Avinash C. Kak (Marathi  ) (auch bekannt als Avi Kak) ist ein Professor von Elektrischen und Computertechnik an der Purdue Universität, die Pionierforschung in mehreren verschiedenen Aspekten der Informationsverarbeitung getan hat. Seine beachtenswertesten Beiträge befassen sich mit Algorithmen, Sprachen und Systemen, die mit Netzen (einschließlich Sensornetze), Robotertechnik, Computervision usw. verbunden sind.

Vortrag-Zeichen auf der Computer- und Netzsicherheit

Diese Vortrag-Zeichen sind während der letzten sechs Jahre dominierender Google geworden, wie durch die Suche von Google auf Schnuren wie "Vortrag-Zeichen auf der Computersicherheit gesehen werden kann" "halten Zeichen auf der Netzsicherheit", "Computer und Netzsicherheit", usw. Vorlesungen. Einer der größten Gründe für ihre Beliebtheit könnte die Tatsache sein, dass sie jedes Jahr am Anfang jedes Jahres aktualisiert werden. Diese Zeichen stellen umfassende Tiefe plus die Breite-Übersicht des Computers und der Netzsicherheit zur Verfügung. Im Zusammenhang der verwandten Arbeit der Sicherheit des Netzes von Avi Kak wird es interessant sein zu sehen, ob die neue Technik, die von Padmini Jaikumar und Avi Kak vorgeschlagen ist, eine robuste Lösung des schwierigen Problems der botnet Entdeckung in Computernetzen zur Verfügung stellen wird.

Bedeutende Beiträge zur Robotertechnik und Computervision

Hinsichtlich der groundbreaking Beiträge, die von Kak und seinen Mitarbeitern geleistet sind: 1989, Chen und Kak

veröffentlichtes 3D-POLY, das noch der schnellste Algorithmus ist, um 3D-Gegenstände eingehend anzuerkennen, stellt kartografisch dar. 1992 haben Kosaka und Kak FINALE veröffentlicht, das, wie man betrachtet, eine rechenbetont effiziente und hoch robuste Annäherung an die Visionsbasierte Navigation durch bewegliche Innenroboter ist. 2003 hat eine Gruppe von Forschern, die Kak eingeschlossen haben, ein Werkzeug für die Inhalt-basierte Bildwiederauffindung entwickelt, die durch klinische Proben demonstriert wurde, um die Leistung von Röntgenologen deutlich zu verbessern. Das bleibt das einzige klinisch bewertete System für die Inhalt-basierte Bildwiederauffindung für Röntgenologen.

Ein Gespräch durch Avinash Kak (verfügbar als eine PDF Datei), der die Runden im Internet macht, wird (herausfordernd/amüsant) betitelt, Warum Roboter Geschlecht Nie Haben Werden. Dieses Gespräch soll eine Erwiderung zu denjenigen sein, die glauben, dass Roboter/Computer eines Tages world.https://engineering.purdue.edu/kak/RobotsWillNeverHaveSex.pdf übernehmen werden

Bedeutende Beiträge zu Bildrekonstruktionsalgorithmen

Der SART Algorithmus (Gleichzeitige Algebraische Rekonstruktionstechnik) vorgeschlagen von Andersen und Kak 1984 hat einen Haupteinfluss in CT gehabt, der darstellt

Anwendungen, wo die Vorsprung-Daten beschränkt wird. Als ein Maß seiner Beliebtheit haben Forscher verschiedene Erweiterungen auf vorgeschlagen

SART: OS-SART, FA-SART, VW-OS-SART, SARTF, usw. haben Forscher auch studiert, wie SART am besten auf durchgeführt werden kann

verschiedene parallele in einer Prozession gehende Architekturen. SART und seine vorgeschlagenen Erweiterungen werden in der Emission CT in der Kernmedizin, für dynamischen CT, für die holografische Tomographie, usw. Konvergenz verwendet

des SART Algorithmus wurde 2004 von Ming Jiang und Ge Wang in ihrer Zeitung "Konvergenz der gleichzeitigen algebraischen Rekonstruktionstechnik (SART) theoretisch gegründet, die" in den IEEE Transaktionen auf der Bildverarbeitung, Vol veröffentlicht ist. 12, August 2003, Seiten 957-961.

Bücher authored

Sein Buch Grundsätze der Computerisierten Tomographic-Bildaufbereitung, jetzt neu veröffentlicht als ein Klassiker in der Angewandten Mathematik durch SIAM (Gesellschaft der Industriellen und Angewandten Mathematik), wird in Kursen weit verwendet, die sich mit moderner medizinischer Bildaufbereitung befassen. Es ist eines der am häufigsten zitierten Bücher in der Literatur auf der Bildrekonstruktion. Seine anderen co-authored bestellen Digitalbilderverarbeitung vor wird auch betrachtet, ein Klassiker zu sein, und ist eine der am weitesten Verweise angebrachten Quellen in der Literatur gewesen, die sich mit Digitalbildverarbeitung und Computervision befasst.

Seine neueren Bücher sind ein Teil seines Gegenstand-Trilogie-Projektes Das erste Buch der Trilogie, mit Gegenständen Programmierend: Eine Vergleichbare Präsentation der Objektorientierten Programmierung mit C ++ und Java, präsentiert eine vergleichende Annäherung an das Unterrichten und Lernen von zwei großen objektorientierten Sprachen, C ++ und Java. Das zweite Buch, Scripting mit Gegenständen: Eine Vergleichende Präsentation von Objektorientiertem Scripting mit Perl und Python, macht mit Perl und Python dasselbe. Das letzte, mit Gegenständen Entwickelnd, ist vermutlich zurzeit in den Arbeiten.

Links

• Die Artikel von Avi Kak über den Google Gelehrten
• Die persönliche Einstiegsseite von Avi Kak