Kausalität (auch gekennzeichnet als Verursachung) ist die Beziehung zwischen einem Ereignis (die Ursache) und einem zweiten Ereignis (die Wirkung), wo das zweite Ereignis demzufolge des ersten verstanden wird.

Im allgemeinen Gebrauch ist Kausalität auch die Beziehung zwischen einer Reihe von Faktoren (Ursachen) und ein Phänomen (die Wirkung). Irgendetwas, was eine Wirkung betrifft, ist ein Faktor dieser Wirkung. Ein direkter Faktor ist ein Faktor, der eine Wirkung direkt, d. h. ohne irgendwelche vorläufigen Faktoren betrifft. (Vorläufige Faktoren werden manchmal "Zwischenfaktoren" genannt.) Die Verbindung zwischen einer Ursache (N) und einer Wirkung kann auch auf diese Weise eine kausale Verknüpfung genannt werden.

Obwohl die Ursachen und Effekten normalerweise mit Änderungen oder Ereignissen verbunden sind, schließen Kandidaten Gegenstände, Prozesse, Eigenschaften, Variablen, Tatsachen und Lage der Dinge ein; das Charakterisieren der kausalen Beziehung kann das Thema von viel Debatte sein.

Die philosophische Behandlung der Kausalität streckt sich im Laufe Millennien aus. In der philosophischen Westtradition bleibt Diskussionsstrecken zurück mindestens Aristoteles und dem Thema eine Heftklammer in der zeitgenössischen Philosophie.

Geschichte

Westphilosophie

Aristoteles

Aristoteles unterschied zwischen vier Ursachen oder vier Erklärungen, dass jede Antwort die Frage "warum?" unterschiedlich. Diese verschiedenen Mittel der Erklärung können in vier allgemeine Typen wie folgt geteilt werden:

• Die materielle Ursache ist die physische Sache, die Masse "des Rohstoffs", aus dem etwas "gemacht" wird (aus denen es besteht).
• Die formelle Ursache erzählt uns, was, analog zu den Plänen eines Handwerkers, ein Ding beabsichtigt und geplant ist, um zu sein.
• Die effiziente Ursache besteht darin, dass Außenentität, von der die Änderung oder das Ende der Änderung zuerst anfangen.
• Die Endursache besteht darin, dass, wegen dessen ein Ding besteht, oder - sowohl einschließlich zweckmäßiger als auch einschließlich instrumentaler Handlungen getan wird. Die Endursache oder telos, ist der Zweck, oder Ende, dem etwas dienen soll.

Zusätzlich können Dinge Ursachen von einander sein, gegenseitig einander verursachend, weil harte Arbeit Fitness, und umgekehrt - obwohl nicht ebenso oder mittels derselben Funktion verursacht: Derjenige ist, wie der Anfang der Änderung, der andere als seine Absicht ist. (So hat Aristoteles zuerst eine gegenseitige oder kreisförmige Kausalität - als eine Beziehung der gegenseitigen Abhängigkeit, der Handlung oder des Einflusses der Ursache und Wirkung vorgeschlagen.) Auch; Aristoteles hat angezeigt, dass dasselbe Ding die Ursache von gegensätzlichen Effekten - als seine Anwesenheit sein kann und Abwesenheit auf verschiedene Ergebnisse hinauslaufen kann. Im Sprechen so hat von ihm formuliert, was normalerweise zurzeit ein "kausaler Faktor genannt wird," z.B, atmosphärischer Druck, weil es chemische oder physische Reaktionen betrifft.

Aristoteles hat zwei Weisen der Verursachung gekennzeichnet: richtige (vorherige) Verursachung und zufällige (zufällige) Verursachung. Alle Ursachen, richtig und zufällig, können als Potenzial oder als wirklich, besonder oder allgemein gesprochen werden. Dieselbe Sprache bezieht sich zu den Effekten von Ursachen; so dass allgemeine Effekten, die allgemeinen Ursachen, besonderen Effekten zu besonderen Ursachen und Betriebsursachen zu wirklichen Effekten zugeteilt sind. Es ist auch notwendig, dass ontologische Kausalität die zeitliche Beziehung vorher und danach - zwischen der Ursache und der Wirkung nicht andeutet; diese Spontaneität (in der Natur) und Chance (im Bereich von moralischen Handlungen) ist unter den Ursachen von Effekten, die der effizienten Verursachung gehören, und dass nicht beiläufige, spontane oder zufällige Ursache vor einer richtigen, echten oder zu Grunde liegenden Ursache per se sein kann.

Alle Untersuchungen der Kausalität, die später in der Geschichte kommt, werden im Auferlegen einer Lieblingshierarchie auf der Ordnung (Vorrang) von Ursachen bestehen; solcher als "endgültig> effizient> Material> formell" (Thomas Aquinas), oder im Einschränken der ganzen Kausalität zu den materiellen und effizienten Ursachen oder, zur effizienten Kausalität (deterministisch oder Chance), oder gerade zu regelmäßigen Folgen und Korrelationen von natürlichen Phänomenen (die Naturwissenschaften, die beschreiben, wie Dinge geschehen anstatt zu fragen, warum sie geschehen).

Nach dem mittleren Alter

Mit dem Ende des Mittleren Alters jedoch wurde Aristoteles Annäherung, besonders bezüglich formeller und endgültiger Ursachen, von Autoren wie Niccolò Machiavelli, im Feld des politischen Denkens und Francis Bacon bezüglich der Wissenschaft mehr allgemein kritisiert. Eine weit verwendete moderne Definition der Kausalität wurde von David Hume ursprünglich gegeben. Er hat bestritten, dass wir jemals Ursache und Wirkung wahrnehmen können, außer durch das Entwickeln einer Gewohnheit oder Gewohnheit der Meinung, wohin wir kommen, um zwei Typen des Gegenstands oder Ereignisses, immer aneinander grenzend und vorkommend nacheinander zu vereinigen. Im Teil III, Abschnitt XV, hat Hume das zu einer Liste von acht Weisen ausgebreitet zu urteilen, ob zwei Dinge Ursache und Wirkung sein könnten. Die ersten drei:

:1. "Die Ursache und Wirkung muss in der Zeit und Raum aneinander grenzend sein."

:2. "Die Ursache muss vor der Wirkung sein."

:3. "Es muss eine unveränderliche Vereinigung dazwischen die Ursache und Wirkung geben. 'Tis hauptsächlich diese Qualität, die die Beziehung einsetzt."

Und dann zusätzlich gibt es drei verbundene Kriterien, die aus unserer Erfahrung kommen, und die "die Quelle des grössten Teiles unseres philosophischen Denkens" sind:

:4. "Dieselbe Ursache erzeugt immer dieselbe Wirkung, und dieselbe Wirkung entsteht nie, aber aus derselben Ursache. Dieser Grundsatz sind wir auf Erfahrung zurückzuführen, und ist die Quelle des grössten Teiles unseres philosophischen Denkens."

:5. Auf das obengenannte hängend, sagt Hume, dass, "wo mehrere verschiedene Gegenstände dieselbe Wirkung erzeugen, es mittels etwas Qualität sein muss, die wir entdecken, um unter ihnen üblich zu sein."

:6. Und "gegründet auf demselben Grund": "Der Unterschied in den Effekten von zwei Ähnlichkeitsgegenständen muss von dieser Einzelheit ausgehen, in der sie sich unterscheiden."

Und dann noch zwei:

:7. "Wenn sich jeder Gegenstand encreases oder mit dem encrease oder der Verringerung seiner Ursache vermindert, 'tis, der als eine zusammengesetzte Wirkung, deriv'd von der Vereinigung der mehreren verschiedenen Effekten zu betrachten ist, die aus den mehreren verschiedenen Teilen der Ursache entstehen."

:8. Ein "Gegenstand, der für jede Zeit mit seiner vollen Vollkommenheit ohne jede Wirkung besteht, ist nicht die alleinige Ursache dieser Wirkung, aber verlangt, um durch einen anderen Grundsatz geholfen zu werden, der seinen Einfluss und Operation nachschicken kann."

Jedoch, gemäß Sowa (2000), Max Born 1949 zitierend, "haben Relativität und Quant-Mechanik Physiker gezwungen, diese Annahmen als genaue Behauptungen dessen aufzugeben, was an den grundsätzlichsten Niveaus geschieht, aber sie bleiben gültig am Niveau der menschlichen Erfahrung."

Kausalität, Determinismus und Existenzphilosophie

Die deterministische Weltanschauung ist diejenige, in der das Weltall nicht mehr als eine Kette von Ereignissen im Anschluss an nacheinander gemäß dem Gesetz der Ursache und Wirkung ist. Diese Weltanschauung zu halten, als ein incompatibilist gibt es kein solches Ding wie "Willensfreiheit". Jedoch behaupten compatibilists, dass Determinismus damit vereinbar, oder sogar für, Willensfreiheit notwendig ist.

Existenzialisten haben vorgeschlagen, dass Leute glauben, dass, während keine Bedeutung in einem deterministischen Weltall, wir entworfen worden ist, jeder eine Bedeutung für uns zur Verfügung stellen kann.

Obwohl Philosophen auf die Schwierigkeiten hingewiesen haben, Theorien der Gültigkeit von kausalen Beziehungen einzusetzen, gibt es noch das plausible Beispiel der Verursachung gewährt täglich, der unsere eigene Fähigkeit ist, die Ursache von Ereignissen zu sein. Dieses Konzept der Verursachung verhindert nicht, uns als moralische Agenten zu sehen.

Indianerphilosophie

Karma ist der durch einige Hauptreligionen gehaltene Glaube, dass Handlungen einer Person bestimmte Effekten im aktuellen Leben und/oder im zukünftigen Leben positiv oder negativ verursachen. Die verschiedenen philosophischen Schulen (darsanas) stellen verschiedene Rechnungen des Themas zur Verfügung. Die Doktrin von satkaryavada versichert, dass die Wirkung in der Ursache irgendwie innewohnt. Die Wirkung ist so entweder eine echte oder offenbare Modifizierung der Ursache. Die Doktrin von asatkaryavada versichert, dass die Wirkung in der Ursache nicht innewohnt, aber ein neues Entstehen ist. Sieh Nyaya für einige Details der Theorie der Verursachung in der Schule von Nyaya.

Logik

Notwendige und genügend Ursachen

:A ähnliches Konzept kommt in der Logik vor, dafür sehen Notwendige und genügend Bedingungen

Ursachen sind häufig in zwei Typen bemerkenswert: Notwendig und genügend. Ein dritter Typ der Verursachung, die weder Notwendigkeit noch Angemessenheit in und sich verlangt, aber die zur Wirkung beiträgt, wird einen "mitverursachenden Umstand genannt."

Notwendige Ursachen:

Wenn x eine notwendige Ursache von y ist, dann bezieht die Anwesenheit von y notwendigerweise die Anwesenheit von x ein. Die Anwesenheit von x deutet jedoch nicht an, dass y vorkommen wird.

Genügend Ursachen:

Wenn x eine genügend Ursache von y ist, dann bezieht die Anwesenheit von x notwendigerweise die Anwesenheit von y ein. Jedoch kann eine andere Ursache z y wechselweise verursachen. So bezieht die Anwesenheit von y die Anwesenheit von x nicht ein.

Mitverursachende Umstände:

Eine Ursache kann als ein "mitverursachender Umstand," klassifiziert werden, wenn die gewagte Ursache der Wirkung vorangeht, und das Ändern der Ursache die Wirkung verändert. Es verlangt nicht, dass alle jene Themen, die den mitverursachenden Umstand besitzen, die Wirkung erfahren. Es verlangt nicht, dass alle jene Themen, die frei vom mitverursachenden Umstand sind, frei von der Wirkung sein. Mit anderen Worten kann ein mitverursachender Umstand weder notwendig noch genügend sein, aber es muss Nachschusspflichtiger sein.

J. L. Mackie behauptet, dass sich übliches Gespräch von "der Ursache", tatsächlich auf INUS Bedingungen bezieht (ungenügende, aber nichtüberflüssige Teile einer Bedingung, die selbst unnötig, aber für das Ereignis der Wirkung genügend ist). Zum Beispiel, ein kurzer Stromkreis als ein Grund zu einem Haus das Niederbrennen. Denken Sie die Sammlung von Ereignissen: der kurze Stromkreis, die Nähe des feuergefährlichen Materials und die Abwesenheit von Feuerwehrmännern. Zusammen sind diese unnötig, aber zum Niederbrennen des Hauses genügend (seitdem viele andere Sammlungen von Ereignissen sicher zum Haus das Niederbrennen geführt haben könnten, zum Beispiel das Haus mit einem Flammenwerfer in Gegenwart von Sauerstoff usw. usw. schießend) . Innerhalb dieser Sammlung ist der kurze Stromkreis ein ungenügender (seitdem der kurze Stromkreis allein das Feuer nicht verursacht hätte, aber das Feuer wäre ohne es, etwas anderes nicht geschehen gleich seiend) außer dem nichtüberflüssigen Teil einer Bedingung, die selbst unnötig ist (seitdem etwas anderes auch das Haus veranlasst haben könnte niederzubrennen), aber genügend für das Ereignis der Wirkung. Also, der kurze Stromkreis ist eine INUS Bedingung für das Ereignis des Hauses das Niederbrennen.

Kausalität hat sich von conditionals abgehoben

Bedingte Behauptungen sind nicht Behauptungen der Kausalität. Eine wichtige Unterscheidung ist, dass Behauptungen der Kausalität verlangen, dass das vorangegangene Ereignis vorangeht oder mit der Folgerung rechtzeitig zusammenfällt, wohingegen bedingte Behauptungen diese zeitliche Ordnung nicht verlangen. Verwirrung entsteht allgemein, da viele verschiedene Behauptungen in Englisch mit präsentiert werden können, "Wenn..., dann..." Form (und, wohl, weil diese Form viel allgemeiner verwendet wird, um eine Erklärung der Kausalität abzugeben). Die zwei Typen von Behauptungen sind jedoch verschieden.

Zum Beispiel sind alle folgenden Behauptungen wahr, wenn sie "Wenn..., dann..." als das bedingte Material dolmetschen:

1. Wenn Barack Obama Präsident der Vereinigten Staaten 2011 ist, dann ist Deutschland in Europa.
2. Wenn George Washington Präsident der Vereinigten Staaten 2011, dann ist

Das erste ist wahr, da sowohl das vorangegangene Ereignis als auch die Folgerung wahr sind. Das zweite ist in der sentential Logik wahr und auf natürlicher Sprache unabhängig von der folgenden Behauptung unbestimmt, die folgt, weil das vorangegangene Ereignis falsch ist.

Das Übliche bezeichnend bedingt hat etwas mehr Struktur als das bedingte Material. Zum Beispiel, obwohl das erste am nächsten ist, keines des Vorangehens zwei Behauptungen wahr als ein gewöhnliches Indikativlesen scheint. Aber der Satz

• Wenn Shakespeare von Stratford-on-Avon Macbeth nicht geschrieben hat, dann hat jemand anderer getan.

intuitiv scheint, wahr zu sein, wenn auch es keine aufrichtige kausale Beziehung in dieser hypothetischen Situation zwischen nicht schreibendem Macbeth von Shakespeare und von jemandem anderen wirklich das Schreiben davon gibt.

Eine andere Sorte von bedingten, dem gegensachlichen bedingten, hat eine stärkere Verbindung mit der Kausalität, noch sogar sind gegensachliche Behauptungen nicht alle Beispiele der Kausalität. Denken Sie die folgenden zwei Behauptungen:

1. Wenn A ein Dreieck wären, dann würde A drei Seiten haben.
2. Wenn Schalter S geworfen würde, dann würde sich Zwiebel B entzünden.

Im ersten Fall würde es nicht richtig sein, um zu sagen, dass, dass A ein Dreieck ist, es veranlasst hat, drei Seiten zu haben, da die Beziehung zwischen triangularity und drei-Seitigkeiten-die der Definition ist. Das Eigentum, drei Seiten zu haben, bestimmt wirklich den Staat von A als ein Dreieck. Dennoch, selbst wenn interpretiert gegensachlich, die erste Behauptung wahr ist.

Ein voller Griff des Konzepts von conditionals ist für das Verstehen der Literatur auf der Kausalität wichtig. Ein entscheidender Stolperstein ist, dass conditionals in täglichem Englisch gewöhnlich lose verwendet werden, um eine allgemeine Situation zu beschreiben. Zum Beispiel, "Wenn ich meinen Kaffee fallen lasse, dann wird mein Schuh nass" verbindet eine unendliche Zahl von möglichen Ereignissen. Es ist Schnellschrift für "Für jede Tatsache, die als 'das Fallen meines Kaffees zählen würde' wird eine Tatsache, die als 'mein Schuh zählt, nass', wird wahr sein". Diese allgemeine Behauptung wird ausschließlich falsch sein, wenn es einen Umstand gibt, wo ich meinen Kaffee fallen lasse und mein Schuh nass nicht wird. Jedoch, "Wenn..., dann..." die Behauptung in der Logik verbindet normalerweise zwei spezifische Ereignisse oder Tatsachen — ein spezifisches Kaffee-Fallen hat getan oder ist nicht vorgekommen, und eine spezifische Schuh-Befeuchtung hat getan oder ist nicht gefolgt. So, mit ausführlichen Ereignissen im Sinn, wenn ich meinen Kaffee und nass mein Schuh dann fallen lasse, ist es wahr, dass, "Wenn ich meinen Kaffee, dann ich nass mein Schuh", unabhängig von der Tatsache fallen lassen habe, dass gestern ich einen Kaffee im Abfall für die entgegengesetzte Wirkung fallen lassen habe — sich das bedingte auf spezifische Tatsachen bezieht. Gegenintuitiver, wenn ich meinen Kaffee überhaupt nicht fallen lassen habe, dann ist es auch wahr, dass, "Wenn ich meinen Kaffee dann ich nass fallen lasse, mein Schuh", oder "Das Fallen meines Kaffees mich nass mein Schuh", unabhängig von ob ich nass mein Schuh oder nicht vielleicht einbezieht. Dieser Gebrauch würde ohne den täglichen Gebrauch nicht gegenintuitiv sein. Kurz, "Wenn X dann Y" zur Logikbehauptung der ersten Ordnung "Ein Einbeziehen B" oder "nicht A und nicht B" gleichwertig ist, wo A und B Prädikate, aber der vertrautere Gebrauch sind, "wenn dann B" Behauptung symbolisch mit einer höheren Ordnungslogik würde geschrieben werden müssen, die quantifiers verwendet ("für alle" und "dort besteht").

Zweifelhafte Ursache

Scheinbeweise der zweifelhaften Ursache, auch bekannt als kausale Scheinbeweise, nicht causa pro causa (Latein für den "Nichtgrund zu Ursache") oder falscher Ursache, sind informelle Scheinbeweise, wo eine Ursache falsch identifiziert wird.

Theorien

Gegensachliche Theorien

Ein gegensachlicher bedingter, ist konjunktivisches bedingt, oder entfernt bedingt, abgekürzt vgl, ein bedingter (oder "wenn dann") Behauptung, die anzeigt, was der Fall sein würde, wenn sein vorangegangenes Ereignis wahr war. Dem soll mit einem Indikativbedingten gegenübergestellt werden, der anzeigt, was (tatsächlich) der Fall ist, wenn sein vorangegangenes Ereignis (tatsächlich) wahr ist.

Psychologische Forschung zeigt, dass die Gedanken von Leuten über die kausalen Beziehungen zwischen Ereignissen ihre Urteile der Glaubhaftigkeit von gegensachlichen Alternativen beeinflussen, und umgekehrt ihr gegensachliches Denken, wie sich eine Situation verschieden erwiesen haben könnte, ihre Urteile der kausalen Rolle von Ereignissen und Agenten ändert. Dennoch haben ihre Identifizierung der Ursache eines Ereignisses und ihr gegensachliches gedacht, wie sich das Ereignis erwiesen haben könnte, verschieden fallen nicht immer zusammen. Leute unterscheiden zwischen verschiedenen Sorten von Ursachen, z.B, starken und schwachen Ursachen. Die Forschung in der Psychologie, Shows zu schließen, dass Leute verschiedene Sorten von Schlussfolgerungen von verschiedenen Sorten von Ursachen machen.

Verursachung von Probabilistic

Die Interpretation der Verursachung als eine deterministische Beziehung bedeutet das, wenn Ursachen B, dann muss A immer von B gefolgt werden. In diesem Sinn führt Krieg Tod nicht herbei, noch das Rauchen verursacht Krebs. Infolgedessen wenden sich viele einem Begriff der probabilistic Verursachung zu. Informell verursacht Ein probabilistically B, wenn das Ereignis von A die Wahrscheinlichkeit von B vergrößert. Das wird manchmal interpretiert, um unvollständige Kenntnisse eines deterministischen Systems zu widerspiegeln, aber andere Zeiten haben gedolmetscht, um zu bedeuten, dass das kausale System unter der Studie von Natur aus probabilistic wie Quant-Mechanik ist.

Kausale Rechnung

Wenn Experimente unausführbar oder ungesetzlich sind, muss die Abstammung der Ursache-Wirkungsbeziehung von Beobachtungsstudien auf einigen qualitativen theoretischen Annahmen für ruhen

Beispiel, dass Symptome Krankheiten, gewöhnlich nicht verursachen

ausgedrückt in der Form von fehlenden Pfeilen in kausalen Graphen wie Bayesian-Netze oder Pfad-Diagramme. Die mathematische Theorie, die diesen Abstammungen unterliegt, verlässt sich auf die Unterscheidung zwischen bedingten Wahrscheinlichkeiten, als in, und interventional Wahrscheinlichkeiten, als darin. Der erstere liest:

"die Wahrscheinlichkeit, Krebs in einer Person bekannt zu finden", zu rauchen

während der Letztere liest: "Die Wahrscheinlichkeit, Krebs in zu finden

eine Person hat gezwungen, um zu rauchen". Der erstere ist ein statistischer

Begriff, der direkt in Beobachtungsstudien geschätzt werden kann, während der Letztere ein kausaler Begriff ist (auch genannt "kausale Wirkung"), der ist, was wir in einem kontrollierten Randomized-Experiment schätzen.

Die Theorie der "kausalen Rechnung" erlaubt, interventional Wahrscheinlichkeiten aus bedingten Wahrscheinlichkeiten in kausalen Bayesian Netzen mit unermesslichen Variablen abzuleiten. Ein sehr praktisches Ergebnis dieser Theorie ist die Charakterisierung, Variablen, nämlich, einen genügend Satz von Variablen zu verwechseln, die, wenn angepasst, dafür, die richtige kausale Wirkung zwischen Variablen von Interesse nachgeben würden. Es kann gezeigt werden, dass ein genügend Satz, für die kausale Wirkung darauf zu schätzen, jeder Satz von Nichtnachkommen davon ist - trennen sich von nach dem Entfernen aller Pfeile, die davon ausgehen. Dieses Kriterium, genannt "Hintertür", stellt eine mathematische Definition "des Verwechselns" zur Verfügung und hilft Forschern, zugängliche Sätze von des Maßes würdigen Variablen zu identifizieren.

Das Struktur-Lernen

Während sich Abstammungen in der kausalen Rechnung auf die Struktur des kausalen Graphen verlassen, können Teile der kausalen Struktur, unter bestimmten Annahmen, von statistischen Daten erfahren werden. Die Grundidee geht zur 1921-Arbeit von Sewall Wright an der Pfad-Analyse zurück. Ein "Wiederherstellungs"-Algorithmus wurde durch das Wiederverderben und Pearl (1987) entwickelt, der auf der Unterscheidung von Wright zwischen den drei möglichen Typen von kausalen in einem geleiteten acyclic Graphen (DAG) erlaubten Unterbauten ruht:

</ol>

Typ 1 und Typ 2 vertreten dieselben statistischen Abhängigkeiten (d. h., und sind gegeben unabhängig), und sind deshalb innerhalb von rein Quer-Schnittdaten, nicht zu unterscheidend. Typ 3 kann jedoch seitdem einzigartig identifiziert werden und ist geringfügig unabhängig, und alle anderen Paare sind abhängig. So, während die Skelette (die Graphen, die von Pfeilen beraubt sind) dieser drei Drillinge, identisch sind, ist der directionality der Pfeile teilweise identifizierbar. Dieselbe Unterscheidung gilt, wenn und gemeinsame Ahnen haben, außer dass man zuerst auf jenen Vorfahren bedingen muss. Algorithmen sind entwickelt worden, um das Skelett des zu Grunde liegenden Graphen systematisch zu bestimmen und dann alle Pfeile zu orientieren, deren directionality durch die bedingte beobachtete Unabhängigkeit diktiert wird.

Alternative Methoden der Struktur, die erfährt, durchsuchen die vielen möglichen kausalen Strukturen unter den Variablen, und entfernen, die mit den beobachteten Korrelationen stark unvereinbar sind. Im Allgemeinen verlässt das eine Reihe möglicher kausaler Beziehungen, die dann durch das Analysieren von Zeitreihe-Daten oder, vorzugsweise, das Entwerfen von passend kontrollierten Experimenten geprüft werden sollten. Im Vergleich mit Bayesian Netzen, Pfad-Analyse (und seine Generalisation, das Strukturgleichungsmodellieren), Aufschlag besser, um eine bekannte kausale Wirkung zu schätzen oder ein kausales Modell zu prüfen, als, kausale Hypothesen zu erzeugen.

Für nichtexperimentelle Angaben kann kausale Richtung häufig abgeleitet werden, wenn die Information über die Zeit verfügbar ist. Das ist, weil (gemäß vielen, obwohl nicht alle, Theorien) Ursachen ihren Effekten zeitlich vorangehen müssen. Das kann durch statistische Zeitreihe-Modelle, zum Beispiel, oder mit einem statistischen Test bestimmt werden, der auf der Idee von der Kausalität von Granger, oder durch die direkte experimentelle Manipulation gestützt ist. Der Gebrauch von zeitlichen Daten kann statistische Tests einer vorher existierenden Theorie der kausalen Richtung erlauben. Zum Beispiel ist unser Grad des Vertrauens in der Richtung und Natur der Kausalität, wenn unterstützt, durch Quer-Korrelationen, ARIMA Modelle oder quer-geisterhafte Analyse mit Vektor-Zeitreihe-Daten viel größer als durch Quer-Schnittdaten.

Abstammungstheorien

Der Nobelpreis-Halter Herbert Simon und Philosoph Nicholas Rescher behaupten, dass die Asymmetrie der kausalen Beziehung zur Asymmetrie jeder Weise der Implikation das contraposes ohne Beziehung ist. Eher ist eine kausale Beziehung nicht eine Beziehung zwischen Werten von Variablen, aber einer Funktion einer Variable (die Ursache) auf einem anderen (die Wirkung). Also, in Anbetracht eines Gleichungssystems und einer Reihe von Variablen, die in diesen Gleichungen erscheint, können wir eine asymmetrische Beziehung unter individuellen Gleichungen und Variablen einführen, der vollkommen zu unserem Begriff des gesunden Menschenverstands einer kausalen Einrichtung entspricht. Das Gleichungssystem muss bestimmte Eigenschaften am wichtigsten haben, wenn einige Werte willkürlich gewählt werden, werden die restlichen Werte einzigartig durch einen Pfad der Serienentdeckung bestimmt, die vollkommen kausal ist. Sie verlangen, dass die innewohnende Anordnung solch eines Gleichungssystems Verursachung in allen empirischen Feldern, einschließlich der Physik und Volkswirtschaft richtig gewinnen kann.

Manipulationstheorien

Einige Theoretiker haben Kausalität mit manipulability ausgeglichen. Laut dieser Theorien verursacht x y nur im Fall, dass man x ändern kann, um y zu ändern. Das fällt mit Begriffen des gesunden Menschenverstands von Verursachungen zusammen, da häufig wir kausale Fragen stellen, um eine Eigenschaft der Welt zu ändern. Zum Beispiel interessieren wir uns für das Wissen der Ursachen des Verbrechens, so dass wir Weisen finden könnten, es zu reduzieren.

Diese Theorien sind auf zwei primärem Boden kritisiert worden. Erstens beklagen sich Theoretiker, dass diese Rechnungen kreisförmig sind. Der Versuch, kausale Ansprüche auf die Manipulation zu reduzieren, verlangt, dass Manipulation grundlegender ist als kausale Wechselwirkung. Aber das Beschreiben von Manipulationen in nichtkausalen Begriffen hat eine wesentliche Schwierigkeit zur Verfügung gestellt.

Die zweiten Kritik-Zentren um Sorgen von anthropocentrism. Es scheint vielen Menschen, dass Kausalität etwas vorhandene Beziehung in der Welt ist, die wir für unsere Wünsche anspannen können. Wenn Kausalität mit unserer Manipulation identifiziert wird, dann wird diese Intuition verloren. In diesem Sinn macht es Menschen allzu zentral zu Wechselwirkungen in der Welt.

Einige Versuche, manipulability Theorien zu sparen, sind neue Rechnungen, die nicht behaupten, Kausalität auf die Manipulation zu reduzieren. Diese Rechnungen verwenden Manipulation als ein Zeichen oder Eigenschaft in der Verursachung ohne zu behaupten, dass Manipulation grundsätzlicher ist als Verursachung.

Prozess-Theorien

Einige Theoretiker interessieren sich für das Unterscheiden zwischen kausalen Prozessen und nichtkausalen Prozessen (Russell 1948; Lachs 1984). Diese Theoretiker wollen häufig zwischen einem Prozess und einem Pseudoprozess unterscheiden. Als ein Beispiel wird einem Ball, der sich durch die Luft (ein Prozess) bewegt, mit der Bewegung eines Schattens (ein Pseudoprozess) gegenübergestellt. Der erstere ist in der Natur kausal, während der Letztere nicht ist.

Lachs (1984) behauptet, dass kausale Prozesse durch ihre Fähigkeit identifiziert werden können, eine Modifizierung über die Zeit und Raum zu übersenden. Eine Modifizierung des Balls (ein Zeichen durch einen Kugelschreiber, vielleicht) wird damit getragen, weil der Ball die Luft durchgeht. Andererseits wird eine Modifizierung des Schattens (insofern als es möglich ist) durch den Schatten nicht übersandt, wie es vorankommt.

Diese Theoretiker behaupten, dass das wichtige Konzept, um Kausalität zu verstehen, nicht kausale Beziehungen oder kausale Wechselwirkungen, aber sich ziemlich identifizierende kausale Prozesse ist. Die ehemaligen Begriffe können dann in Bezug auf kausale Prozesse definiert werden.

Felder

Wissenschaft

Kausalität ist eine grundlegende Annahme der Wissenschaft. Innerhalb der wissenschaftlichen Methode stellen Wissenschaftler Experimente auf, um Kausalität in der physischen Welt zu bestimmen. Eingebettet innerhalb der wissenschaftlichen Methode und Experimente ist eine Hypothese oder mehrere Hypothesen über kausale Beziehungen. Die wissenschaftliche Methode wird verwendet, um die Hypothesen zu prüfen.

Physik

Physiker beschließen, dass bestimmte elementare Kräfte (Ernst, die starken und schwachen Kernkräfte und elektromagnetischen Kräfte) die vier grundsätzlichen Kräfte sind, die alle anderen Ereignisse im Weltall verursachen. Der Begriff der Kausalität, die in vielen verschiedenen physischen Theorien erscheint, ist hart, auf der gewöhnlichen Sprache zu dolmetschen. Das Problem kann durch die Wechselwirkung der Erde mit dem Mond veranschaulicht werden. Es ist ungenau, um zu sagen, dass "der Mond ein Gravitic-Ziehen und dann den Gezeiten-Anstieg ausübt"; in der Newtonischen Mechanik ist Ernst eher eine unveränderliche erkennbare Beziehung unter Massen, und die Bewegung der Gezeiten ist ein Beispiel dieser Beziehung — es gibt keine getrennten Ereignisse oder "Ziehen", das, wie man sagen kann, dem Steigen von Gezeiten vorangeht. Interpretation des Ernstes ist kausal in der allgemeinen Relativität noch mehr kompliziert. Ähnlich ist Quant-Mechanik ein anderer Zweig der Physik, in der das Konzept der Kausalität durch Paradoxe herausgefordert wird. Für die statistische Generalisation hat Kausalität weitere Implikationen wegen seiner vertrauten Verbindung mit dem Zweiten Gesetz der Thermodynamik (sieh den Schwankungslehrsatz).

Technik

Ein kausales System ist ein System mit der Produktion und den inneren Staaten, der nur von den aktuellen und vorherigen Eingangswerten abhängt. Ein System, das etwas Abhängigkeit von Eingangswerten von der Zukunft hat (zusätzlich zu möglichen vorigen oder aktuellen Eingangswerten) wird ein acausal System genannt, und ein System, das allein von zukünftigen Eingangswerten abhängt, ist ein antikausales System. Filter von Acausal können nur zum Beispiel als in einer Prozession postgehende Filter bestehen, weil diese Filter zukünftige Werte aus einem Speicherpuffer oder einer Datei herausziehen können.

Biologie und Medizin

Austin Bradford Hill hat nach der Arbeit von Hume und Popkornmaschine gebaut und hat in seiner Zeitung "Die Umgebung und Krankheit vorgeschlagen: Vereinigung oder Verursachung?" dass Aspekte einer Vereinigung wie Kraft, Konsistenz, Genauigkeit und temporality, im Versuchen betrachtet werden, kausal von nichtkausalen Vereinigungen in der epidemiologischen Situation zu unterscheiden. Sieh Bradford-Hügel-Kriterien.

Psychologie

Psychologen bringen eine empirische Annäherung an die Kausalität, nachforschend, wie Leute und nichtmenschliche Tiere entdecken oder Verursachung aus der Sinnesinformation, der vorherigen Erfahrung und den angeborenen Kenntnissen ableiten.

Zuweisung

:Attribution-Theorie ist die Theorie bezüglich, wie Leute individuelle Ereignisse der Verursachung erklären. Zuweisung kann äußerlich sein (das Zuweisen der Kausalität zu einem Außenagenten oder Kraft - behauptend, dass ein Außending das Ereignis motiviert hat) oder inner (das Zuweisen der Kausalität zu Faktoren innerhalb der Person - das Übernehmen persönlicher Verantwortung oder Verantwortlichkeit für jemandes Handlungen und behauptend, dass die Person für das Ereignis direkt verantwortlich war). Verursachung ein Schritt weiter, der Typ der Zuweisung nehmend, stellt eine Person Einflüssen ihr zukünftiges Verhalten zur Verfügung.

Die Absicht hinter der Ursache oder der Wirkung kann durch das Thema der Handlung (Philosophie) bedeckt werden. Siehe auch Unfall; Schuld; Absicht; und Verantwortung.

Kausale Mächte

:Whereas David Hume hat behauptet, dass Ursachen aus nichtkausalen Beobachtungen, Immanuel Kant abgeleitet werden, hat behauptet, dass Leute angeborene Annahmen über Ursachen haben. Innerhalb der Psychologie hat Patricia Cheng (1997) versucht, Humean und kantische Ansichten zu versöhnen. Gemäß ihrer Macht-PC-Theorie sickern Leute Beobachtungen von Ereignissen durch einen grundlegenden Glauben durch, dass Ursachen die Macht haben, zu erzeugen (oder zu verhindern) ihre Effekten, dadurch spezifische Beziehungen der Ursache-Wirkung ableitend. Die Theorie nimmt probabilistic Verursachung an. Perle (2000) hat gezeigt, dass die kausale Macht von Cheng eine gegensachliche Interpretation gegeben werden kann, (d. h., die Wahrscheinlichkeit, die, abwesend und, wahr sein würde, wenn wahr wären) und ist deshalb verwendende Strukturmodelle berechenbar. Innerhalb eines Fachwerks von Bayesian kann die Macht-PC-Theorie als ein lauter interpretiert werden - ODER Funktion hat gepflegt, Wahrscheinlichkeit (Griffiths & Tenenbaum, 2005) zu schätzen

Verursachung und Hervorspringen

Die:Our-Ansicht von der Verursachung hängt davon ab, was wir denken, um die relevanten Ereignisse zu sein. Eine andere Weise, die Behauptung anzusehen, "Soll Blitzursache-Donner" sowohl Blitz als auch Donner als zwei Wahrnehmungen desselben Ereignisses, nämlich, eine elektrische Entladung sehen, die wir zuerst visuell und dann Ohren-wahrnehmen.

Das Namengeben und Kausalität

:While, den die Namen, die wir Gegenstände häufig geben, auf ihr Äußeres verweisen, können sie auch auf kausale Mächte eines Gegenstands verweisen - was dieser Gegenstand, die Effekten tun kann, die es auf anderen Gegenständen oder Leuten hat. David Sobel und Alison Gopnik von der Psychologie-Abteilung von UC Berkeley haben ein Gerät entworfen, das als der blicket Entdecker bekannt ist, der darauf hinweist, dass, "wenn kausales Eigentum und Perceptual-Eigenschaften ebenso offensichtlich sind, Kinder ebenso so wahrscheinlich sind, kausale Mächte zu verwenden, wie sie perceptual Eigenschaften verwenden sollen, wenn sie Gegenstände nennen".

Wahrnehmung von losfahrenden Ereignissen

:Some-Forscher wie Anjan Chatterjee an der Universität Pennsylvaniens und Jonathan Fugelsang an der Universität von Waterloo verwenden neuroscience Techniken, um die psychologischen und Nervenuntermauerungen von kausalen losfahrenden Ereignissen zu untersuchen, in denen-Gegenstand einen anderen Gegenstand verursacht sich zu bewegen. Sowohl zeitliche als auch räumliche Faktoren können manipuliert werden.

Volkswirtschaft

Volkswirtschaft verwendet gewöhnlich vorher existierende Daten aber nicht experimentelle Angaben, um Kausalität abzuleiten. Der Körper von statistischen Techniken, die in der Volkswirtschaft verwendet werden, wird econometrics genannt, und schließt wesentlichen Gebrauch der Regressionsanalyse ein. Normalerweise eine geradlinige Beziehung wie

:

wird verlangt, in dem ich Beobachtung der abhängigen Variable ist (hat Hypothese aufgestellt, um die verursachte Variable zu sein), für j=1..., k ist ich Beobachtung auf der j unabhängigen Variable (hat Hypothese aufgestellt, um eine begründende Variable zu sein), und ist der Fehlerbegriff für mich Beobachtung (die vereinigten Effekten aller anderen begründenden Variablen enthaltend, die mit den eingeschlossenen unabhängigen Variablen unkorreliert sein müssen). Wenn es Grund gibt zu glauben, dass keiner der s durch y verursacht wird, dann werden Schätzungen der Koeffizienten erhalten. Wenn die ungültige Hypothese, die zurückgewiesen wird, dann die alternative Hypothese, die, und gleichwertig der y verursacht, nicht zurückgewiesen werden kann. Andererseits, wenn die ungültige Hypothese, die, dann gleichwertig die Hypothese keiner kausalen Wirkung auf y nicht zurückgewiesen werden kann, nicht zurückgewiesen werden kann. Hier ist der Begriff der Kausalität eine der beisteuernden Kausalität, wie besprochen, oben: Wenn der wahre Wert, dann wird eine Änderung darin auf eine Änderung in y wenn eine andere begründende Variable (N) hinauslaufen, die entweder ins rückwärts Gehen eingeschlossen ist oder im Fehlerbegriff, Änderung auf solche Art und Weise implizit ist, um seine Wirkung genau auszugleichen; so ist eine Änderung darin nicht genügend, um y zu ändern. Ebenfalls ist eine Änderung darin nicht notwendig, um y zu ändern, weil eine Änderung in y durch etwas Implizites im Fehlerbegriff (oder durch eine andere begründende erklärende Variable verursacht werden konnte, die ins Modell eingeschlossen ist).

Die obengenannte Weise, für die Kausalität zu prüfen, verlangt Glauben, dass es keine Rückverursachung gibt, in der y verursachen würde. Dieser Glaube kann auf eine von mehreren Weisen gegründet werden. Erstens kann die Variable eine Nichtwirtschaftsvariable sein: Zum Beispiel, wenn, wie man Hypothese aufstellt, Niederschlag-Betrag den Terminware-Preis y einer landwirtschaftlichen Ware betrifft, ist es unmöglich, dass tatsächlich der Terminware-Preis Niederschlag-Betrag betrifft (vorausgesetzt, dass Wolkensäen nie versucht wird). Zweitens kann die instrumentale Variable-Technik verwendet werden, um jede Rückverursachung durch das Einführen einer Rolle für andere Variablen (Instrumente) zu entfernen, die, wie man bekannt, durch die abhängige Variable ungekünstelt sind. Drittens kann der Grundsatz, dass Effekten Ursachen nicht vorangehen können, durch das Umfassen auf der richtigen Seite des rückwärts Gehens nur Variablen angerufen werden, die rechtzeitig der abhängigen Variable vorangehen; dieser Grundsatz, wird zum Beispiel, in der Prüfung für die Kausalität von Granger und in seinem multivariate Analogon, Vektor-rückwärts Autogehen angerufen, von denen beide für isolierte Werte der abhängigen Variable kontrollieren, während sie für kausale Effekten von isolierten unabhängigen Variablen prüfen.

Regressionsanalyse kontrolliert für andere relevante Variablen durch das Umfassen von ihnen als regressors (erklärende Variablen). Das hilft, falsche Schlussfolgerungen der Kausalität wegen der Anwesenheit eines Drittels, zu Grunde liegend, variabel zu vermeiden, der sowohl die potenziell begründende Variable als auch die potenziell verursachte Variable beeinflusst: Seine Wirkung auf die potenziell verursachte Variable wird durch direkt einschließlich seiner im rückwärts Gehen gewonnen, so dass Wirkung als eine indirekte Wirkung durch die potenziell begründende Variable von Interesse nicht aufgenommen wird.

Management

Für die Qualitätskontrolle in der Herstellung in den 1960er Jahren hat Kaoru Ishikawa ein Diagramm der Ursache und Wirkung entwickelt, das als ein Diagramm von Ishikawa oder Gräte-Diagramm bekannt ist. Das Diagramm kategorisiert Ursachen, solcher als in die sechs Hauptkategorien gezeigt hier. Diese Kategorien werden dann unterteilt. Die Methode von Ishikawa identifiziert "Ursachen" in der Geistesstörung von Sitzungen, die unter verschiedenen am Fertigungsverfahren beteiligten Gruppen geführt sind. Diese Gruppen können dann als Kategorien in den Diagrammen etikettiert werden. Der Gebrauch dieser Diagramme hat sich jetzt außer der Qualitätskontrolle ausgebreitet, und sie werden in anderen Gebieten des Managements und im Design und der Technik verwendet. Diagramme von Ishikawa sind dafür kritisiert worden zu scheitern, die Unterscheidung zwischen notwendigen Bedingungen und genügend Bedingungen zu machen. Es scheint, dass Ishikawa dieser Unterscheidung nicht sogar bewusst war.

Geisteswissenschaften

Geschichte

In der Diskussion der Geschichte werden Ereignisse häufig betrachtet, als ob irgendwie Agenten zu sein, die dann andere historische Ereignisse verursachen können. So fehlen die Kombination von schlechten Ernten, die Nöte der Bauern, hoher Steuern, der Darstellung der Leute, und königliche Ungeschicktheit ist unter den Ursachen der französischen Revolution. Das ist etwas Platonic und Ansicht von Hegelian, dass reifies als ontologische Entitäten verursacht. In der Aristotelischen Fachsprache kommt dieser Gebrauch dem Fall der effizienten Ursache näher.

Gesetz

Gemäß dem Gesetz und der Rechtskunde muss gesetzliche Ursache demonstriert werden, um einen Angeklagten verantwortlich für ein Verbrechen oder ein klagbares Delikt (d. h. ein Zivilunrecht wie Nachlässigkeit oder Übertretung) zu halten. Es muss bewiesen werden, dass Kausalität oder eine "genügend kausale Verbindung" die Handlungen des Angeklagten mit dem kriminellen Ereignis oder fraglichen Schaden verbindet. Verursachung ist auch ein wesentliches gesetzliches Element, das sich wie man beweisen muss, für Heilmittel-Maßnahmen nach dem internationalen Handelsgesetz qualifiziert.

Theologie

Bemerken Sie das Konzept von omnicausality in der Theologie von Abrahamic, die der Glaube ist, dass Gott alle Ereignisse in der Morgendämmerung der Zeit in Bewegung gesetzt hat; er ist das Bestimmungswort und die Ursache aller Dinge. Es ist deshalb ein Versuch, die offenbare Inkompatibilität zwischen dem Determinismus und der Existenz eines allmächtigen Gottes zu berichtigen.

Siehe auch

Statistik:

• Kausales Schleife-Diagramm
• Kausale Bedingung von Markov
• Korrelation bezieht Verursachung nicht ein
• Versuchsplan
• Kausalität von Granger
• Geradliniges rückwärts Gehen
• Zufälligkeit
• Rubin kausales Modell
• Gültigkeit (Statistik)

Physik:

• Grundsatz von Anthropic
• Pfeil der Zeit
• Schmetterling-Wirkung
• Kettenreaktion
• Großvater-Paradox
• Quant Wirkung von Zeno
• Retrocausality
• Die Katze von Schrödinger
• Absorber-Theorie von Wheeler-Feynman

Philosophie:

• Ätiologie
• Chance (Philosophie)
• Huhn oder das Ei
• Bedingung der Möglichkeit

Determinismus

• Die Methoden der Mühle
• Das Paradox von Newcomb
• Ontologisches Paradox
• Schlagen Sie hoc ergo propter hoc an

Prädestinationsparadox

• Nächste und äußerste Verursachung
• Unlogische Folgerung (Logik)

Allgemeiner

• Kosmologisches Argument
• Dominoeffekt
• Folge von Ereignissen

Mathematik:

• Kausaler Filter
• Kausales System
• Kausalitätsbedingungen
• Verwirrungstheorie

Psychologie & Medizin:

• Nachteilige Wirkung
• Klinische Probe
• Kraft-Dynamik
• Iatrogenesis
• Nocebo
• Suggestionsmittel
• Wissenschaftliche Kontrolle
• Synchronicity
• Beeinflussbarkeit
• Vorschlag

Soziologie & Volkswirtschaft:

• Instrumentale Variable
• Wurzelursache-Analyse

Selbsterfüllung der Vorhersage

• Unbeabsichtigte Folge
• Tugendhafter Kreis und Teufelskreis

Andere Verweisungen

• Azamat Abdoullaev (2000). Die Äußerste von der Wirklichkeit: Umkehrbare Kausalität, in Verhandlungen des 20. Weltkongresses der Philosophie, Bostons: Philosophie-Dokumentationszentrum, Internetseite, Paideia Projekt Online: http://www.bu.edu/wcp/MainMeta.htm
• Grün, Celia (2003). Der Aussichtslose Fall: Verursachung und das Meinungskörper-Problem. Oxford: Forum von Oxford. Internationale Standardbuchnummer 0-9536772-1-4 Schließt drei Kapitel über die Kausalität am Mikroniveau in der Physik Ein.
• Judea Pearl (2000). Kausalität: Modelle des Denkens und der Schlussfolgerung http://bayes.cs.ucla.edu/BOOK-2K/ Universität von Cambridge internationale Pressestandardbuchnummer 978-0521773621
• Rosenberg, M. (1968). Die Logik der Überblick-Analyse. New York: Basic Books, Inc.
• Spirtes, Peter, Clark Glymour und Richard Scheines Causation, Vorhersage, und Suche, MIT Presse, internationale Standardbuchnummer 0-262-19440-6
• Universität von Zeitschriftenartikeln von Kalifornien, einschließlich der Artikel von Judea Pearl zwischen 1984-1998

http://fmdb.cs.ucla.edu/tech_reports/searchresponse.lasso#Anchor-Judea%20Pearl.

Links

• "Die Kunst und Wissenschaft der Ursache und Wirkung": eine Diashow und Tutorvortrag durch Judea Pearl
• Donald Davidson: Kausale Erklärung der Handlung die Internetenzyklopädie der Philosophie
• leadsto: Eine öffentliche verfügbare Sammlung, die mehr als 5000 Kausalität umfasst
• Kausale Schlussfolgerung in der Statistik: Eine Übersicht, durch Judea Pearl (September 2009)

Enzyklopädie von Stanford der Philosophie

• Umgekehrt Verursachung
• Kausale Prozesse
• Causation und Manipulability
• Verursachung im Gesetz
• Gegensachliche Theorien der Verursachung
• Mittelalterliche Theorien der Verursachung
• Probabilistic Verursachung
• Die Metaphysik der Verursachung

Allgemein

• Wörterbuch der Geschichte von Ideen: Verursachung
• Wörterbuch der Geschichte von Ideen: Verursachung in der Geschichte
• Wörterbuch der Geschichte von Ideen: Verursachung im Gesetz
• Die Epidemiologie-Bibliothek von Leuten