Digitalbildverarbeitung ist der Gebrauch von Computeralgorithmen, um Image durchzuführen, das auf Digitalimages in einer Prozession geht. Als eine Unterkategorie oder Feld der Digitalsignalverarbeitung ist Digitalbildverarbeitung im Vorteil gegenüber der analogen Bildverarbeitung. Es erlaubt einer viel breiteren Reihe von Algorithmen, auf die Eingangsdaten angewandt zu werden, und kann Probleme wie die Zunahme des Geräusches und Signalverzerrung während der Verarbeitung vermeiden. Da Images mehr als zwei Dimensionen definiert werden (vielleicht mehr), kann Digitalbildverarbeitung in der Form von mehrdimensionalen Systemen modelliert werden.

Geschichte

Viele der Techniken der Digitalbildverarbeitung oder Digitalbildes, das in einer Prozession geht, wie es häufig genannt wurde, wurden in den 1960er Jahren am Strahlantrieb-Laboratorium, dem Institut von Massachusetts für die Technologie, den Glockenlaboratorien, der Universität Marylands und einigen anderen Forschungseinrichtungen, mit der Anwendung auf Satellitenbilder, Bildtelegramm-Standardkonvertierung, medizinische Bildaufbereitung, videophone, Charakter-Anerkennung und Fotographie-Erhöhung entwickelt. Die Kosten der Verarbeitung waren jedoch mit der Rechenausrüstung dieses Zeitalters ziemlich hoch. Das hat sich in den 1970er Jahren geändert, als Digitalbildverarbeitung als preiswertere Computer gewuchert ist und Hardware gewidmet hat, ist verfügbar geworden. Images konnten dann in Realtime für einige hingebungsvolle Probleme wie Fernsehstandardkonvertierung bearbeitet werden. Da Mehrzweckcomputer schneller geworden sind, haben sie angefangen, die Rolle der hingebungsvollen Hardware für alle außer den am meisten spezialisierten und computerintensiven Operationen zu übernehmen.

Mit den schnellen Computern und Signalverarbeitern verfügbar in den 2000er Jahren ist Digitalbildverarbeitung der grösste Teil der Standardform der Bildverarbeitung und allgemein geworden, wird verwendet, weil es nicht nur die am meisten vielseitige Methode, sondern auch das preiswerteste ist.

Die Digitalbildverarbeitungstechnologie für medizinische Anwendungen wurde in die Raumfundament-Raumtechnologieruhmeshalle 1994 eingeweiht.

Aufgaben

Eine Digitalbildverarbeitung erlaubt den Gebrauch von viel komplizierteren Algorithmen für die Bildverarbeitung, und folglich, kann sowohl hoch entwickeltere Leistung an einfachen Aufgaben als auch die Durchführung von Methoden anbieten, die durch analoge Mittel unmöglich sein würden.

Insbesondere Digitalbildverarbeitung ist die einzige praktische Technologie für:

• Klassifikation
• Eigenschaft-Förderung
• Muster-Anerkennung
• Vorsprung
• Mehrskala-Signalanalyse

Einige Techniken, die in der Digitalbildverarbeitung verwendet werden, schließen ein:

• Pixelization
• Geradlinige Entstörung
• Hauptteilanalyse
• Unabhängige Teilanalyse
• Verborgene Modelle von Markov
• Verbreitung von Anisotropic
• Teilweise Differenzialgleichungen
• Das Selbstorganisieren von Karten
• Nervennetze
• Elementarwellen

Anwendungen

Digitalkameraimages

Digitalkameras schließen allgemein gewidmete Digitalbildverarbeitungschips ein, um die rohen Daten vom Bildsensor in ein farbenkorrigiertes Image in einem Standardbilddateiformat umzuwandeln. Images von Digitalkameras erhalten häufig weitere Verarbeitung, um ihre Qualität, ein verschiedener Vorteil zu verbessern, den Digitalkameras über Filmkameras haben. Das Digitalimage, das normalerweise in einer Prozession geht, wird durch spezielle Softwareprogramme durchgeführt, die die Images auf viele Weisen manipulieren können.

Viele Digitalkameras ermöglichen auch, von histograms von Images als eine Hilfe für den Fotografen anzusehen, die gemachte Helligkeitsreihe jedes Schusses mehr sogleich zu verstehen.

Film

Westworld (1973) war der erste Hauptfilm, um Digitalimage zu verwenden, das an der pixellate Fotografie in einer Prozession geht, um einen Gesichtspunkt eines Androiden vorzutäuschen.

Intelligente Transport-Systeme

Digitalbildverarbeitung hat breite Anwendungen in intelligenten Transport-Systemen wie automatische Autokennzeichen-Anerkennungs- und Verkehrszeichen-Anerkennung.

Siehe auch

• Computergrafik
• Computervision
• Das Digitalisieren
• Vergleich der Bildverarbeitungssoftware
• GPGPU
• Homomorphic, der durchscheint
• Standardtestimage
• Superentschlossenheit
• Mehrdimensionale Systeme
• IEEE intelligente Transport-Systemgesellschaft

Weiterführende Literatur

Links

• Der Tutorenkurs für die Bildverarbeitung (enthält Java applet)
• Bildverarbeitungsalgorithmen, Durchführungen und Demonstrationen
• Bildverarbeitung Research Group
• offene Quelle Digitalbildverarbeitungsbibliothek in C ++
• Das offene Quellquer-Plattform-Fachwerk für das Image, das in C ++ und JavaScript in einer Prozession geht, unterstützt