Geschäftsintelligenz (BI) bezieht sich hauptsächlich auf computergestützte Techniken, die im Identifizieren, Extrahieren und Analysieren von Geschäftsdaten, wie Verkaufseinnahmen durch Produkte und/oder Abteilungen, oder durch verbundene Kosten und Einkommen verwendet sind.

BI Technologien stellen historische, aktuelle und prophetische Ansichten von Geschäftsoperationen zur Verfügung. Allgemeine Funktionen von Geschäftsnachrichtendiensttechnologien, berichten analytische Online-Verarbeitung, Analytik, Datenbergwerk, Prozess-Bergwerk, komplizierte Ereignis-Verarbeitung, Geschäftsleistungsmanagement, Abrisspunkt, Textbergwerk und prophetische Analytik.

Geschäftsintelligenz hat zum Ziel, bessere Geschäftsbeschlussfassung zu unterstützen. So kann ein BI System ein Entscheidungshilfe-System (DSS) genannt werden. Obwohl die Begriff-Geschäftsintelligenz manchmal als ein Synonym für Wettbewerbsinformationen verwendet wird, weil sie beide das Unterstützungsentscheidungsbilden, BI verwendet Technologien, Prozesse, und Anwendungen, um größtenteils innere, strukturierte Daten und Geschäftsprozesse zu analysieren, während sich Wettbewerbsinformationen versammeln, analysieren und Information mit einem aktuellen Fokus auf Firmenmitbewerbern verbreiten. Geschäftsintelligenz verstanden kann weit gehend die Teilmenge von Wettbewerbsinformationen einschließen.

Geschichte

In einem 1958-Artikel hat Forscher von IBM Hans Peter Luhn die Begriff-Geschäftsintelligenz verwendet. Er hat Intelligenz als definiert: "Die Fähigkeit, die Wechselbeziehungen von präsentierten Tatsachen auf solche Art und Weise zu begreifen, um Handlung zu einer gewünschten Absicht zu führen."

Wie man

sagt, hat sich Geschäftsintelligenz, wie es heute verstanden wird, von den Entscheidungshilfe-Systemen entwickelt, die in den 1960er Jahren begonnen haben und sich überall in der Mitte der 1980er Jahre entwickelt haben. DSS ist in den computergestützten Modellen entstanden, die geschaffen sind, um mit dem Entscheidungsbilden und der Planung zu helfen. Von DSS sind Datenlager, Exekutivinformationssysteme, OLAP und Geschäftsintelligenz in Fokus eingetreten, der gegen Ende der 80er Jahre beginnt.

1989 hat Howard Dresner (später ein Analytiker von Gartner Group) "Geschäftsintelligenz" als ein Überbegriff vorgeschlagen, um "Konzepte und Methoden zu beschreiben, das Geschäftsentscheidungsbilden zu verbessern, indem er Tatsache-basierte Unterstützungssysteme verwendet hat." Erst als das Ende der 1990er Jahre, dass dieser Gebrauch weit verbreitet war.

Geschäftsintelligenz und Datenlagerung

Häufig haben BI Anwendungsgebrauch-Daten ein Datenlager oder einen Datenmarkt gesammelt. Jedoch werden nicht alle Datenlager für die Geschäftsintelligenz verwendet, noch alle Geschäftsnachrichtendienstanwendungen verlangen ein Datenlager.

Um zwischen Konzepten der Geschäftsintelligenz und Datenlager zu unterscheiden, definiert Forrester Forschung häufig Geschäftsintelligenz auf eine von zwei Weisen:

Das Verwenden einer breiten Definition: "Geschäftsintelligenz ist eine Reihe von Methodiken, Prozesse, Architekturen und Technologien, die rohe Daten in die bedeutungsvolle und nützliche Information umgestalten, haben gepflegt, wirksamere strategische, taktische und betriebliche Einblicke und Beschlussfassung zu ermöglichen." Wenn sie diese Definition verwendet, schließt Geschäftsintelligenz auch Technologien wie Datenintegration, Datenqualität, Datenlagerung, Master-Datenverwaltung, Text und zufriedene Analytik und viele andere ein, die der Markt manchmal ins Informationsverwaltungssegment zusammenlegt. Deshalb kennzeichnet Forrester Datenvorbereitung und Datengebrauch als zwei getrennte aber nah verbundene Segmente der Geschäftsintelligenz architektonischer Stapel.

Forrester definiert den letzten, schmaleren Geschäftsnachrichtendienstmarkt als, "sich auf gerade die Spitzenschichten des BI architektonischen Stapels wie Bericht, Analytik und Armaturenbretter beziehend."

Geschäftsintelligenz und Geschäftsanalytik

Thomas Davenport hat behauptet, dass Geschäftsintelligenz ins Fragen, den Bericht, OLAP, ein "Alarmsignal"-Werkzeug und die Geschäftsanalytik geteilt werden sollte. In dieser Definition ist Geschäftsanalytik die Teilmenge von BI, der auf der Statistik, Vorhersage und Optimierung gestützt ist.

Anwendungen in einem Unternehmen

Geschäftsintelligenz kann auf die folgenden Geschäftszwecke angewandt werden, um Geschäftswert zu steuern.

1. Maß - Programm, das eine Hierarchie der Leistungsmetrik schafft (sieh auch Metrik-Bezugsmodell), und Abrisspunkt, der Geschäftsführer über den Fortschritt zu Unternehmenszielen (Geschäftsprozess-Management) informiert.
2. Analytik - Programm, das quantitative Prozesse für ein Geschäft baut, um optimale Entscheidungen zu erreichen und Geschäftskenntnisse-Entdeckung durchzuführen. Oft schließt ein: Datenbergwerk, Prozess-Bergwerk, statistische Analyse, prophetische Analytik, das prophetische Modellieren, das Geschäftsprozess-Modellieren, die komplizierte Ereignis-Verarbeitung.
3. Bericht des Berichtes/Unternehmens - Programm, das Infrastruktur für den strategischen Bericht baut, um dem strategischen Management eines Geschäfts, nicht betrieblichen Bericht zu dienen. Oft schließt Datenvergegenwärtigung, Exekutivinformationssystem und OLAP ein.
4. Plattform der Kollaboration/Kollaboration - Programm, das veranlasst, dass verschiedene Gebiete (sowohl innerhalb als auch außerhalb des Geschäfts) durch Daten zusammenarbeiten, die sich teilen und elektronischen Datenaustausch.
5. Kenntnisse-Management - Programm, um die Firmendaten gesteuert durch Strategien und Methoden zu machen, um sich zu identifizieren, schaffen Sie, vertreten Sie, verteilen Sie, und ermöglichen Sie Adoption von Einblicken und Erfahrungen, die wahre Geschäftskenntnisse sind. Kenntnisse-Management führt zum Lernen des Managements und regelnden Gehorsams/Gehorsams.

Zusätzlich zur obengenannten Geschäftsintelligenz kann auch eine proaktive Annäherung wie WARNUNGS-Funktion zur Verfügung stellen, sofort dem Endbenutzer zu alarmieren. Es gibt viele Typen von Alarmsignalen zum Beispiel, wenn ein Geschäftswert den Schwellenwert überschreitet, wird die Farbe dieses Betrags im Bericht rot werden, und der Wirtschaftsanalytiker wird alarmiert. Manchmal wird eine wachsame Post dem Benutzer ebenso gesandt. Das geht der Länge nach in einer Prozession verlangt Datenregierungsgewalt, die vom Experten behandelt werden sollte.

Priorisierung von Geschäftsnachrichtendienstprojekten

Es ist häufig schwierig, einen positiven Geschäftsfall für Geschäftsnachrichtendienstinitiativen zur Verfügung zu stellen, und häufig werden die Projekte prioritized durch strategische Initiativen sein müssen. Hier sind einige Hinweise, um die Vorteile für ein BI-Projekt zu vergrößern.

• Wie beschrieben, durch Kimball müssen Sie die greifbaren Vorteile wie beseitigte Kosten bestimmen, Vermächtnis-Berichte zu erzeugen.
• Machen Sie Zugang zu Daten für die komplette Organisation geltend. Auf diese Weise sogar wird ein kleiner Vorteil, wie ein paar gesparte Minuten, einen Unterschied machen, wenn er mit der Beschäftigtenzahl in der kompletten Organisation multipliziert wird.
• Wie beschrieben, durch Ross, Weil & Roberson für die Unternehmensarchitektur, denken Sie, den BI vorspringen zu lassen, durch andere Geschäftsinitiativen mit ausgezeichneten Geschäftsfällen gesteuert werden. Um diese Annäherung zu unterstützen, muss die Organisation Unternehmensarchitekten haben, die im Stande sein werden, passende Geschäftsprojekte zu entdecken.

Erfolg-Faktoren der Durchführung

Vor dem Einführen einer BI Lösung lohnt es sich, verschiedene Faktoren vor dem Verfahren zu berücksichtigen. Gemäß Kimball u. a., das sind die drei kritischen Gebiete, die Sie innerhalb Ihrer Organisation vor dem Bereitmachen bewerten müssen, um ein BI-Projekt zu tun:

1. Das Niveau des Engagements und die Bürgschaft des Projektes vom älteren Management
2. Das Niveau des Geschäftsbedürfnisses danach, eine BI Durchführung zu schaffen
3. Der Betrag und die Qualität von verfügbaren Geschäftsdaten.

Geschäftsbürgschaft

Das Engagement und die Bürgschaft des älteren Managements sind gemäß Kimball u. a. die wichtigsten Kriterien für die Bewertung. Das ist, weil starke Verwaltungsunterstützung zu haben, helfen wird, Mängel anderswohin im Projekt zu überwinden. Aber als Kimball u. a. Staat: "Sogar das am elegantesten bestimmte DW/BI System kann keinen Mangel am Geschäft [Management] Bürgschaft überwinden".

Es ist sehr wichtig, dass das Verwaltungspersonal, die am Projekt teilnehmen, eine Vision und eine Idee von den Vorteilen und Nachteile hat, ein BI System durchzuführen. Der beste Geschäftsförderer sollte organisatorischen Schlag haben und sollte innerhalb der Organisation gut verbunden werden. Es ist ideal, dass der Geschäftsförderer anspruchsvoll sondern auch fähig ist, realistisch und unterstützend zu sein, wenn die Durchführung in Verzögerungen oder Nachteile gerät. Der Verwaltungsförderer muss auch im Stande sein, Verantwortlichkeit anzunehmen und Verantwortung für Misserfolge und Rückschläge auf dem Projekt zu übernehmen. Es ist befehlend, dass es Unterstützung von vielfachen Mitgliedern des Managements gibt, so wird das Projekt nicht scheitern, wenn eine Person den Lenkungsausschuss verlässt. Jedoch viele Betriebsleiter zu haben, die auf dem Projekt zusammenarbeiten, kann auch bedeuten, dass es mehrere verschiedene Interessen gibt, die versuchen, das Projekt in verschiedenen Richtungen zu ziehen. Zum Beispiel, wenn verschiedene Abteilungen mehr Wert auf ihren Gebrauch der Durchführung legen wollen. Dieses Problem kann durch eine frühe und spezifische Analyse der verschiedenen Geschäftsgebiete entgegnet werden, die aus den die meisten die Durchführung einen Nutzen ziehen werden. Alle Miteigentümer im Projekt sollten an dieser Analyse in der Größenordnung von ihnen teilnehmen, um Eigentumsrecht des Projektes zu fühlen und Übereinstimmungsbereich zwischen ihnen zu finden.

Ein anderes Verwaltungsproblem, auf das vor dem Anfang der Durchführung gestoßen werden sollte, besteht darin, wenn der Geschäftsförderer allzu aggressiv ist. Wenn die Verwaltungsperson durch die Möglichkeiten weggetragen wird, BI zu verwenden, und anfängt zu wollen, dass der DW oder die BI Durchführung mehrere verschiedene Sätze von Daten einschließt, die in die ursprüngliche Planungsphase nicht eingeschlossen wurden. Jedoch, da Extradurchführungen von Extradaten am wahrscheinlichsten viele Monate zum ursprünglichen Plan hinzufügen werden, ist es wahrscheinlich eine gute Idee sicherzustellen, dass die Person vom Management seiner Handlungen bewusst ist.

Durchführung sollte durch klare Geschäftsbedürfnisse gesteuert werden

Wegen der nahen Beziehung mit dem älteren Management wird ein anderes kritisches Ding, das vor dem Projekt bewertet werden muss, durchgeführt ist, ob es wirklich ein Geschäftsbedürfnis gibt, und ob es einen klaren Geschäftsvorteil durch das Tun der Durchführung gibt.

Die Bedürfnisse und Vorteile der Durchführung werden manchmal durch die Konkurrenz und das Bedürfnis gesteuert, einen Vorteil im Markt zu gewinnen. Ein anderer Grund für eine geschäftsgesteuerte Annäherung an die Durchführung von BI ist der Erwerb anderer Organisationen, die die ursprüngliche Organisation vergrößern, kann es manchmal vorteilhaft sein, um DW oder BI durchzuführen, um mehr Versehen zu schaffen.

Der Betrag und die Qualität der verfügbaren Daten

Das sollte der wichtigste Faktor seitdem ohne gute Daten sein - es ist nicht wirklich von Bedeutung, wie gut Ihre Verwaltungsbürgschaft oder Ihre geschäftsgesteuerte Motivation sind. Wenn Sie die Daten nicht haben, oder die Daten genügend Qualität nicht haben, wird jede BI Durchführung scheitern. Vor der Durchführung ist es eine sehr gute Idee, Kopierfräs-Daten zu tun; diese Analyse wird im Stande sein, den "Inhalt, die Konsistenz und die Struktur zu beschreiben [..]" der Daten. Das sollte so bald wie möglich im Prozess getan werden, und wenn die Analyse zeigt, dass Ihre Daten fehlen, ist es eine gute Idee, das Projekt über das Bord provisorisch zu stellen, während ES, den Abteilung ausrechnet, wie man richtige Datenerfassung tut.

Benutzeraspekt

Einige Rücksichten müssen gemacht werden, um den Gebrauch von Geschäftsnachrichtendienstsystemen in einer Gesellschaft erfolgreich zu integrieren. Schließlich muss das BI System akzeptiert und von den Benutzern in der Größenordnung davon verwertet werden, um Wert zur Organisation hinzuzufügen. Wenn die Brauchbarkeit des Systems schwach ist, können die Benutzer frustriert werden und eine beträchtliche Zeitdauer ausgeben, die sich beläuft, wie man das System verwendet oder nicht im Stande sein kann, wirklich das System zu verwenden. Wenn das System Wert zur Mission der Benutzer nicht hinzufügt, werden sie es einfach nicht verwenden.

Um die Benutzerakzeptanz eines BI Systems zu vergrößern, kann es ratsam sein, die Geschäftsbenutzer in einer frühen Bühne des DW/BI Lebenszyklus zum Beispiel an den Voraussetzungen zu befragen, die Phase sammeln. Das kann einen Einblick in den Geschäftsprozess gewähren, und was die Benutzer vom BI System brauchen. Es gibt mehrere Methoden, um diese Information wie Fragebogen zu sammeln, und interviewt Sitzungen.

Wenn

man die Voraussetzungen von den Geschäftsbenutzern, dem Vorortszug ES sammelt, sollte Abteilung auch befragt werden, um zu bestimmen, zu dem Grad es möglich ist, die auf den verfügbaren Daten gestützten Bedürfnisse des Geschäfts zu erfüllen.

Das Übernehmen einer Benutzer - Annäherung überall im Design und der Entwicklungsbühne kann weiter die Chance der schnellen Benutzeradoption des BI Systems vergrößern.

Außer dem Konzentrieren auf die durch die BI Anwendungen angebotene Benutzererfahrung kann es auch vielleicht die Benutzer anregen, das System durch das Hinzufügen eines Elements der Konkurrenz zu verwerten. Kimball schlägt vor, eine Funktion auf der Geschäftsnachrichtendienstpfortwebsite durchzuführen, wo Berichte über den Systemgebrauch gefunden werden können. Indem sie so tun, können Betriebsleiter sehen, wie gut ihre Abteilungen tun und sich zu anderen vergleichen und das sie anspornen kann, ihren Personal dazu zu ermuntern, das BI System noch mehr zu verwerten.

In einem 2007-Artikel führt H. J. Watson ein Beispiel dessen an, wie das Wettbewerbselement als ein Ansporn handeln kann. Watson beschreibt, wie ein großes Anruf-Zentrum Leistungsarmaturenbretter für alle Anruf-Agenten durchgeführt hat, und dass Monatsleistungsprämien bis zur Leistungsmetrik gebunden worden sind. Außerdem können die Agenten sehen, wie sich ihre eigene Leistung mit den anderen Gruppenmitgliedern vergleicht. Die Durchführung dieses Typs der Leistungsmessung und Konkurrenz hat bedeutsam die Leistung der Agenten verbessert.

Andere Elemente, die den Erfolg von BI vergrößern können, können durch das Beteiligen älteren Managements sein, um BI einen Teil der organisatorischen Kultur zu machen, und indem auch er die Benutzer mit den notwendigen Werkzeugen, der Ausbildung und der Unterstützung versorgt. Indem sie Benutzerschulung anbieten, können mehr Menschen wirklich die BI Anwendung verwenden.

Versorgung der Anwenderbetreuung ist notwendig, um das BI System aufrechtzuerhalten und Benutzern zu helfen, die in Probleme geraten. Anwenderbetreuung kann auf viele Weisen, zum Beispiel durch das Schaffen einer Website vereinigt werden. Die Website sollte großen Inhalt und Werkzeuge enthalten, für die notwendige Information zu finden. Außerdem kann Informationsschalter-Unterstützung verwendet werden. Der Informationsschalter kann von z.B Macht-Benutzern oder der DW/BI-Projektmannschaft besetzt werden.

Marktplatz

Es gibt mehrere Geschäftsnachrichtendienstverkäufer, die häufig in die restlichen unabhängigen Verkäufer "des reinen Spieles" und die festen "Megaverkäufer" kategorisiert sind, die in den Markt durch eine neue Tendenz von Anschaffungen in der BI Industrie eingegangen sind.

Einige Gesellschaften, die BI Software annehmen, entscheiden sich dafür, aufzupicken und von verschiedenen Produktangeboten (der Rasse am besten) zu wählen aber nicht eine umfassende einheitliche Lösung (voller Dienst) zu kaufen.

Industriespezifisch

Spezifische Rücksichten für Geschäftsnachrichtendienstsysteme müssen in einigen Sektoren wie Regierungsbankverkehrsregulierungen genommen werden. Die Information, die von Bankverkehrseinrichtungen gesammelt ist und mit der BI Software analysiert ist, muss vor einigen Gruppen oder Personen geschützt werden, für andere Gruppen oder Personen völlig verfügbar seiend. Deshalb müssen BI Lösungen zu jenen Bedürfnissen empfindlich sein und flexibel genug sein, um sich an neue Regulierungen und Änderungen zu vorhandenen Gesetzen anzupassen.

Halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten

Geschäfte schaffen einen riesigen Betrag der wertvollen Information in der Form von E-Mails, Merkzetteln, Zeichen von Anruf-Zentren, Nachrichten, Benutzergruppen, Chats, Berichten, Webseiten, Präsentationen, Bilddateien, Videodateien, und Marktmaterial und Nachrichten. Gemäß Merrill Lynch bestehen mehr als 85 % der ganzen Geschäftsinformation in diesen Formen. Diese Informationstypen werden entweder halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten genannt. Jedoch verwenden Organisationen häufig nur diese Dokumente einmal.

Das Management von halbstrukturierten Daten wird als ein ungelöstes Hauptproblem in der Informationstechnologieindustrie anerkannt. Gemäß Vorsprüngen von Gartner (2003) werden Büroangestellte überall von 30 bis 40 Prozent ihrer Zeit ausgeben, suchend, findend und unstrukturierte Daten bewertend. BI verwendet sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, aber der erstere ist leicht zu suchen, und der Letztere enthält eine große Menge der für das Analyse- und Entscheidungsbilden erforderlichen Information. Wegen der Schwierigkeit der richtigen Suche, der Entdeckung und des Festsetzens von unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten, können Organisationen nicht auf diese riesengroßen Reservoire der Information ziehen, die eine besondere Entscheidung, Aufgabe oder Projekt beeinflussen konnte. Das kann zum Bilden der schlecht-fundierten-Entscheidung schließlich führen.

Deshalb, wenn man einen Geschäftsintelligence/DW-solution entwirft, müssen die spezifischen mit halbstrukturierten und unstrukturierten Daten vereinigten Probleme für sowie diejenigen für die strukturierten Daten angepasst werden.

Unstrukturierte Daten gegen halbstrukturierte Daten

Unstrukturierte und halbstrukturierte Daten haben verschiedene Bedeutungen abhängig von ihrem Zusammenhang. Im Zusammenhang von Verwandtschaftsdatenbanksystemen bezieht es sich auf Daten, die in Säulen und Reihen nicht versorgt werden können. Es muss in einem TROPFEN (binärer großer Gegenstand), ein allumfassender in den meisten Verwandtschaftsdatenbankverwaltungssystemen verfügbarer Datentyp versorgt werden.

Aber viele dieser Datentypen, wie E-Mails, Textverarbeitungstextdateien, PPTs, Bilddateien und Videodateien passen sich einem Standard an, der die Möglichkeit von metadata anbietet. Metadata kann Information wie Autor und Zeit der Entwicklung einschließen, und das kann in einer Verwandtschaftsdatenbank versorgt werden.

Deshalb kann es genauer sein, darüber als halbstrukturierte Dokumente oder Daten zu sprechen, aber keine spezifische Einigkeit scheint, erreicht worden zu sein.

Probleme mit halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten

Es gibt mehrere Herausforderungen an das Entwickeln von BI mit halbstrukturierten Daten. According to Inmon & Nesavich, einige von denjenigen sind:

1. Physisch zugreifende unstrukturierte Textdaten - unstrukturierte Daten werden in einer riesigen Vielfalt von Formaten versorgt.
2. Fachsprache - Unter Forschern und Analytikern gibt es ein Bedürfnis, eine standardisierte Fachsprache zu entwickeln.
3. Volumen von Daten - Wie festgesetzt, früher bestehen bis zu 85 % aller Daten als halbstrukturierte Daten. Paar das mit dem Bedürfnis nach der Wort-zu-Wort- und semantischen Analyse.
4. Searchability unstrukturierter Textdaten - Eine einfache Suche auf einigen Daten, z.B Apfel, läuft auf Verbindungen hinaus, wo es eine Verweisung auf diesen genauen Suchbegriff gibt. (Inmon & Nesavich, 2008) führt ein Beispiel an: "Eine Suche wird zum Begriff schweres Verbrechen gemacht. In einer einfachen Suche wird der Begriff schweres Verbrechen gebraucht, und überall gibt es eine Verweisung auf das schwere Verbrechen, ein Erfolg zu einem unstrukturierten Dokument wird gemacht. Aber eine einfache Suche ist grob. Es findet Verweisungen auf Verbrechen, Brandstiftung, Mord, Veruntreuung, Fahrzeugtotschlag und solchen nicht, wenn auch diese Verbrechen Typen von schweren Verbrechen sind."

Der Gebrauch von metadata

Um Probleme mit searchability und Bewertung von Daten zu beheben, ist es notwendig, etwas über den Inhalt zu wissen. Das kann durch das Hinzufügen des Zusammenhangs durch den Gebrauch von metadata getan werden. Viele Systeme gewinnen bereits einen metadata (z.B Dateiname, Autor, Größe, usw.), aber nützlicher würde metadata über den wirklichen Inhalt - z.B Zusammenfassungen, Themen, Leute oder erwähnte Gesellschaften sein. Zwei Technologien, die entworfen sind, um metadata über den Inhalt zu erzeugen, sind automatische Kategorisierung und Informationsförderung.

Zukunft

Eine 2009-Zeitung von Gartner hat diese Entwicklungen auf dem Geschäftsnachrichtendienstmarkt vorausgesagt:

• Wegen des Mangels an der Information, den Prozessen und den Werkzeugen, im Laufe 2012, werden mehr als 35 Prozent der 5000 ersten globalen Gesellschaften regelmäßig scheitern, aufschlussreiche Entscheidungen über bedeutende Änderungen in ihrem Geschäft und Märkten zu treffen.
• Vor 2012 werden Geschäftseinheiten mindestens 40 Prozent des Gesamtbudgets für die Geschäftsintelligenz kontrollieren.
• Vor 2012 wird ein Drittel von analytischen auf Geschäftsprozesse angewandten Anwendungen durch die grobkörnige Anwendung mashups geliefert.

Ein 2009-Informationsverwaltungseigenbericht hat die BI Spitzentendenzen vorausgesagt: "grüne Computerwissenschaft, sozialer Netzwerkanschluss, Datenvergegenwärtigung, beweglicher BI, prophetische Analytik, zerlegbare Anwendungen, Wolkencomputerwissenschaft und Mehrberührung."

Andere Geschäftsnachrichtendiensttendenzen schließen den folgenden ein:

:

• Dritter SOA-BI Produkte richtet zunehmend ETL Probleme des Volumens und Durchflusses.
• Wolkencomputerwissenschaft und Software als ein Dienst (SaaS) sind allgegenwärtig.
• Gesellschaften umarmen Verarbeitung im Gedächtnis, 64-Bit-Verarbeitung, und haben analytische BI Anwendungen vorpaketiert.
• Betriebliche Anwendungen haben kündbare BI Bestandteile, mit Verbesserungen in der Ansprechzeit, dem Schuppen und der Parallelität.
• Nahe oder ist BI Echtzeitanalytik eine Grundlinie-Erwartung.
• Offene Quelle BI Software ersetzt Verkäufer-Angebote.

Andere Linien der Forschung schließen die vereinigte Studie der Geschäftsintelligenz und unsicheren Daten ein. In diesem Zusammenhang, wie man annimmt, sind die verwendeten Daten nicht genau, nicht genau und nicht abgeschlossen. Statt dessen werden Daten unsicher betrachtet, und deshalb wird diese Unklarheit zu den durch BI erzeugten Ergebnissen fortgepflanzt.

Gemäß einer Studie durch Aberdeen Group, dort hat Interesse an der Software als ein Dienst (SaaS) Geschäftsintelligenz im Laufe der letzten Jahre, mit doppelt so viele Organisationen mit dieser Aufstellungsannäherung als vor einem Jahr - 15 % 2009 im Vergleich zu 7 % 2008 vergrößert.

Ein Artikel von Chris Kanaracus von InfoWorld weist auf ähnliche Wachstumsdaten vom Forschungsunternehmen IDC hin, der SaaS voraussagt, wird BI Markt um 22 Prozent jedes Jahr im Laufe 2013 dank der vergrößerten Produktkultiviertheit wachsen, hat ES Budgets und andere Faktoren gespannt.

Siehe auch

• Buchhaltungsintelligenz
• Analytische Anwendungen
• Marketing der künstlichen Intelligenz
• Geschäftsintelligenz 2.0
• Geschäftsintelligenz 3.0
• Geschäftsprozess-Entdeckung
• Geschäftsprozess-Management
• Geschäftsvolumen, das kontrolliert
• Geschäftsdienstverwaltung
• Kundendynamik
• Datenpräsentationsarchitektur
• Datenvergegenwärtigung
• Entscheidungstechnik
• Unternehmensplanungssysteme
• Dokumentenintelligenz
• Einheitliches Geschäft, planend
• Positionsintelligenz
• Meteorologische Intelligenz
• Bewegliche Geschäftsintelligenz
• Betriebliche Intelligenz
• Prozess, der abbaut
• Laufzeitintelligenz
• Verkaufsintelligenz
• Geben Sie Management aus
• Prüfen Sie und erfahren Sie

Bibliografie

• Ralph Kimball u. a. "Das Datenlager-Lebenszyklus-Werkzeug" (2. Hrsg.) internationale Standardbuchnummer von Wiley 0-470-47957-4

Links