Rechenbetonte Archäologie beschreibt computergestützte analytische Methoden für die Studie des langfristigen menschlichen Verhaltens und Verhaltensevolution. Als mit anderen Subdisziplinen, die 'rechenbetont' zu ihrem Namen (z.B rechenbetonte Biologie, rechenbetonte Physik und rechenbetonte Soziologie) vorbefestigt haben, wird der Begriff für (allgemein mathematische) Methoden vorbestellt, die ohne die Hilfe eines Computers nicht realistisch durchgeführt werden konnten.

Rechenbetonte Archäologie kann den Gebrauch von geografischen Informationssystemen (GIS), besonders wenn angewandt, auf Raumanalysen wie Viewshed-Analyse und am wenigsten gekostete Pfad-Analyse einschließen, weil diese Annäherungen genug rechenbetont kompliziert sind, dass sie äußerst schwierig wenn nicht unmöglich sind, ohne die in einer Prozession gehende Macht eines Computers durchzuführen. Ebenfalls würden einige Formen des statistischen und mathematischen Modellierens, und die Computersimulation des menschlichen Verhaltens und Verhaltensevolution mit Softwarewerkzeugen wie Schwarm oder Mahlzeit auch unmöglich sein, ohne rechenbetonte Hilfe zu rechnen. Die Anwendung einer Vielfalt anderer Formen des Komplexes und der bestellten Software, um archäologische Probleme, wie menschliche Wahrnehmung und Bewegung innerhalb von gebauten Umgebungen mit der Software wie Universitätsuniversität Londons Raumsyntax-Programm zu beheben, fällt auch unter dem Begriff 'rechenbetonte Archäologie'.

Rechenbetonte Archäologie ist auch bekannt als archäologische Informatik (Burenhult 2002, Huggett und Ross 2004) oder archaeoinformatics (manchmal abgekürzt als "AI", aber mit der künstlichen Intelligenz nicht verwirrt zu sein).

Ursprünge und Ziele

In den letzten Jahren ist es klar geworden, dass Archäologen nur im Stande sein werden, das volle Potenzial von quantitativen Methoden und Computertechnologie zu ernten, wenn sie sich der spezifischen Fallen und Potenziale bewusst werden, die den archäologischen Daten und dem Forschungsprozess innewohnend sind. AI Wissenschaft ist eine erscheinende Disziplin, die versucht, aufzudecken, quantitativ spezifische Eigenschaften und Muster der archäologischen Information zu vertreten und zu erforschen. Die Grundlagenforschung auf Daten und Methoden für eine unabhängige archäologische Annäherung an die Informationsverarbeitung erzeugt quantitative Methoden und Computersoftware, die spezifisch zum archäologischen Problem-Lösen und Verstehen eingestellt ist.

AI Wissenschaft ist zum Ergänzen und Erhöhen fast jedes Gebiet der wissenschaftlichen archäologischen Forschung fähig. Es vereinigt einen großen Teil der Methoden und Theorien, die in der quantitativen Archäologie seit den 1960er Jahren entwickelt sind, aber übertrifft ehemalige Versuche der Quantitätsbestimmung der Archäologie durch das Erforschen von Weisen, allgemeine archäologische Information und Problem-Strukturen als Computeralgorithmen und Datenstrukturen zu vertreten. Das öffnet archäologische Analyse zu einer breiten Reihe von computergestützten Informationsverarbeitungsmethoden, die passend sind, Probleme der großen Kompliziertheit zu beheben. Es fördert auch ein formalisiertes Verstehen der Forschung der Disziplin wendet ein und schafft Verbindungen zwischen der Archäologie und den anderen quantitativen Disziplinen, sowohl in Methoden als auch in Softwaretechnologie. Seine Tagesordnung kann in zwei Hauptforschungsthemen dass Ergänzung einander aufgeteilt werden:

1. Grundlagenforschung (theoretische AI Wissenschaft) auf der Struktur, den Eigenschaften und den Möglichkeiten von archäologischen Daten, Schlussfolgerung und Kenntnisse-Gebäude. Das schließt das Modellieren und die Betriebsflockigkeit und die Unklarheit in archäologischen Daten, Skala-Effekten, optimalen ausfallenden Strategien und räumlich-zeitlichen Effekten ein.
2. Die Entwicklung von Computeralgorithmen und Software (hat AI Wissenschaft angewandt), die diese theoretischen Kenntnisse dem Benutzer bereitstellen.

Es gibt bereits einen großen Körper der Literatur auf dem Gebrauch von quantitativen Methoden und der computergestützten Analyse in der Archäologie. Die Entwicklung von Methoden und Anwendungen wird am besten in den jährlichen Veröffentlichungen der CAA Konferenz widerspiegelt (sieh Außenverbindungsabteilung im Grunde). Mindestens zwei Zeitschriften, der italienische Archeologia e Calcolator und das britische Archäologische Rechenrundschreiben, werden archäologischen Rechenmethoden gewidmet. AI Wissenschaft trägt zu vielen Grundlagenforschungsthemen, einschließlich, aber nicht beschränkt bei auf:

• fortgeschrittene Statistik in der Archäologie, räumliche und zeitliche archäologische Datenanalyse
• Bayesian-Analyse und fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsmodelle, Flockigkeit und Unklarheit in archäologischen Daten
• Skala-zusammenhängende Phänomene und Skala-Übertretungen
• Intraseite-Analyse (Darstellungen von stratigraphy, 3D-Analyse, Artefakt-Vertrieb)
• Landschaft-Analyse (das Landmodellieren, die Sichtbarkeitsanalyse)
• optimaler Überblick und ausfallende Strategien
• Prozess-basierte modellierende und Simulierungsmodelle
• das archäologische prophetische Modellieren und die Erbe-Verwaltungsanwendungen
• beaufsichtigte und unbeaufsichtigte Klassifikation und Typologie, Anwendungen der künstlichen Intelligenz
• Digitalausgrabungen und virtuelle Realität
• Archaeologcial-Softwareentwicklung, elektronische Daten, die sich teilen und veröffentlichen

AI Wissenschaft verteidigt eine formalisierte Annäherung an die archäologische Schlussfolgerung und das Kenntnisse-Gebäude. Es ist in Natur, dem Borgen, der Anpassung und dem Erhöhen der Methode und Theorie von vielen anderen Disziplinen wie Informatik (z.B Algorithmus und Softwaredesign, Datenbankdesign und Theorie), geoinformation Wissenschaft (Raumstatistik und das Modellieren, die geografischen Informationssysteme), Forschung der künstlichen Intelligenz (beaufsichtigte Klassifikation, Fuzzy-Logik), Ökologie (Punkt-Muster-Analyse), angewandte Mathematik (Graph-Theorie, Wahrscheinlichkeitstheorie) und die Statistik zwischendisziplinarisch.

Ausbildung und Forschung

Der wissenschaftliche Fortschritt in der Archäologie, als in jeder anderen Disziplin, verlangt Bauauszug, verallgemeinerte und übertragbare Kenntnisse über die Prozesse, die vorigen menschlichen Handlungen und ihren Manifestationen unterliegen. Quantifizierung stellt die äußerste bekannte Weise zur Verfügung, unsere wissenschaftlichen geistigen Anlagen vorbei an den Grenzen des intuitiven Erkennens zu abstrahieren und zu erweitern. Quantitative Annäherungen an das archäologische Informationsberühren und die Schlussfolgerung setzen einen kritischen Körper von wissenschaftlichen Methoden in der archäologischen Forschung ein. Sie stellen die Werkzeuge, Algebra, Statistik und Computeralgorithmen zur Verfügung, um Information zu bearbeiten, die zu umfangreich oder für die rein kognitive, informelle Schlussfolgerung kompliziert ist. Sie bauen auch eine Brücke zwischen Archäologie und zahlreichen quantitativen Wissenschaften wie Geophysik, geoinformation Wissenschaften und angewandte Statistik. Und sie erlauben archäologischen Wissenschaftlern, zu entwickeln und Forschung auf eine formelle, durchsichtige und verständliche Weise auszuführen.

Ein erscheinendes Forschungsgebiet seiend, ist AI Wissenschaft zurzeit eine eher verstreute Disziplin im Bedürfnis nach dem stärkeren, gut geförderten und institutionalisierten Einbetten besonders im akademischen Unterrichten. Trotz seines offensichtlichen Fortschritts und Nützlichkeit wird heutige quantitative Archäologie häufig in der archäologischen Ausbildung und Ausbildung unzulänglich vertreten. Ein Teil dieses Problems kann falsche Auffassungen über den scheinbaren Konflikt zwischen Mathematik und humanistischer Archäologie sein.

Dennoch verlangen Digitalgrabungstechnik, modernes Erbe-Management und komplizierte Forschungsprobleme, dass Fachstudenten und Forscher neue, effiziente und zuverlässige Mittel dessen entwickeln, eine jemals wachsende Masse unangepackter archäologischer Daten und Forschungsprobleme zu bearbeiten. So, Studenten der Archäologie mit einem festen Hintergrund in quantitativen Wissenschaften wie Mathematik versorgend, scheinen Statistik und Informatiken heute wichtiger als jemals.

Zurzeit stellen im Vereinigten Königreich gestützte Universitäten den größten Anteil von Studienprogrammen für zukünftige quantitative Archäologen mit vielen Instituten in Italien zur Verfügung, das ein starkes Profil schnell entwickelt (sieh Verbindungen am Boden). In Deutschland wurde die Position des ersten Vortragenden des Landes in der AI Wissenschaft ("Archäoinformatik") 2005 an der Universität Kiels (Benjamin Ducke, jetzt an der Archäologie von Oxford) gegründet. Das war 2005. Wirklich werden das erste und nur die Position einer regelmäßigen Juniorprofessur für "Archäoinformatik" im Feld der Klassischen Archäologie am Freie Universität Berlin gegründet. Es gibt jetzt das Zentrum, um "Archäoinformatik" in Deutschland zu studieren.

Die wichtigste Plattform für Studenten und Forscher in der quantitativen Archäologie und AI Wissenschaft ist die internationale Konferenz für Computeranwendungen und Quantitative Methoden in der Archäologie (CAA), der seit mehr als 30 Jahren jetzt existiert hat und in einer verschiedenen Stadt Europas jedes Jahr gehalten wird. Wiens Stadtarchäologie-Einheit veranstaltet auch ein jährliches Ereignis, das in der internationalen Wichtigkeit schnell wächst (sieh Verbindungen im Grunde).

Arbeitsgelegenheiten

Als eine allgemeine Regel hat der archäologische Arbeitsmarkt ungenügende Kapazitäten, Beschäftigung für alle Absolventen des Themas anzubieten. Die Ausbildung in der AI Wissenschaft wird Studenten mit Kenntnissen und Sachkenntnissen versorgen, die mit mehreren Schlüsselqualifikationen und Technologien verbunden sind, die für in vielen Sektoren des heutigen Arbeitsmarkts gesucht werden. In der Archäologie selbst schließen zukünftige Arbeitsbereiche Erbe-Management, archäologisch ES Beratung und Softwareentwicklung, Digitalausgrabungsmanagement, Digitalarchive und Museen, das Digitalveröffentlichen (z.B Internetarchäologie), und das Unterrichten und die quantitativen Lehrarchäologen ein.

Siehe auch

• Burenhult 2002: Burenhult, G. (Hrsg.).: Archäologische Informatik: Das Stoßen Des Umschlags. CAA2001. Computeranwendungen und Quantitative Methoden in der Archäologie. BAR Internationale Reihe 1016, Archaeopress, Oxford.
• Huggett und Ross 2004:J. Hugget, S. Ross (Hrsg.).: Archäologische Informatik. Außer der Technologie. Internetarchäologie 15. http://intarch.ac.uk/journal/issue15 /
• Schlapke 2000: Schlapke, M. Sterben Sie "Archäoinformatik" sind Thüringischen Landesamt für Archäologische Denkmalpflege, Ausgrabungen und Funde im Freistaat Thüringen, 5 Jahre alt, 2000, S. 1-5.
• Zemanek 2004: Zemanek, H.: Archäologische Information - Ein Informationswissenschaftler betrachtet Archäologie. In: Ausserer, K.F. Börner, w. Goriany, M. & Karlhuber-Vöckl, L. (Hrsg.) 2004. Gehen Sie in die Vergangenheit ein. Der E-way in die vier Dimensionen des Kulturellen Erbes. CAA 2003, Computeranwendungen und Quantitative Methoden in der Archäologie. BAR Internationale Reihe 1227, Archaeopress, Oxford, 16-26.
• Archeologia e Zeitschrifteneinstiegsseite von Calcolatori
• Archäologische Rechenrundschreiben-Einstiegsseite, jetzt eine Ergänzung von Archeologia e Calcolatori
• Rechenbetonte Archäologie

Außenverbindungen

Das Studieren AI Wissenschaft

• Universitätsuniversität London: M.Sc. GIS und Raumanalyse in der Archäologie
• Universität Yorks: MSc archäologische Informationssysteme
• Universität Birminghams: Magister artium / Landschaft-Archäologie des Kurzen Bades der Parentalen Guidance, GIS und Virtuelle Umgebungen
• Universität von Southampton: MSc im archäologischen rechnend (Spatial Technologies) und MSc in der archäologischen Computerwissenschaft (virtueller Pasts)
• Archaeoinformatics an der Siena Universität (italienische Seite)
• Wissenschaft von Archaeoinformation am CAU Kiel (deutsche Seite, leider veraltet!)
• Universität des ägäischen M.Sc. in der kulturellen Informatik

Forschungsgruppen und Einrichtungen

• Universitätsuniversität London: Material Culture and Data Science Research Group
• Universität Yorks: Archaeological Information Systems Research Group
• Universität von Southampton: Archaeological Computing Research Group
• Universität Birminghams: HP Seh- und Raumtechnologiezentrum archäologische Rechenabteilung
• Fundament für die Forschung und Technologie Hellas (HERVOR), Zentrum für die kulturelle Informatik
• Alexandria Archive Institute (AAI)
• Internet und Open Source für die Archäologie sind ein Portal, das der Sammlung und Entwicklung von Mitteln gewidmet ist, Archäologen eveluate offene Quellalternativen zur Eigentumssoftware zu helfen.
• Kulturelles und Pädagogisches Technologieinstitut ist ein Forschungsinstitut, das eine einheitliche Forschungsumgebung mit der dauernden Wechselwirkung mit der akademischen Gemeinschaft, insbesondere mit der Universität von Democritus von Thrace, der nationalen und europäischen pädagogischen und kulturellen Technologieindustrie, der internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft und dem öffentlichen Sektor einsetzt.
• Michiganer Staatliche Universität Kulturelle Erbe-Informatik-Initiative ist eine Plattform für die zwischendisziplinarische wissenschaftliche Kollaboration und Kommunikation im Gebiet der Kulturellen Erbe-Informatik an der Michiganer Staatlichen Universität. Außerdem müht sich die Initiative, Studenten (sowohl Absolvent als auch Student) mit den praktischen und analytischen Sachkenntnissen notwendig kreativ auszustatten, um Information, Kommunikation und Rechentechnologien zu kulturellen Erbe-Materialien anzuwenden.

Wichtige Konferenzen

• "Computeranwendungen und quantitative Methoden in der Archäologie (CAA")
• "Internationale Konferenz für Cultural Heritage and New Technologies" (früher: "Werkstatt Computer von Archäologie und") an Wien

Archäologisch ES Dienstleister

• L - P: Archäologie
• Archäologie von Oxford digitaler
• Archäologie-Datendienst
• Intrasis GIS
• ArcTron (in Deutsch)
• Offener Zusammenhang: experimentelles System für das archäologische Datenteilen