Der qualitative Begriff wird gebraucht, um bestimmte Typen der Information zu beschreiben. Der Begriff ist vom Begriff quantitative Daten bemerkenswert, in denen Sachen in Bezug auf die Menge beschrieben werden, und in dem eine Reihe von numerischen Werten verwendet werden ohne anzudeuten, dass sich ein besonderer numerischer Wert auf eine besondere verschiedene Kategorie bezieht. Jedoch haben Daten ursprünglich vorgeherrscht, weil die qualitative Information über individuelle Sachen quantitative Daten verursachen kann, wenn sie mittels Zählungen zusammengefasst werden; und umgekehrt werden Daten, die ursprünglich quantitativ sind, manchmal in Kategorien gruppiert, um qualitative Daten (zum Beispiel, Einkommen unter 20,000 $, Einkommen zwischen 20,000 $ und 80,000 $, und Einkommen über 80,000 $) zu werden.

Qualitative Daten beschreiben Sachen in Bezug auf etwas Qualität oder Kategorisierung, die in einigen Fällen 'informell' sein kann oder relativ schlecht-definierte Eigenschaften wie Wärme und Geschmack verwenden kann; solche subjektiven Daten sind manchmal weniger Werts zur wissenschaftlichen Forschung als quantitative Daten. Jedoch können qualitative Daten bestimmte Konzepte wie Geschlecht, Staatsbürgerschaft oder Warentyp einschließen. Qualitative Daten können binär sein (Pass - scheitern ja - nein, usw.), oder kategorische Daten.

In der Regressionsanalyse sind Platzhaltervariablen ein Typ von qualitativen Daten. Zum Beispiel, wenn verschiedene Eigenschaften über jedes von verschiedenen menschlichen Themen beobachtet werden, könnte eine solche Eigenschaft Geschlecht sein, in welchem Fall eine Platzhaltervariable gebaut werden kann, der 0 gleich ist, wenn das Thema männlich ist und 1 gleich ist, wenn das Thema weiblich ist. Dann kann diese Platzhaltervariable als eine unabhängige Variable (erklärende Variable) in einem Üblichen kleinstes Quadratrückwärts Gehen verwendet werden. Platzhaltervariablen können auch als abhängige Variablen verwendet werden, in welchem Fall das Pro-Bit oder die logistische Technik des rückwärts Gehens normalerweise verwendet würden.

Siehe auch

• Niveau des Maßes
• Kontingenztabelle
• Variable und Attribut (Forschung)
• Grade der Schwankung