seiner gegensätzlichen Natur kann Skalierbarkeit auch in lossless codecs gewöhnlich in der Form des rauen-zu-fein Pixel-Ansehens gefunden werden.

Skalierbarkeit ist besonders nützlich, um Images vorher anzusehen, während sie sie (z.B, in einem WWW-Browser) herunterlädt oder um variablen Qualitätszugang zu z.B, Datenbanken zur Verfügung zu stellen.

Es gibt mehrere Typen der Skalierbarkeit:

• Qualität progressiv oder progressive Schicht: Der bitstream raffiniert nacheinander das wieder aufgebaute Image.
• Progressive Entschlossenheit: Verschlüsseln Sie zuerst eine niedrigere Bildentschlossenheit; dann verschlüsseln Sie den Unterschied zu höheren Entschlossenheiten.
• Progressiver Bestandteil: Verschlüsseln Sie zuerst grau; dann Farbe.

Gebiet das Codieren von Interesse. Bestimmte Teile des Images werden mit der höheren Qualität verschlüsselt als andere.

Das kann mit der Skalierbarkeit verbunden werden (verschlüsseln Sie diese Teile zuerst, andere später).

Information von Meta. Komprimierte Daten können Information über das Image enthalten, das verwendet werden kann, um Images zu kategorisieren, zu suchen, oder zu durchsuchen.

Solche Information kann Farben- und Textur-Statistik, kleine Vorschau-Images, und Autor oder Urheberrechtsinformation einschließen.

Verarbeitung der Macht. Kompressionsalgorithmen verlangen verschiedene Beträge der in einer Prozession gehenden Macht, zu verschlüsseln und zu decodieren. Einige hohe Kompressionsalgorithmen verlangen hoch in einer Prozession gehende Macht.

Die Qualität einer Kompressionsmethode wird häufig durch das Maximalverhältnis des Signals zum Geräusch gemessen. Es misst den Betrag des Geräusches, das durch eine lossy Kompression des Images jedoch eingeführt ist, das subjektive Urteil des Zuschauers wird auch als ein wichtiges Maß betrachtet, vielleicht das wichtigste Maß seiend.

Zeichen und Verweisungen

Außenverbindungen

• MIT Geradliniger Algebra-Vortrag auf der Bildkompression am Google Video, von MIT OpenCourseWare (nicht verfügbar in diesem Augenblick)
• Bildcodierungsgrundlagen
• Eine Studie über die Bildkompression (Bildkompressionsgrundlagen und das Vergleichen verschiedener Kompressionsmethoden wie JPEG2000, JPEG und JPEG XR / HD Foto)
• Datenkompressionsgrundlagen (schließt Vergleich von PNG, JPEG und JPEG-2000-Formaten ein)
• FAQ:What ist der Stand der Technik in der lossless Bildkompression? von [news://comp.compression comp.compression]
• IPRG Offene Gruppe hat sich auf das Image bezogen, das Forschungsmittel bearbeitet