Richard Hamming

Richard Wesley Hamming (Chicago, am 11. Februar 1915 - Monterey, Kalifornien, am 7. Januar 1998) war ein amerikanischer Mathematiker, dessen Arbeit viele Implikationen für die Informatik und das Fernmeldewesen hatte. Seine Beiträge schließen den Code von Hamming ein (der von einer Matrix von Hamming Gebrauch macht), das Fenster von Hamming (beschrieben im Abschnitt 5.8 seines Buches Digitalfilter), Zahlen von Hamming, Bereich-Verpackung (oder hamming gebunden) und die Entfernung von Hamming.

Lebensbeschreibung

Er hat sein Vordiplom von der Universität Chicagos 1937, eines Magisterabschlusses von der Universität Nebraskas 1939, und schließlich eines Dr. von der Universität Illinois an Urbana-Champaign 1942 erhalten. Er war ein Professor an der Universität von Louisville während des Zweiten Weltkriegs und ist abgereist, um am Projekt von Manhattan 1945 zu arbeiten, einen der frühsten elektronischen Digitalcomputer programmierend, um die Lösung von von den Physikern des Projektes zur Verfügung gestellten Gleichungen zu berechnen. Das Ziel des Programms war zu entdecken, ob die Detonation einer Atombombe die Atmosphäre entzünden würde. Das Ergebnis der Berechnung bestand darin, dass das nicht vorkommen würde, und so haben die Vereinigten Staaten die Bombe, zuerst in einem Test in New Mexico, und dann zweimal gegen Japan verwendet.

Später, von 1946 bis 1976, hat er an den Glockentelefonlaboratorien gearbeitet, wo er mit Claude E. Shannon zusammengearbeitet hat. Während dieser Periode war er ein Beigeordneter Professor an der Stadthochschule New Yorks, Ingenieurschule.

Am 23. Juli 1976 hat er sich zur Marineschule Nach dem ersten akademischen Grad bewegt, wo er als ein Beigeordneter Professor bis 1997, gearbeitet

hat

als er Emeritierter Professor geworden ist. Er ist ein Jahr später 1998 gestorben.

Er war ein Gründer und Präsident der Vereinigung, um Maschinerie Zu schätzen. Seine Philosophie auf der wissenschaftlichen Computerwissenschaft erscheint als Einleitung zu seinem 1962-Buch auf numerischen Methoden: Der Zweck zu rechnen ist Scharfsinnigkeit, nicht Zahlen.

Preise und Berufsanerkennung

  • Turing Preis, Vereinigung, um Maschinerie, 1968 Zu schätzen.
  • Gefährte des IEEE, 1968.
  • IEEE Emanuel R. Piore Award, 1979.
  • Mitglied der Nationalen Akademie der Technik, 1980.
  • Harold Pender Award, Universität Pennsylvaniens, 1981.
  • IEEE Richard W. Hamming Medal, 1988.
  • Gefährte der Vereinigung, um Maschinerie, 1994 Zu schätzen.
  • Preis der Grundlagenforschung, Eduard Rhein Foundation, 1996.
  • Zertifikat des Verdiensts, des Instituts von Franklin, der 1996

Die IEEE Medaille von Richard W. Hamming, die nach ihm genannt ist, ist ein Preis gegeben jährlich vom Institut für Elektrische und Elektronikingenieure (IEEE), für "außergewöhnliche Beiträge zu Informationswissenschaften, Systemen und Technologie", und er war der erste Empfänger dieser Medaille.

Bücher

  • Numerische Methoden für Wissenschaftler und Ingenieure, McGraw-Hügel, 1962; die zweite Ausgabe 1973. Paperback-Nachdruck von Dover:.
  • Rechnung und die Computerrevolution, Houghton-Mifflin, 1968.
  • Einführung In die Angewandte Numerische Analyse, den McGraw-Hügel, 1971.
  • Computer und Gesellschaft, McGraw-Hügel, 1972.
  • Digitalfilter, Prentice Hall, 1977; die zweite Ausgabe 1983; die dritte Ausgabe 1989; Paperback-Nachdruck:
  • Codierend und Informationstheorie, Prentice Hall 1980; die zweite Ausgabe 1986.
  • Methoden der Mathematik, die zu Rechnung, Wahrscheinlichkeit, und Statistik, Prentice Hall, 1985 angewandt ist. Paperback-Nachdruck:
  • Einleitendes Lehrbuch von:Unconventional, das versucht, Rechnung sowohl zu unterrichten als auch eine Idee davon zu geben, wofür es zur gleichen Zeit gut ist. Könnte von speziellem Interesse zu jemandem sein, einen einleitenden Rechnungskurs mit einem herkömmlichen Lehrbuch unterrichtend, um einige neue pädagogische Gesichtspunkte aufzunehmen.
  • Die Kunst der Wahrscheinlichkeit für Wissenschaftler und Ingenieure, Addison-Wesley, 1991; Paperback-Nachdruck:
  • :Entertaining und aufschlussreich. Hamming versucht, allgemeine Lehren — sowohl persönlich als auch technisch herauszuziehen - um ein zu helfen, indem er eine erfolgreiche technische Karriere hat, indem er Geschichten von seinen eigenen Erfahrungen erzählt.
  • : (Etwas von diesem Material in Zusammenhang mit der Selbstverwaltung jemandes technischer Karriere kann online in Ihnen und Ihrer Forschung gefunden werden.)
  • :One der Lehren von Hamming ist ohne Frage jemand nie Vertrauens-, der behauptet, Ihnen hoch genaue Daten zu geben, um zu analysieren - nicht weil sie zu Ihnen absichtlich liegen, aber weil die Daten nie so genau sind, wie Leute denken.

Anschein

  • Hamming bespricht den Gebrauch und das Potenzial von Computern in der 1965-Filmlogik Durch die Maschine.

Notierungen

  • Der Zweck zu rechnen ist Scharfsinnigkeit, nicht Zahlen. Hingabe zu seinem Buch:
  • :In dieses Buch Hamming hat gelehrt, dass die Schneiderei einer numerischen Methode, ein physisches Problem zu passen, anstatt eine allgemeine 'Allzweck'-Routine blind zu verwenden, Einblick ins Problem durch das Unterstreichen seiner Besonderheiten gewähren konnte. Später im Buch formuliert er die Hingabe als * neu Der Zweck, Zahlen zu schätzen, ist noch nicht in Sicht.
  • Glaubt irgendjemand, dass der Unterschied zwischen den Integralen von Lebesgue und Riemann physische Bedeutung haben kann, und dass, ob sagen, ein Flugzeug würde oder nicht fliegen, konnte von diesem Unterschied abhängen? Wenn solcher gefordert wurden, sollte ich nicht Wert darauf legen, in diesem Flugzeug zu fliegen.
  • Es gibt Wellenlängen, die Leute nicht sehen können, gibt es Töne, die Leute nicht hören können, und vielleicht Computer Gedanken haben, dass Leute nicht denken können. (Zurückgerufen von Alan G. Chynoweth in seiner Einführung von RW Hamming vor seinem Gespräch Sie und Ihre Forschung, die sein kann vom berühmten Papier von Hamming "Die Unvernünftige Wirksamkeit der Mathematik" falsch zu zitieren.)
  • Wohingegen Newton sagen konnte, "Wenn ich ein wenig weiter gesehen habe als andere, ist es, weil ich auf den Schultern von Riesen gestanden habe," werde ich gezwungen zu sagen, "Heute ertragen wir auf jedem die Füße eines anderen." Vielleicht besteht das Hauptproblem, dem wir in der ganzen Informatik gegenüberstehen, darin, wie wir zur Situation kommen sollen, wo wir oben auf der Arbeit von anderen bauen, anstatt so viel davon auf eine trivial verschiedene Weise nochmals zu tun. (1968 Turing-Preis-Vortrag)
  • Wie sind die wichtigsten Probleme in Ihrem Feld? Arbeiten Sie an einem von ihnen? Warum nicht? (Generalisation von Ihnen und Ihre Forschung)
  • Das Institut für die Fortgeschrittene Studie in Princeton, nach meiner Meinung, hat mehr gute Wissenschaftler zerstört, als jede Einrichtung geschaffen hat. (Sie und Ihre Forschung)
  • Wahre Größe ist, wenn Ihr Name Ampere, Watt und fourier ähnlich ist - wenn es mit einem Brief der unteren Umschaltung buchstabiert wird. (Sie und Ihre Forschung)
  • Es ist besser, das richtige Problem der falsche Weg zu beheben, als, das falsche Problem der richtige Weg zu beheben. (Zugeschrieben ohne Zitat durch Samuel P Morgan in seiner Lebensbeschreibung von RW Hamming.)
  • In der Forschung, wenn Sie wissen, was Sie dann tun, sollten Sie nicht es tun. aus seinem Buch: Numerische Methoden für Wissenschaftler und Ingenieure, p. 704.
  • Hüten Sie sich von der Entdeckung, wonach Sie suchen.
http://itre.cis.upenn.edu/~myl/languagelog/archives/000966.html
  • Maschinen sollten arbeiten. Leute sollten denken. Auch zugeschrieben Thomas J Watson gelegentlich in der Form "Könnten Maschinen uns mehr Zeit geben, um zu denken, aber werden unser Denken für uns nie tun."
  • Sie können keine Wissenschaft ohne Maß haben. Wahrscheinlich nicht ursprünglich mit Hamming; dieselbe Erklärung wurde von William Fielding Ogburn, Soziologen, zum Beispiel, und von Galileo Galilei abgegeben.

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Bibliografie

Außenverbindungen


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