Soziale Netzanalyse (SNA) ist die methodische Analyse von sozialen Netzen. Soziale Netzanalyse sieht soziale Beziehungen in Bezug auf die Netztheorie an, die aus Knoten besteht (individuelle Schauspieler innerhalb des Netzes vertretend), und Verbindungen oder Verbindungen (die Beziehungen zwischen den Personen, wie Freundschaft, Blutsverwandtschaft, organisatorische Position, sexuelle Beziehungen, usw. vertreten), werden Diese Netze häufig in einem sozialen Netzwerkdiagramm gezeichnet, wo Knoten die Punkte sind und Bande die Linien sind.

Übersicht

Wo traditionelle soziale wissenschaftliche Studien annehmen, dass es die Attribute von individuellen Schauspielern sind, dass Sache, sich soziale Netzanalyse auf die Beziehungen und Bande zwischen Schauspielern innerhalb des Netzes konzentriert.

Soziale Netzanalyse (verbunden mit der Netztheorie) ist als eine Schlüsseltechnik in der modernen Soziologie erschienen. Es hat auch einen bedeutenden folgenden in Anthropologie, Biologie, Nachrichtenstudien, Volkswirtschaft, Erdkunde, Informationswissenschaft, organisatorischen Studien, sozialer Psychologie und Soziolinguistik gewonnen, und ist ein populäres Thema der Spekulation und Studie geworden.

Leute haben die Idee vom "sozialen Netz" lose seit mehr als einem Jahrhundert verwendet, um komplizierte Sätze von Beziehungen zwischen Mitgliedern von sozialen Systemen an allen Skalen vom zwischenmenschlichen bis internationalen zu implizieren. 1954 hat J. A. Barnes angefangen, den Begriff systematisch zu gebrauchen, um Muster von Banden anzuzeigen, Konzepte umfassend, die traditionell vom Publikum und denjenigen verwendet sind, die von sozialen Wissenschaftlern verwendet sind: begrenzte Gruppen (z.B, Stämme, Familien) und soziale Kategorien (z.B, Geschlecht, Ethnizität). Gelehrte wie S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt, Kathleen Carley, Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman, Mark Granovetter, David Knoke, David Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman, Douglas R. White und Harrison White haben den Gebrauch der systematischen sozialen Netzanalyse ausgebreitet.

Soziale Netze sind auch verwendet worden, um zu untersuchen, wie Organisationen mit einander aufeinander wirken, die vielen informellen Verbindungen charakterisierend, die Manager zusammen, sowie Vereinigungen und Verbindungen zwischen individuellen Angestellten an verschiedenen Organisationen verbinden. Zum Beispiel kommt die Macht innerhalb von Organisationen häufig mehr vom Grad, bis den eine Person innerhalb eines Netzes am Zentrum von vielen Beziehungen ist als wirklicher Job-Titel. Soziale Netze spielen auch eine Schlüsselrolle in der Einstellung, im Geschäftserfolg, und in der Arbeitsleistung. Netze stellen Wege für Gesellschaften zur Verfügung, um Information zu sammeln, Konkurrenz abzuschrecken, und im Festlegen von Preisen oder Policen unter einer Decke zu stecken.

Historische Entwicklung

Soziale Netzanalyse, als ein Feld, ist in der Entwicklung seit den 1930er Jahren gewesen. In den 1930er Jahren hat J.L. Moreno für die systematische Aufnahme und Analyse der sozialen Wechselwirkung in kleinen Gruppen, besonders Klassenzimmer und Arbeitsgruppen (sociometry) den Weg gebahnt, während eine Gruppe von Harvard, die von W. Lloyd Warner und Elton Mayo geführt ist, zwischenmenschliche Beziehungen bei der Arbeit erforscht hat. 1940 hat die Präsidentenadresse von A.R. Radcliffe-Brown zu britischen Anthropologen die systematische Studie von Netzen gedrängt.

Soziale Netzanalyse hat sich mit den Blutsverwandtschaft-Studien von Elizabeth Bott in England in den 1950er Jahren und den Verstädterungsstudien der 1960er Jahre der 1950er Jahre der Universität der Gruppe von Manchester von Anthropologen (in den Mittelpunkt gestellt um Max Gluckman und später J. Clyde Mitchell) nachforschende Gemeinschaftsnetze im südlichen Afrika, Indien und dem Vereinigten Königreich entwickelt. Concomitantly, britischer Anthropologe S.F. Nadel hat eine Theorie der sozialen Struktur kodifiziert, die in der späteren Netzanalyse einflussreich war.

In den 1970er Jahren der 1960er Jahre hat eine steigende Zahl von Gelehrten gearbeitet, um die verschiedenen Spuren und Traditionen zu verbinden. Eine Gruppe wurde um Harrison Weiß und seine Studenten an der Universität von Harvard Abteilung von Sozialen Beziehungen in den Mittelpunkt gestellt: Ivan Chase, Bonnie Erickson, Harriet Friedmann, Mark Granovetter, Nancy Howell, Joel Levine, Nicholas Mullins, John Padgett, Michael Schwartz und Barry Wellman. Auch unabhängig aktiv in Harvard war Soziale Beziehungsabteilung zurzeit Charles Tilly, der sich auf Netze in politischem und Gemeinschaftssoziologie und sozialen Bewegungen und Stanley Milgram konzentriert hat, der die "sechs Grade der Trennung" These entwickelt hat. Mark Granovetter und Barry Wellman sind unter den ehemaligen Studenten des Weißes, die sorgfältig ausgearbeitet und soziale Netzanalyse verbreitet haben.

Bedeutende unabhängige Arbeit wurde auch von Gelehrten anderswohin getan: Universität Kaliforniens Irvine soziale Wissenschaftler, die für mathematische Anwendungen interessiert sind, die um Linton Freeman, einschließlich John Boyds, Susan Freemans, Kathryn Fausts, A. Kimball Romneys und Douglas Whites in den Mittelpunkt gestellt sind; quantitative Analytiker von der Universität Chicagos, einschließlich Joseph Galaskiewicz, Wendy Griswolds, Edward Laumanns, Peter Marsdens, Martina Morriss und John Padgetts; und Nachrichtengelehrte an der Michiganer Staatlichen Universität, einschließlich Nan Lins und Everett Rogers. Eine substantivisch orientierte Universität der Toronto Soziologiegruppe hat sich in den 1970er Jahren, in den Mittelpunkt gestellt auf ehemalige Studenten von Harrison White entwickelt: S.D. Berkowitz, Harriet Friedmann, Nancy Leslie Howard, Nancy Howell, Lorne Tepperman und Barry Wellman, und auch einschließlich des bekannten Modellierers und Spieltheoretikers Anatol Rapoport. In Bezug auf die Theorie hat es methodologischen Individualismus und gruppenbasierte Analysen kritisiert, behauptend, dass, die Welt weil sehend, soziale Netze mehr analytischen Einfluss angeboten haben.

Metrik (Maßnahmen) in der sozialen Netzanalyse

Brücken: Wie man sagt, ist ein Rand eine Brücke, wenn das Löschen davon seine Endpunkte veranlassen würde, in verschiedenen Bestandteilen eines Graphen zu liegen.

Centrality: Centrality bezieht sich auf eine Gruppe der Metrik, die zum Ziel haben, die "Wichtigkeit" oder "den Einfluss" (in einer Vielfalt von Sinnen) eines besonderen Knotens (oder Gruppe) innerhalb eines Netzes zu messen. Beispiele der üblichen Methodik, "centrality" zu messen, schließen betweenness centrality, Nähe centrality, Eigenvektor centrality, Alpha centrality und Grad centrality ein.

Das Sammeln des Koeffizienten: Ein Maß der Wahrscheinlichkeit, dass zwei Partner eines Knotens Partner selbst sind. Ein höherer sich sammelnder Koeffizient zeigt eine größere 'Cliquenhaftigkeit' an.

Kohäsion: Der Grad, zu dem Schauspieler direkt mit einander durch zusammenhaltende Obligationen verbunden werden. Gruppen werden als 'Cliquen' identifiziert, wenn jede Person an jede andere Person, 'soziale Kreise direkt gebunden wird', wenn es weniger Strenge des direkten Kontakts gibt, der, oder als strukturell zusammenhaltende Blöcke ungenau ist, wenn Präzision gewollt wird. Strukturkohäsion bezieht sich auf die minimale Mitgliederzahl, die, wenn entfernt, von einer Gruppe, die Gruppe trennen würde.

Dichte: Dichte misst das Verhältnis von Banden in einem Netz hinsichtlich der Gesamtzahl möglicher

Das Modellieren und Vergegenwärtigung von Netzen

Die Sehdarstellung von sozialen Netzen ist wichtig, um die Netzdaten zu verstehen und das Ergebnis der Analyse http://www.cmu.edu/joss/content/articles/volume1/Freeman.html zu befördern. Viele von der analytischen Software haben Module für die Netzvergegenwärtigung. Die Erforschung der Daten wird durch das Anzeigen von Knoten und Banden in verschiedenen Lay-Outs und dem Zuschreiben von Farben, Größe und anderen fortgeschrittenen Eigenschaften zu Knoten getan. Sehdarstellungen von Netzen können eine starke Methode sein, um komplizierte Information zu befördern, aber Sorge sollte in der Interpretation des Knotens und der Graph-Eigenschaften von Sehanzeigen allein genommen werden, weil sie durch quantitative Analysen besser gewonnene Struktureigenschaften falsch darstellen können.

Kollaborationsgraphen können verwendet werden, um gute und schlechte Beziehungen zwischen Menschen zu illustrieren. Ein positiver Rand zwischen zwei Knoten zeigt eine positive Beziehung an (Freundschaft, Verbindung, datierend), und ein negativer Rand zwischen zwei Knoten zeigt eine negative Beziehung (Hass, Wut) an. Unterzeichnete soziale Netzgraphen können verwendet werden, um die zukünftige Evolution des Graphen vorauszusagen. In unterzeichneten sozialen Netzen gibt es das Konzept "erwogener" und "unausgeglichener" Zyklen. Ein erwogener Zyklus wird als ein Zyklus definiert, wo das Produkt aller Zeichen positiv ist. Erwogene Graphen vertreten eine Gruppe von Leuten, die kaum ihre Meinungen von den anderen Leuten in der Gruppe ändern werden. Unausgeglichene Graphen vertreten eine Gruppe von Leuten, die sehr wahrscheinlich ihre Meinungen von den Leuten in ihrer Gruppe ändern werden. Zum Beispiel hat eine Gruppe von 3 Menschen (A, B, und C), wo A und B eine positive Beziehung, B und C haben, eine positive Beziehung, aber C und A haben eine negative Beziehung ist ein unausgeglichener Zyklus. Diese Gruppe ist zu morph in einen erwogenen Zyklus wie derjenige sehr wahrscheinlich, wo B nur eine gute Beziehung mit A hat, und sowohl A als auch B haben eine negative Beziehung mit C. Durch das Verwenden des Konzepts von Gleichgewichten und unausgeglichenen Zyklen kann die Evolution von unterzeichneten sozialen Netzgraphen vorausgesagt werden.

Besonders, wenn sie soziale Netzanalyse als ein Werkzeug verwenden, um Änderung zu erleichtern, haben sich verschiedene Annäherungen des teilnehmenden kartografisch darstellenden Netzes nützlich erwiesen. Hier stellen Teilnehmer / Interviewer Netzdaten zur Verfügung, indem sie wirklich das Netz (mit dem Kugelschreiber und Papier oder digital) während der Datenerfassungssitzung ausarbeiten. Ein Vorteil dieser Annäherung ist, dass sie Forschern erlaubt, qualitative Daten zu sammeln und Erklären-Fragen zu stellen, während die Netzdaten gesammelt werden.

Bemerkenswerte Theorien

Das kleine Weltphänomen ist die Hypothese, dass die Kette von sozialen Bekanntschaften, die erforderlich sind, eine willkürliche Person mit einer anderen willkürlichen Person überall in der Welt zu verbinden, allgemein kurz ist. Das Konzept hat den berühmten Ausdruck sechs Grade der Trennung nach 1967 kleines Weltexperiment durch den Psychologen Stanley Milgram verursacht. Im Experiment von Milgram wurde eine Probe von US-Personen gebeten, eine besondere Zielperson durch den Übergang einer Nachricht entlang einer Kette von Bekanntschaften zu erreichen. Die durchschnittliche Länge von erfolgreichen Ketten hat sich erwiesen, ungefähr fünf Vermittler zu sein, oder sechs Trennungsschritte (hat die Mehrheit von Ketten in dieser Studie wirklich gescheitert zu vollenden). Die Methoden (und Ethik ebenso) des Experimentes von Milgram wurden später von einem amerikanischen Gelehrten infrage gestellt, und etwas weitere Forschung, um die Ergebnisse von Milgram zu wiederholen, hat gefunden, dass die Grade der erforderlichen Verbindung höher sein konnten. Akademische Forscher setzen fort, dieses Phänomen zu erforschen, weil internetbasierte Nachrichtentechnologie die Telefon- und während der Zeiten von Milgram verfügbaren Postsysteme ergänzt hat. Ein neues elektronisches kleines Weltexperiment an der Universität von Columbia hat gefunden, dass ungefähr fünf bis sieben Grade der Trennung genügend sind, um irgendwelche zwei Menschen durch die E-Mail zu verbinden.

Mark Granovetter hat in einer Studie gefunden, dass zahlreichere schwache Bande im Suchen der Information und Neuerung wichtig sein können. Cliquen haben eine Tendenz, mehr homogene Meinungen zu haben sowie viele allgemeine Charakterzüge zu teilen. Diese homophilic Tendenz war der Grund für die Mitglieder der Cliquen, um zusammen an erster Stelle angezogen zu werden. Jedoch, ähnlich seiend, würde jedes Mitglied der Clique auch mehr oder weniger wissen, was die anderen Mitglieder gewusst haben. Um neue Information oder Einblicke zu finden, werden Mitglieder der Clique außer der Clique seinen anderen Freunden und Bekanntschaften schauen müssen. Das ist, was Granovetter "die Kraft von schwachen Banden" genannt hat.

Eine Studie hat gefunden, dass Glück dazu neigt, in sozialen Netzen aufeinander bezogen zu werden. Wenn eine Person glücklich ist, nahe gelegene Freunde eine um 25 Prozent höhere Chance haben, selbst glücklich zu sein. Außerdem neigen Leute am Zentrum eines sozialen Netzes dazu, glücklicher in der Zukunft zu werden, als diejenigen an der Peripherie. Trauben von glücklichen und unglücklichen Leuten wurden innerhalb der studierten Netze mit einer Reichweite von drei Graden der Trennung wahrgenommen: Ein Glück einer Person wurde mit dem Niveau des Glücks der Freunde von Freunden ihrer Freunde vereinigt.

Guanxi ( ）is ein Hauptkonzept in der chinesischen Gesellschaft (und den anderen ostasiatischen Kulturen), der als der Gebrauch des persönlichen Einflusses zusammengefasst werden kann. Das Wort wird gewöhnlich als "Beziehung", "Verbindung" oder "Band" übersetzt und wird in einer so breiten Vielfalt von Zusammenhängen verwendet, wie seine englischen Kollegen sind. Jedoch, im Zusammenhang von zwischenmenschlichen Beziehungen, Guanxi ( ）is lose analog "dem Schlag" oder "Ziehen" im Westen. Guanxi kann von einer sozialen Netzannäherung studiert werden.

Die Gestalt eines sozialen Netzes hilft, eine Nützlichkeit eines Netzes seinen Personen zu bestimmen. Kleinere, dichtere Netze können für ihre Mitglieder weniger nützlich sein als Netze mit vielen losen Verbindungen (schwache Bande) Personen außerhalb des Hauptnetzes. Offenere Netze, mit vielen schwachen Banden und sozialen Verbindungen, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit neue Ideen und Gelegenheiten ihren Mitgliedern einführen als geschlossene Netze mit vielen überflüssigen Banden. Mit anderen Worten teilt eine Gruppe von Freunden, die nur Sachen mit einander bereits machen, dieselben Kenntnisse und Gelegenheiten. Eine Gruppe von Personen mit Verbindungen zu anderen sozialen Welten wird wahrscheinlich Zugang zu einer breiteren Reihe der Information haben. Es ist für den individuellen Erfolg besser, Verbindungen zu einer Vielfalt von Netzen aber nicht viele Verbindungen innerhalb eines einzelnen Netzes zu haben. Ähnlich können Personen Einfluss ausüben oder als Makler innerhalb ihrer sozialen Netze handeln, indem sie zwei Netze überbrücken, die (genannt Füllung von Strukturlöchern) nicht direkt verbunden werden.

Patente

Es hat schnelles Wachstum in der Zahl von offenen US-Anwendungen gegeben, die neue mit dem sozialen Netzwerkanschluss verbundene Technologien bedecken. Die Zahl von veröffentlichten Anwendungen ist an ungefähr 250 % pro Jahr im Laufe der letzten fünf Jahre gewachsen. Es gibt jetzt mehr als 7000 veröffentlichte Anwendungen. Nur ungefähr 100 dieser Anwendungen sind als Patente jedoch größtenteils wegen des Mehrjahr-Rückstands in der Überprüfung von Geschäftsmethode-Patenten ausgegeben worden.

Siehe auch

• Kompliziertes Netz
• Gemeinschaftsstruktur
• Dynamische Netzanalyse
• Freundschaft-Paradox
• Graph-Theorie
• Mathematische Soziologie
• Das Gesetz von Metcalfe
• Netzwissenschaft
• Organisatorische Muster
• Kleines Weltphänomen
• Sozialer Netzwerkanschlussdienst
• Soziale Software
• Soziales Web

Weiterführende Literatur

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Links

• Einführung in Stochastische Schauspieler-basierte Modelle für die Netzdynamik - Snijder und al.
• Das Internationale Netz für die Soziale Netzanalyse (INSNA) - Berufsgesellschaft von sozialen Netzanalytikern, mit mehr als 1,000 Mitgliedern
• Zentrum für die rechenbetonte Analyse von sozialen und organisatorischen Systemen (CASOS) an Carnegie Mellon
• NetLab an der Universität Torontos, studiert die Kreuzung von sozialen, Kommunikation, Information und Rechennetzen
• Netwiki (wiki sozialen Netzen gewidmete Seite; aufrechterhalten an der Universität North Carolinas am Kapelle-Hügel)
• Das Gebäude von Netzen, um - Ein Handbuch zu Online-Mitteln bei der Stärkung sozialen Netzwerkanschlusses zu erfahren.
• Programm auf der vernetzten Regierungsgewalt - Programm auf der vernetzten Regierungsgewalt, Universität von Harvard
• Die Internationale Werkstatt auf der Sozialen Netzanalyse und (SNAKDD) - Eine jährliche Werkstatt auf der sozialen Netzanalyse und dem Bergwerk, mit Teilnehmern von der Informatik, der Sozialwissenschaft und den verwandten Disziplinen Abbauend.
• Historische Dynamik in einer Zeit der Krise: Das Späte Byzanz, 1204-1453 (eine Diskussion der sozialen Netzanalyse aus dem Gesichtswinkel von historischen Studien)