Randomization ist der Prozess des Bildens von etwas Zufälligem; das bedeutet:

• Das Erzeugen einer zufälligen Versetzung einer Folge (solcher als, wenn man Karten herschiebt).
• Das Auswählen einer zufälligen Probe einer Bevölkerung (wichtig in der statistischen Stichprobenerhebung).
• Das Erzeugen von Zufallszahlen: Sieh Zufallszahl-Generation.
• Das Umwandeln eines Datenstroms (solcher als, wenn man einen Zerhacker im Fernmeldewesen verwendet).

Anwendungen

Randomization wird in der Statistik und im Spielen verwendet.

Statistik

Randomization ist ein Kerngrundsatz in der statistischen Theorie, deren Wichtigkeit von Charles S. Peirce in "Illustrationen der Logik der Wissenschaft" (1877-1878) und "Einer Theorie der Wahrscheinlichen Schlussfolgerung" (1883) betont wurde. Mit Sitz in Randomization Schlussfolgerung ist im Versuchsplan und in der Überblick-Stichprobenerhebung besonders wichtig. Der erste Gebrauch von im englischen Wörterbuch von Oxford verzeichnetem "randomization" ist sein Gebrauch durch Ronald Fisher 1926.

Experimente von Randomized

In der statistischen Theorie des Designs von Experimenten schließt randomization zufällig das Zuteilen der experimentellen Einheiten über die Behandlungsgruppen ein. Zum Beispiel, wenn ein Experiment ein neues Rauschgift gegen ein Standardrauschgift vergleicht, dann sollten die Patienten entweder dem neuen Rauschgift oder der Standardrauschgift-Kontrolle mit randomization zugeteilt werden.

Experimentieren von Randomized ist nicht willkürlich. Randomization reduziert Neigung durch das Gleichmachen so genannter Faktoren (unabhängige Variablen), die im Versuchsplan nicht verantwortlich gewesen worden sind.

Überblick-Stichprobenerhebung

Überblick, der Gebrauch randomization, im Anschluss an die Kritiken von vorherigen "vertretenden Methoden" durch Jerzy Neyman seinen 1922 probiert, berichtet dem Internationalen Statistischen Institut.

Wiederstichprobenerhebung

Einige wichtige Methoden des statistischen Interferenzgebrauches, der von den beobachteten Daten wiederausfällt. Vielfache alternative Versionen der Datei, die "beobachtet worden sein könnte", werden durch randomization der ursprünglichen Datei, die einzige beobachtete geschaffen. Die Schwankung der für diese alternativen Dateien berechneten Statistik ist ein Handbuch zur Unklarheit der von den ursprünglichen Daten geschätzten Statistik.

Das Spielen

Randomization wird umfassend im Feld verwendet, zu spielen (oder allgemein zufällig zu sein). Weil schlechter randomization einem Fachspieler erlauben kann auszunutzen, ist viel Forschung wirksamem randomization gewidmet worden. Ein klassisches Beispiel von randomizing schiebt Spielkarten her.

:See auch: Anwendungen der Zufälligkeit

Techniken

Obwohl historisch "manuelle" randomization Techniken (wie schlurfende Karten, Stücke von Papier von einer Tasche ziehend, ein Roulette-Rad spinnend), heutzutage üblich waren, werden automatisierte Techniken größtenteils verwendet. Sowohl als können das Auswählen zufälliger Proben als auch als die zufälligen Versetzungen auf das einfache Auswählen von Zufallszahlen reduziert werden, Zufallszahl-Generationsmethoden werden jetzt meistens, sowohl Hardware-Zufallszahlengeneratoren als auch pseudozufällige Zahlengeneratoren verwendet.

Nichtalgorithmische randomization Methoden schließen ein:

• Gussteil von Schafgarbe-Stielen (für mich Ching)
• Das Werfen von Würfeln
• Zeichnung des Strohes
• Das Schlurfen von Karten
• Roulette-Räder
• Die Zeichnung von Stücken von Papier oder Bällen von einer Tasche
• "Lotteriemaschinen"
• Das Beobachten des Atomzerfalls mit einer Radiation entgegnet

Siehe auch

• Algorithmus von Randomized

Links

• RQube - Erzeugen quasizufällige Stimulus-Folgen für Versuchspläne
• RandList - Randomization Listengenerator