In der Informatik und Informationswissenschaft vertritt eine Ontologie formell Kenntnisse als eine Reihe von Konzepten innerhalb eines Gebiets und die Beziehungen zwischen jenen Konzepten. Es kann verwendet werden, um über die Entitäten innerhalb dieses Gebiets vernünftig zu urteilen, und kann verwendet werden, um das Gebiet zu beschreiben.

In der Theorie ist eine Ontologie eine "formelle, ausführliche Spezifizierung eines geteilten conceptualisation". Eine Ontologie macht geteiltes Vokabular und Taxonomie, die ein Gebiet mit der Definition von Gegenständen und/oder Konzepten und ihren Eigenschaften und Beziehungen modelliert.

Ontologie ist das Strukturfachwerk, um Information zu organisieren, und wird in der künstlichen Intelligenz, dem Semantischen Web, der Systemtechnik, der Softwaretechnik, der biomedizinischen Informatik, der Bibliothekswissenschaft verwendet, und der Informationsarchitektur als eine Form der Kenntnisse-Darstellung über die Welt oder einen Teil davon Unternehmens-mit einem Lesezeichen zu versehen. Die Entwicklung der Bereichsontologie ist auch für die Definition und den Gebrauch eines Unternehmensarchitektur-Fachwerks grundsätzlich.

Übersicht

Der Begriff Ontologie hat seinen Ursprung in der Philosophie und ist auf viele verschiedene Weisen angewandt worden. Das Wortelement kommt aus dem Griechen,  "zu sein; das, das", Partizip Präsens des Verbs ist "sein". Der Kern, der innerhalb der Informatik bedeutet, ist ein Modell, für die Welt zu beschreiben, die aus einer Reihe von Typen, Eigenschaften und Beziehungstypen besteht. Genau, was um diese zur Verfügung gestellt wird, ändert sich, aber sie sind die Hauptsache einer Ontologie. Es gibt auch allgemein eine Erwartung dass, dort eine nahe Ähnlichkeit zwischen der echten Welt und den Eigenschaften des Modells in einer Ontologie sein.

Was viele Ontologie gemeinsam sowohl in der Informatik als auch in der Philosophie hat, ist die Darstellung von Entitäten, Ideen und Ereignissen, zusammen mit ihren Eigenschaften und Beziehungen gemäß einem System von Kategorien. In beiden Feldern findet man beträchtliche Arbeit an Problemen der ontologischen Relativität (z.B, Quine und Kripke in der Philosophie, Sowa und Guarino in der Informatik), und debattiert bezüglich, ob eine normative Ontologie (z.B, Debatten über foundationalism in der Philosophie, Debatten über das Projekt von Cyc in AI) lebensfähig ist. Unterschiede zwischen den zwei sind größtenteils Sachen des Fokus. Philosophen sind mit weniger dem Herstellen befestigte, kontrollierte Vokabulare beschäftigt, als Forscher in der Informatik sind, während Computerwissenschaftler an Diskussionen der ersten Grundsätze wie das Debattieren weniger beteiligt werden, ob es solche Dinge wie feste Essenzen gibt, oder ob Entitäten ontologisch mehr primär sein müssen als Prozesse.

Andere Felder machen ontologische Annahmen, die manchmal ausführlich sorgfältig ausgearbeitet und erforscht werden. Zum Beispiel werden die Definition und Ontologie der Volkswirtschaft (hat auch manchmal die politische Wirtschaft genannt), besonders im Marxisten economicshttp://cje.oxfordjournals.org/content/31/4/539.short heiß diskutiert, wo es eine primäre Sorge, sondern auch in anderen Teilfeldern http://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/5566.html ist. Solche Sorgen schneiden sich mit denjenigen der Informationswissenschaft, wenn die Absicht einer Simulation oder Modells Entscheidungen im Wirtschaftsbereich ermöglichen soll zum Beispiel zu bestimmen, was Anlagevermögen gefährdet oder wie viel ist (sieh Risikomanagement). Alle Sozialwissenschaften haben ausführliche Ontologie-Probleme, weil sie harte Fälschungskriterien wie die meisten Modelle in physischen Wissenschaften - tatsächlich nicht haben, ist der Mangel an solchen weit akzeptierten harten Fälschungskriterien, was eine soziale oder weiche Wissenschaft definiert.

Geschichte

Historisch entsteht Ontologie aus dem Zweig der Philosophie, die als Metaphysik bekannt ist, die sich mit der Natur der Wirklichkeit - davon befasst, was besteht. Dieser grundsätzliche Zweig ist mit analysierenden verschiedenen Typen oder Weisen der Existenz, häufig mit der speziellen Aufmerksamkeit auf die Beziehungen zwischen Einzelheiten und universals, zwischen inneren und unwesentlichen Eigenschaften, und zwischen Essenz und Existenz beschäftigt. Die traditionelle Absicht der ontologischen Untersuchung ist insbesondere, die Welt "an seinen Gelenken" zu teilen, um jene grundsätzlichen Kategorien oder Arten zu entdecken, in die die Gegenstände in der Welt natürlich fallen.

Während der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts haben Philosophen umfassend die möglichen Methoden oder Annäherungen an das Gebäude der Ontologie diskutiert, ohne wirklich jede sehr wohl durchdachte Ontologie selbst zu bauen. Im Vergleich bauten Computerwissenschaftler eine große und robuste Ontologie, wie WordNet und Cyc, mit der verhältnismäßig kleinen Debatte darüber, wie sie gebaut wurden.

Seit der Mitte der 1970er Jahre haben Forscher im Feld der künstlichen Intelligenz (AI) anerkannt, dass das Gefangennehmen von Kenntnissen der Schlüssel zum Gebäude großer und starker AI Systeme ist. AI Forscher haben behauptet, dass sie neue Ontologie als rechenbetonte Modelle schaffen konnten, die bestimmte Arten des automatisierten Denkens ermöglichen. In den 1980er Jahren hat die AI Gemeinschaft begonnen, den Begriff Ontologie zu gebrauchen, um sich sowohl auf eine Theorie einer modellierten Welt als auch auf einen Bestandteil von Kenntnisse-Systemen zu beziehen. Einige Forscher, Inspiration von der philosophischen Ontologie ziehend, haben rechenbetonte Ontologie als eine Art angewandte Philosophie angesehen.

Am Anfang der 1990er Jahre, der weit zitierten Webseite und des Papiers "Zu Grundsätzen für das Design der Ontologie, die für Kenntnisse verwendet ist, die Sich" durch Tom Gruber Teilen, wird eine absichtliche Definition der Ontologie als ein Fachbegriff in der Informatik zugeschrieben. Gruber hat den Begriff eingeführt, um eine Spezifizierung einer Konzeptualisierung zu bedeuten:

Gemäß Gruber (1993):

Ontologie-Bestandteile

Zeitgenössische Ontologie teilt viele Strukturähnlichkeiten unabhängig von der Sprache, auf der sie ausgedrückt werden. Wie oben erwähnt beschreibt der grösste Teil der Ontologie Personen (Beispiele), Klassen (Konzepte), Attribute und Beziehungen. In dieser Abteilung wird jeder dieser Bestandteile der Reihe nach besprochen.

Allgemeine Bestandteile der Ontologie schließen ein:

• Personen: Beispiele oder Gegenstände (die grundlegenden oder "Boden Niveau" Gegenstände)
• Klassen: Sätze, Sammlungen, Konzepte, Klassen in der Programmierung, den Typen von Gegenständen oder den Arten von Dingen
• Attribute: Aspekte, Eigenschaften, Eigenschaften, Eigenschaften oder Rahmen, der protestiert (und Klassen) können haben
• Beziehungen: Wege, auf die Klassen und Personen mit einander verbunden sein können
• Funktionsbegriffe: Komplizierte Strukturen haben sich von bestimmten Beziehungen geformt, die im Platz eines individuellen Begriffes in einer Behauptung verwendet werden können
• Beschränkungen: Formell festgesetzte Beschreibungen dessen, was in der Größenordnung von einer Behauptung wahr sein muss, die als Eingang zu akzeptieren

ist

• Regeln: Behauptungen in der Form wenn dann (vorhergehend-folgender) Satz, die die logischen Schlussfolgerungen beschreiben, die von einer Behauptung in einer besonderen Form gezogen werden können
• Axiome: Behauptungen (einschließlich Regeln) in einer logischen Form, die zusammen die gesamte Theorie umfassen, dass die Ontologie in seinem Gebiet der Anwendung beschreibt. Diese Definition unterscheidet sich von diesem von "Axiomen" in der generativen Grammatik und formalen Logik. In jenen Disziplinen schließen Axiome nur als a priori Kenntnisse behauptete Behauptungen ein. Wie verwendet, hier schließen "Axiome" auch die Theorie ein ist auf axiomatische Behauptungen zurückzuführen gewesen
• Ereignisse: das Ändern von Attributen oder Beziehungen

Ontologie wird mit Ontologie-Sprachen allgemein verschlüsselt.

Bereichsontologie und obere Ontologie

Eine Bereichsontologie (oder bereichsspezifische Ontologie) modellieren ein spezifisches Gebiet, das einen Teil der Welt vertritt. Besondere Bedeutungen von auf dieses Gebiet angewandten Begriffen werden durch die Bereichsontologie zur Verfügung gestellt. Zum Beispiel hat das Wort viele verschiedene Bedeutungen. Eine Ontologie über das Gebiet der Schürstange würde die "Spielkarte"-Bedeutung des Wortes modellieren, während eine Ontologie über das Gebiet der Computerhardware die "geschlagene Karte" und "Videokarte" Bedeutungen modellieren würde.

Eine obere Ontologie (oder Fundament-Ontologie) sind ein Modell der allgemeinen Gegenstände, die über eine breite Reihe der Bereichsontologie allgemein anwendbar sind. Es verwendet ein Kernwörterverzeichnis, das die Begriffe und vereinigten Gegenstand-Beschreibungen enthält, weil sie in verschiedenen relevanten Bereichssätzen verwendet werden. Es gibt mehrere standardisierte obere Ontologie, die für den Gebrauch, einschließlich Dubliner Kerns, GFO, OpenCyc/ResearchCyc, SUMO und DOLCE verfügbar ist. WordNet, während betrachtet, eine obere Ontologie durch einige, ist nicht ausschließlich eine Ontologie. Jedoch ist es als ein Sprachwerkzeug verwendet worden, um Bereichsontologie zu erfahren.

Die Gellish Ontologie ist ein Beispiel einer Kombination eines oberen und einer Bereichsontologie.

Da Bereichsontologie Konzepte im sehr spezifischen und häufig den eklektischen Wegen vertritt, sind sie häufig unvereinbar. Als sich Systeme, die sich auf die Bereichsontologie verlassen, ausbreiten, müssen sie häufig Bereichsontologie in eine allgemeinere Darstellung verschmelzen. Das präsentiert eine Herausforderung an den Ontologie-Entwerfer. Die verschiedene Ontologie in demselben Gebiet kann auch wegen verschiedener Wahrnehmungen des Gebiets entstehen, das auf dem kulturellen Hintergrund, der Ausbildung, der Ideologie gestützt ist, oder weil eine verschiedene Darstellungssprache gewählt wurde.

Zurzeit ist das Mischen der Ontologie, die von einer allgemeinen Fundament-Ontologie nicht entwickelt wird, ein größtenteils manueller Prozess und deshalb zeitraubend und teuer. Bereichsontologie, die dieselbe Fundament-Ontologie verwendet, um eine Reihe von Grundelementen zu versorgen, mit denen man die Bedeutungen der Bereichsontologie-Elemente angibt, kann automatisch verschmolzen werden. Es gibt Studien auf verallgemeinerten Techniken, um Ontologie zu verschmelzen, aber dieses Gebiet der Forschung ist noch größtenteils theoretisch.

Ontologie-Technik

Ontologie-Technik (oder Ontologie-Gebäude) ist ein Teilfeld der Wissensverarbeitung, die die Methoden und Methodiken studiert, um Ontologie zu bauen. Es studiert den Ontologie-Entwicklungsprozess, den Ontologie-Lebenszyklus, die Methoden und Methodiken, um Ontologie, und die Werkzeug-Gefolge und Sprachen zu bauen, die sie unterstützen.

Ontologie-Technik hat zum Ziel, ausführlich die Kenntnisse enthalten innerhalb von Softwareanwendungen, und innerhalb von Unternehmen und Geschäftsverfahren für ein besonderes Gebiet zu machen. Ontologie-Technik bietet eine Richtung zum Beheben der Zwischenfunktionsfähigkeitsprobleme an, die durch semantische Hindernisse wie die Hindernisse verursacht sind, die mit den Definitionen von Geschäftsbegriffen und Softwareklassen verbunden sind. Ontologie-Technik ist eine Reihe von Aufgaben, die mit der Entwicklung der Ontologie für ein besonderes Gebiet verbunden ist.

Ontologie-Sprachen

Eine Ontologie-Sprache ist eine formelle Sprache, die verwendet ist, um die Ontologie zu verschlüsseln. Es gibt mehrere solche Sprachen für die Ontologie, sowohl Eigentums-als auch standardbasiert:

• Allgemeine Algebraische Spezifizierungssprache ist eine allgemeine logikbasierte Spezifizierungssprache, die innerhalb der IFIP Arbeitsgruppe 1.3" Fundamente von Pflichtenheften entwickelt ist", und fungiert als ein De-Facto-Standard im Gebiet von Softwarespezifizierungen. Es wird jetzt auf Ontologie-Spezifizierungen angewandt, um Modularität und Strukturierungsmechanismen zur Verfügung zu stellen.
• Allgemeine Logik ist ISO normale 24707, eine Spezifizierung für eine Familie von Ontologie-Sprachen, die in einander genau übersetzt werden können.
• Das Cyc-Projekt hat seine eigene Ontologie-Sprache genannt CycL, der auf der Prädikat-Rechnung der ersten Ordnung mit einigen höherwertigen Erweiterungen gestützt ist.
• LEHRSATZ (Ontologie-niedergelegte Methoden und Anwendungen entwickelnd), nimmt die Tatsache-orientierte Modellieren-Annäherung an, um ein höheres Niveau der semantischen Stabilität zur Verfügung zu stellen.
• Die Gellish Sprache schließt Regeln für seine eigene Erweiterung ein und integriert so eine Ontologie mit einer Ontologie-Sprache.
• IDEF5 ist eine Softwaretechnikmethode, zu entwickeln und verwendbar, genau, Bereichsontologie aufrechtzuerhalten.
• KIF ist eine Syntax für die Logik der ersten Ordnung, die auf S-Ausdrücken basiert.
• Rule Interchange Format (RIF) und F-Logik verbinden Ontologie und Regeln.
• EULE ist eine Sprache, um ontologische Erklärungen, entwickelt als ein später folgender von RDF und RDFS, sowie früheren Ontologie-Sprachprojekten einschließlich ÖLS, DAML und DAML+OIL abzugeben. EULE ist beabsichtigt, um über das World Wide Web verwendet zu werden, und alle seine Elemente (Klassen, Eigenschaften und Personen) werden als RDF Mittel definiert, und durch URIs identifiziert.
• Semantic Application Design Language (SADL) gewinnt eine Teilmenge des Ausdrucksvollen der EULE mit einer einem Englisch ähnlichen über eine Eklipse-Einfügefunktion eingegangenen Sprache.
• SBVR (Semantik von Geschäftsvokabularen und Regeln) ist ein OMG in der Industrie angenommener Standard, um Ontologie zu bauen.
• OBO, eine Sprache für die biologische und biomedizinische Ontologie verwendet.
• (E) MOF und UML sind Standards des OMG

Beispiele der veröffentlichten Ontologie

• Grundlegende Formelle Ontologie, eine formelle obere Ontologie hat vorgehabt, wissenschaftliche Forschung zu unterstützen
• BioPAX, eine Ontologie für den Austausch und die Zwischenfunktionsfähigkeit des biologischen Pfads (Zellprozesse) Daten
• BMO, eine E-Geschäftsmusterontologie, die auf einer Rezension der Unternehmensontologie und Geschäftsmusterliteratur gestützt ist
• CCO (Zellzyklus-Ontologie), eine Anwendungsontologie, die den Zellzyklus vertritt
• CContology (Kundenbeschwerde-Ontologie), eine E-Geschäftsontologie, um Online-Kundenbeschwerde-Management zu unterstützen
• CIDOC Begriffsbezugsmodell, eine Ontologie für das kulturelle Erbe
• COSMO, eine Fundament-Ontologie (jetzige Version in der EULE), der entworfen wird, um Darstellungen von allen primitiven Konzepten zu enthalten, musste die Bedeutungen jeder Bereichsentität logisch angeben. Es ist beabsichtigt, um als eine grundlegende Ontologie zu dienen, die verwendet werden kann, um unter den Darstellungen in anderer Ontologie oder Datenbanken zu übersetzen. Es hat als eine Fusion der Grundelemente von OpenCyc und SUMO Ontologie angefangen, und ist mit anderen Ontologie-Elementen ergänzt worden (Typen, Beziehungen), um Darstellungen von allen Wörtern im Wörterbuch von Longman einzuschließen, das Vokabular definiert.
• Cyc, eine große Fundament-Ontologie für die formelle Darstellung des Weltalls des Gesprächs.
• Krankheitsontologie, entworfen, um zu erleichtern, von Krankheiten und vereinigten Bedingungen zu besonderen medizinischen Codes kartografisch darzustellen
• DOLCE, eine beschreibende Ontologie für die linguistische und kognitive Technik
• Dubliner Kern, eine einfache Ontologie für Dokumente und veröffentlichend
• Foundational, Kern- und Sprachontologie
• Foundational Modell der Anatomie, einer Ontologie für die menschliche Anatomie
• Freund eines Freunds, einer Ontologie, um Personen, ihre Tätigkeiten und ihre Beziehungen anderen Leuten und Gegenständen zu beschreiben
• Genontologie für genomics
• Englisches Gellish-Wörterbuch, eine Ontologie, die ein Wörterbuch und Taxonomie einschließt, die eine obere Ontologie und eine niedrigere Ontologie dass focusses auf industriellen und kommerziellen Anwendungen in der Technik, Technologie und Beschaffung einschließt. Siehe auch Gellish als Projekt des Open Sources über SourceForge.
• Geopolitische Ontologie, eine Ontologie, die geopolitische Information beschreibt, die von der Nahrungsmittel- und Landwirtschaft-Organisation (FAO) geschaffen ist. Die geopolitische Ontologie schließt Namen in vielfache Sprachen (Englisch, Französisch, Spanisch, Arabisch, Chinesisch, Russisch und Italienisch) ein; Karte-Standard das Codieren von Systemen (Vereinte Nationen, ISO, FAOSTAT, AGROVOC, usw.); stellt Beziehungen unter Territorien (Landgrenzen, Gruppenmitgliedschaft, usw.) zur Verfügung; und verfolgt historische Änderungen. Außerdem stellt FAO Webdienste (http://www.fao.org/countryprofiles/webservices.asp?lang=en) der geopolitischen Ontologie und eines Modul-Schöpfers (http://www.fao.org/countryprofiles/geoinfo/modulemaker/index.html) zur Verfügung, um Module der geopolitischen Ontologie in verschiedene Formate (RDF, XML herunterzuladen und HERVORZURAGEN). Sieh mehr Information über die FAO Landprofile geopolitische Ontologie-Webseite (http://www.fao.org/countryprofiles/geoinfo.asp?lang=en).
• Allgemeine GOLD-Ontologie für die Sprachbeschreibung
• KAUGUMMI (Verallgemeinertes Oberes Modell), eine linguistisch motivierte Ontologie, um zwischen Kundensystemen und Technologie der natürlichen Sprache zu vermitteln
• IDEAS Group, eine formelle Ontologie für die Unternehmensarchitektur, die durch den Australier, den Kanadier, das Vereinigte Königreich und die amerikanischen Verteidigungsabteilungen wird entwickelt
• Linkbase, eine formelle Darstellung des biomedizinischen Gebiets, auf die Grundlegende Formelle Ontologie gegründet.
• LPL, Muster-Sprache von Lawson
• Pflanzenontologie für Pflanzenstrukturen und Stufen des Wachstums/Entwicklung, usw.
• NIFSTD Ontologie vom Neuroscience Informationsfachwerk: ein Modulsatz der Ontologie für das neuroscience Gebiet. Sieh http://neuinfo.org
• OBO Gießerei, ein Gefolge der zwischendurchführbaren Bezugsontologie in biomedicine
• Die Ontologie für Biomedizinische Untersuchungen, einen offenen Zugang, hat Ontologie für die Beschreibung von biologischen und klinischen Untersuchungen integriert
• SAMMEL-Ontologie, eine Ontologie des Lernens, der Instruktion und des Unterrichtsdesigns

Pflanzenontologie für Pflanzenstrukturen und Stufen des Wachstums/Entwicklung, usw.

• PAPST, Purdue Ontologie für die pharmazeutische Technik
• PRO, die Protein-Ontologie der Protein-Informationsquelle, Georgetown Universität.
• Programm-Abstraktionstaxonomie-Programm-Abstraktionstaxonomie
• Protein-Ontologie für proteomics
• Angedeutete Obere Verschmolzene Ontologie, eine formelle obere Ontologie
• Systems Biology Ontology (SBO), für rechenbetonte Modelle in der Biologie
• SÜßES, semantisches Web für die Erd- und Umweltfachsprache
• Ontologie von ThoughtTreasure
• ZEITARTIKEL, Themen, um medizinische Ausbildung mit einem Inhaltsverzeichnis zu versehen
• DOLDE, eine Leichtgewichtsbezugsstruktur von 20,000 unterworfenen Konzeptklassen und ihren Beziehungen sind auf OpenCyc zurückzuführen gewesen
• WordNet, ein lexikalisches Bezugssystem
• YAMATO, und doch eine andere fortgeschrittenere Ontologie auf höchster Ebene

Der W3C, der Offene Datengemeinschaftsprojektkoordinaten Verbindet, versucht, verschiedene Ontologie ins Weltdatenweb zusammenzulaufen.

Ontologie-Bibliotheken

Die Entwicklung der Ontologie für das Web hat zum Erscheinen von Dienstleistungen geführt, die Listen oder Verzeichnisse der Ontologie mit der Suchmöglichkeit versorgen. Solche Verzeichnisse sind Ontologie-Bibliotheken genannt worden.

Der folgende ist statische Bibliotheken der von den Menschen ausgewählten Ontologie.

• COLORE ist ein offenes Behältnis der Ontologie der ersten Ordnung in der allgemeinen Logik mit formellen Verbindungen zwischen der Ontologie im Behältnis.
• DAML Ontologie-Bibliothek erhält ein Vermächtnis der Ontologie in DAML aufrecht.
• Schützling-Ontologie-Bibliothek enthält eine Reihe der EULE, Rahmenbasierte und andere Format-Ontologie.
• SchemaWeb ist ein Verzeichnis von RDF Diagrammen, die in RDFS, EULE und DAML+OIL ausgedrückt sind.

Der folgende ist beide Verzeichnisse und Suchmotoren. Sie schließen Kettenfahrzeuge ein, die nach der gut gebildeten Ontologie im Web suchen.

• OBO Gießerei / Bioportal (Ontologie-Behältnis von NCBO) ist ein Gefolge der zwischendurchführbaren Bezugsontologie in der Biologie und biomedicine.
• Ontologie-Bibliothek von OntoSelect bietet ähnliche Dienstleistungen für RDF/S, DAML und EULE-Ontologie an.
• Ontaria ist ein "auffindbares und browsable Verzeichnis von semantischen Webdaten" mit einem Fokus auf RDF Vokabularen mit der EULE-Ontologie. (NB Projekt "darüber hält" seit 2004).
• Swoogle ist ein Verzeichnis und Suchmotor für alle RDF Mittel, die im Web einschließlich der Ontologie verfügbar sind.

Beispiele von Anwendungen mit Ontologie-Motoren

• SAPHIR (Gesundheitsfürsorge) oder Situationsbewusstsein und Bereitschaft für Gesundheitswesen-Vorkommen und das Denken von Motoren ist ein Semantik-basiertes Gesundheitsinformationssystem, das zum Verfolgen und Auswerten von Situationen und Ereignissen fähig ist, die Gesundheitswesen betreffen können.

Siehe auch

• Kenntnisse des gesunden Menschenverstands stützen
• Kontrolliertes Vokabular
• Genontologie
• Folksonomy
• Formelle Konzeptanalyse
• Formelle Ontologie
• Gitter
• Ontologie-Anordnung
• Ontologie-Karte
• Ontologie-Redakteur
• Ontologie, die erfährt
• Öffnen Sie biomedizinische Ontologie
• Weiche Ontologie
• Fachsprache-Förderung
• Schwache Ontologie
• Webontologie-Sprache

Zusammenhängende philosophische Konzepte

• Das Alphabet des Menschen hat gedacht
• Characteristica universalis
• Zwischenfunktionsfähigkeit
• Metasprache
• Natürliche semantische Metasprache

Weiterführende Literatur

• Fensel, D., van Harmelen, F., Horrocks, I., McGuinness, D. L., & Patel Schneider, P. F. (2001). "ÖL: eine Ontologie-Infrastruktur für das Semantische Web". In: Intelligente Systeme. IEEE, 16 (2): 38-45.
• Maria Golemati, Akrivi Katifori, Costas Vassilakis, George Lepouras, Constantin Halatsis (2007). "Eine Ontologie für das Benutzerprofil schaffend: Methode und Anwendungen". In: Verhandlungen der Ersten IEEE Internationalen Konferenz für Forschungsherausforderungen in der Informationswissenschaft (RCIS), Marokko 2007.
• Mizoguchi, R. (2004). "Tutorenkurs auf der ontologischen Technik: Teil 3: Fortgeschrittener Kurs der ontologischen Technik". In: Neue Generationscomputerwissenschaft. Ohmsha & Springer-Verlag, 22 (2):198-220.
• Gruber, T. R. 1993. "Eine Übersetzungsannäherung an tragbare Ontologie-Spezifizierungen". In: Kenntnisse-Erwerb. 5: 199-199.
• Maedche, A. & Staab, S. (2001). "Ontologie, die für das Semantische Web erfährt". In: Intelligente Systeme. IEEE, 16 (2): 72-79.
• Natalya F. Noy und Deborah L. McGuinness. Ontologie-Entwicklung 101: Ein Handbuch zum Schaffen Ihrer Ersten Ontologie. Kenntnisse-Systemlaboratorium von Stanford Technischer Bericht KSL-01-05 und Stanford Medizinische Informatik Technischer Bericht SMI-2001-0880, März 2001.
• Razmerita, L., Angehrn, A., & Maedche, A. 2003. "Ontologie-basierter Benutzer, der für Kenntnisse-Verwaltungssysteme Modelliert". In: Vortrag-Zeichen in der Informatik: 213-17.
• Soylu, A., De Causmaecker, Patrick. 2009. Wenn sie Modell gesteuert und Ontologie verschmilzt, nähert sich gesteuerte Systementwicklung durchdringender Rechenperspektive. in Proc 24. Intl Symposium auf dem Computer und den Informationswissenschaften. Seiten 730-735.
• Schmied, B. Ontology (Wissenschaft), in C. Eschenbach und M. Gruninger (Hrsg.). Formeller Ontology in Informationssystemen. Verhandlungen von FOIS 2008, Amsterdam/New York: ISO Presse, 21-35.
• Uschold, M. & Gruninger, M. (1996). Ontologie: Grundsätze, Methoden und Anwendungen. Wissensverarbeitungsrezension, 11 (2).
• W. Pidcock, Wie sind die Unterschiede zwischen einem Vokabular, einer Taxonomie, einem Thesaurus, einer Ontologie und einem Meta-Modell?
• Yudelson, M., Gavrilova, T., & Brusilovsky, P. 2005. Zum Benutzer, der Meta-Ontologie Modelliert. Vortrag-Zeichen in der Informatik, 3538: 448.

Links

• Kenntnisse-Darstellung am offenen Verzeichnisprojekt
• Bibliothek der Ontologie
• GoPubMed mit der Ontologie, um zu suchen
• Standardisierung der Ontologie