Vladimir Naumovich Vapnik ist einer der Hauptentwickler der Vapnik-Chervonenkis Theorie. Er ist in der Sowjetunion geboren gewesen. Er hat seinen Magisterabschluss in der Mathematik an der usbekischen Staatlichen Universität, Samarkand, usbekischem SSR 1958 und dem Ph erhalten. D in der Statistik am Institut für Kontrollwissenschaften, Moskau 1964. Er hat an diesem Institut von 1961 bis 1990 gearbeitet und ist Leiter der Informatik-Forschungsabteilung geworden. Am Ende 1990 hat er sich in die USA bewegt und hat sich der Anpassungsfähigen Systemforschungsabteilung an AT&T Glockenlaboratorien in Holmdel, New Jersey angeschlossen. Die Gruppe ist später das Image geworden, das Forschungsabteilung AT&T Laboratorien Bearbeitet, als AT&T von Lucent Technologies 1996 gesponnen hat. Vapnik Verlassen AT&T 2002 und hat sich NEC Laboratorien bei Princeton, New Jersey angeschlossen, wo er zurzeit in der Maschinenlerngruppe arbeitet. Er hält auch einen Professor der Informatik- und Statistikposition an Royal Holloway, Universität Londons seit 1995, sowie einer Position als Professor der Informatik an der Universität von Columbia, New York City seit 2003.

Er wurde in die amerikanische Nationale Akademie der Technik 2006 eingeweiht. Er hat den Gabor 2005-Preis, 2008 Paris Kanellakis Preis, 2010 Nervennetzpionierpreis, der 2012-IEEE Preis von Frank Rosenblatt und die 2012-Medaille von Benjamin Franklin in der Informatik und Erkenntnistheorie erhalten.

Während an AT&T Vapnik und seine Kollegen die Theorie der Unterstützungsvektor-Maschine entwickelt haben. Sie haben seine Leistung auf mehreren Problemen von Interesse zur Maschinenlerngemeinschaft einschließlich der Handschrift-Anerkennung demonstriert.

Schriften

• Auf der gleichförmigen Konvergenz von Verhältnisfrequenzen von Ereignissen zu ihren Wahrscheinlichkeiten, Mitverfasser A. Y. Chervonenkis, 1971
• Notwendige und genügend Bedingungen für die gleichförmige Konvergenz der Mittel zu ihren Erwartungen, Mitverfasser A. Y. Chervonenkis, 1981
• Bewertung von Abhängigkeiten, die auf Empirischen Daten, 1982 basiert

• Die Natur des Statistischen Lernens der Theorie, 1995
• Das statistische Lernen der Theorie, 1998
• Die Bewertung von Abhängigkeiten, die auf Empirischen Daten, Nachdruck 2006 (Springer) basiert sind, enthält auch einen philosophischen Aufsatz auf der Empirischen Interferenzwissenschaft, 2006

Siehe auch

• Alexey Chervonenkis

Links

• Fotographie von Professor Vapnik
• Lebensbeschreibung von Health Discovery Corporation wissenschaftlicher Beirat.
• Die kurze Lebensbeschreibung von Vapnik vom Computerlernforschungszentrum, Royal Holloway.

Referenzen