In der Statistik beschreibt Überblick-Stichprobenerhebung den Prozess, eine Probe von Elementen von einer Zielbevölkerung auszuwählen, um einen Überblick zu führen.

Ein Überblick kann sich auf viele verschiedene Typen oder Techniken der Beobachtung beziehen, aber im Zusammenhang des Überblicks, der es meistenteils probiert, schließt einen Fragebogen ein, der verwendet ist, um die Eigenschaften und/oder Einstellungen von Leuten zu messen. Verschiedene Weisen, sich mit Mitgliedern einer Probe in Verbindung zu setzen, sobald sie ausgewählt worden sind, sind das Thema der Überblick-Datenerfassung. Der Zweck auszufallen ist, die Kosten und/oder den Betrag der Arbeit zu reduzieren, die es bringen würde, um die komplette Zielbevölkerung zu überblicken. Ein Überblick, der die komplette Zielbevölkerung misst, wird eine Volkszählung genannt.

Überblick-Proben können in zwei Typen weit gehend geteilt werden: Wahrscheinlichkeitsproben und Nichtwahrscheinlichkeitsproben. Nur Überblicke, die auf einer Wahrscheinlichkeit Proben gestützt sind, können verwendet werden, um mathematisch gesunde statistische Schlussfolgerungen über eine größere Zielbevölkerung zu schaffen. Schlussfolgerungen aus Wahrscheinlichkeitsbasierten Überblicken können noch unter vielen Typen der Neigung leiden.

Überblicke, die auf der Wahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung nicht basieren, haben keine Weise, ihre Neigung oder Stichprobenfehler zu messen. Auf Nichtwahrscheinlichkeitsproben gestützte Überblicke sind nicht äußerlich gültig. Wie man nur sagen kann, sind sie die Leute vertretend, die wirklich den Überblick vollendet haben.

Stellen Sie einen anderen Weg, wenn ein Wahrscheinlichkeitsbasierter Überblick über die USA-Haushaltsbevölkerung findet, dass 59 % seiner Befragten ein Stück der Gesetzgebung unterstützen, gibt es mathematischen Grund zu glauben, dass das Verhältnis aller Personen, die in Haushalten in den Vereinigten Staaten leben, die dieses Stück der Gesetzgebung unterstützen, 59 % (innerhalb des Randes des Fehlers) nah ist. Wenn ein in den Vereinigten Staaten geführter Nichtwahrscheinlichkeitsüberblick findet, dass 59-%-Prozente seiner Befragten ein Stück der Gesetzgebung unterstützen, die der einzige Beschluss ist, der gezogen werden kann, kann keine Erklärung über die Zielbevölkerung abgegeben werden.

Im akademischen und Regierungsüberblick wird Forschungswahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung häufig ein Standardverfahren betrachtet, das unabhängig von den Kosten verwendet werden muss. Das Büro des Managements und die Liste des Budgets von Standards für Statistische Überblicke stellen fest, dass föderalistisch geförderte Überblicke, durchgeführt werden müssen

auswählende Proben, die allgemein verwenden, haben statistische Methoden akzeptiert (z.B, probabilistic Methoden, die Schätzungen des Stichprobenfehlers zur Verfügung stellen können). Jeder Gebrauch von Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobenerhebungsmethoden (z.B, Abkürzung oder musterbasierte Proben) muss statistisch gerechtfertigt werden und im Stande sein, Bewertungsfehler zu messen.

Viele Statistiker stimmen mit diesen Ansichten nicht überein. Zum Beispiel erklären Valliant, Dorfman und Royall,

Zu behaupten, dass, im Allgemeinen, probabilistic Schlussfolgerungen nicht gültig sind, wenn der randomization Vertrieb nicht verfügbar ist, ist einfach falsch. Das soll nicht bestreiten, dass randomization wertvoll ist, aber nur zu bestreiten, dass er die Basis für alle gültig, streng, probabilistic Schlussfolgerung vertritt.

Die äußerste Position, dass keine Schlussfolgerungen gemacht werden können, wenn die Auswahl-Wahrscheinlichkeiten der Beispieleinheiten nicht bekannt sind, würde es unmöglich machen, Schlussfolgerungen von den meisten Proben zu ziehen. Zum Beispiel haben die meisten Überblicke wesentliche Beträge der Nichtantwort. Wenn auch die Einheiten mit bekannten Wahrscheinlichkeiten am Anfang gewählt werden, ist der Nichtansprechmechanismus unbekannt und, muss als in einer Beobachtungsstudie modelliert werden.

Wahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung

In einer Wahrscheinlichkeitsprobe (hat auch "wissenschaftliche" oder "zufällige" Probe genannt), hat jedes Mitglied der Zielbevölkerung eine bekannte und Nichtnullwahrscheinlichkeit der Einschließung in die Probe. Ein auf einer Wahrscheinlichkeitsprobe gestützter Überblick kann in der Theorie, statistische Maße der Zielbevölkerung erzeugen, die sind:

• unvoreingenommen ist der erwartete Wert der bösartigen Probe bösartigem E der Bevölkerung () = μ, und gleich
• haben Sie einen messbaren Stichprobenfehler, der als ein Vertrauensintervall oder Rand des Fehlers ausgedrückt werden kann.

Eine Wahrscheinlichkeitsbasierte Überblick-Probe wird durch das Konstruieren einer Liste der Zielbevölkerung, genannt den Beispielrahmen, einen Randomized-Prozess geschaffen, um Einheiten vom Beispielrahmen, genannt ein Auswahl-Verfahren auszuwählen, und eine Methode, sich mit ausgewählten Einheiten in Verbindung zu setzen zu und ihnen zu ermöglichen, vollendet den Überblick, genannt eine Datenerfassungsmethode oder Weise. Für einige Zielbevölkerungen kann dieser Prozess zum Beispiel leicht sein, die Angestellten einer Gesellschaft durch das Verwenden der Lohnliste-Liste probierend. Jedoch, in großen, desorganisierten Bevölkerungen, die einfach einen passenden Beispielrahmen bauen, ist häufig eine komplizierte und teure Aufgabe.

Übliche Methodik, eine Wahrscheinlichkeitsprobe der Haushaltsbevölkerung in den Vereinigten Staaten zu führen, ist Bereichswahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung, Zufälliges Ziffer-Zifferblatt rufen an, und mehr kürzlich Adressbasierte Stichprobenerhebung auszufallen.

Innerhalb der Wahrscheinlichkeit, die probiert, gibt es spezialisierte Techniken wie geschichtete Stichprobenerhebung und Traube, die ausfällt, die die Präzision oder Leistungsfähigkeit des ausfallenden Prozesses verbessern, ohne die grundsätzlichen Rektoren der Wahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung zu verändern.

Neigung in der Wahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung

Die Neigung in Überblicken ist unerwünscht, aber häufig unvermeidlich. Die Haupttypen der Neigung, die im ausfallenden Prozess vorkommen kann, sind:

• Nichtansprechneigung: Wenn Personen oder in der Überblick-Probe ausgewählte Haushalte nicht können oder den Überblick nicht vollenden, gibt es das Potenzial für die Neigung, um sich aus dieser Nichtantwort zu ergeben. Nichtansprechneigung kommt vor, wenn der beobachtete Wert vom Parameter der Grundgesamtheit wegen Unterschiede zwischen Befragten und Nichtbefragten abgeht.
• Einschluss-Neigung: Einschluss-Neigung kann vorkommen, wenn Bevölkerungsmitglieder im Beispielrahmen (undercoverage) nicht erscheinen. Einschluss-Neigung kommt vor, wenn der beobachtete Wert vom Parameter der Grundgesamtheit wegen Unterschiede zwischen bedeckten und nichtbedeckten Einheiten abgeht. Telefonüberblicke leiden unter einer weithin bekannten Quelle der Einschluss-Neigung, weil sie Haushalte ohne Telefone nicht einschließen können.
• Auswahl-Neigung: Auswahl-Neigung kommt vor, wenn einige Einheiten eine sich unterscheidende Wahrscheinlichkeit der Auswahl haben, die durch den Forscher unerklärt ist. Zum Beispiel haben einige Haushalte vielfache Telefonnummern, die sie machen, um wahrscheinlicher in einem Telefonüberblick ausgewählt zu werden, als Haushalte mit nur einer Telefonnummer. Diese Auswahl-Neigung würde durch die Verwendung eines Überblick-Gewichts korrigiert, das [1 / (# Telefonnummern)] zu jedem Haushalt gleich ist.

Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung

Viele Überblicke basieren auf einer Wahrscheinlichkeit Proben, aber eher nicht, indem sie eine passende Sammlung von Befragten gefunden wird, den Überblick zu vollenden. Einige allgemeine Beispiele der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung sind:

• Urteil-Proben: Ein Forscher entscheidet der Bevölkerungsmitglieder, in die auf seinem oder ihrem Urteil gestützte Probe einzuschließen. Der Forscher kann etwas alternative Rechtfertigung für die Vertretendkeit der Probe zur Verfügung stellen.
• Schneeball-Proben: Häufig verwendet, wenn eine Zielbevölkerung selten ist, rekrutieren Mitglieder der Zielbevölkerung andere Mitglieder der Bevölkerung für den Überblick.
• Quote-Proben: Die Probe wird entworfen, um eine benannte Anzahl der Leute mit bestimmten angegebenen Eigenschaften einzuschließen. Zum Beispiel, 100 Kaffee-Alkoholiker. Dieser Typ der Stichprobenerhebung ist in Nichtwahrscheinlichkeitsmarktforschungsüberblicken üblich.
• Bequemlichkeitsproben: Die Probe wird aus beliebigen Personen zusammengesetzt kann am leichtesten zugegriffen werden, um den Überblick auszufüllen.

In Nichtwahrscheinlichkeitsproben ist die Beziehung zwischen der Zielbevölkerung und der Überblick-Probe unermesslich, und potenzielle Neigung ist unerkennbar. Hoch entwickelte Benutzer von Nichtwahrscheinlichkeitsüberblick-Proben neigen dazu, den Überblick als eine experimentelle Bedingung, aber nicht ein Werkzeug für das Bevölkerungsmaß anzusehen, und die Ergebnisse für innerlich konsequente Beziehungen zu untersuchen.

Siehe auch

• Beispielgröße
• Stichprobenerhebung (der Statistik)
• Gesamtüberblick-Fehler

Außenverbindungen

• CRAN Aufgabe-Ansicht-Überblick-Methodik
• Amerikanisches Büro von der Volkszählung
• Statistik Kanada
• Was ist ein Überblick? Broschüre, die vom Nationalen Meinungsforschungszentrum und Der amerikanischen Statistischen Vereinigung veröffentlicht ist
• Universität des Michiganer Überblick-Forschungszentrums
• Zeitschrift des Informationsartikels Technology Learning und Performance Organisatorische Forschung: Bestimmung der Beispielgröße in der Überblick-Forschung