Der Heritability einer Bevölkerung ist das Verhältnis von erkennbaren Unterschieden zwischen Personen, das wegen genetischer Unterschiede ist. Faktoren einschließlich der Genetik, Umgebung und zufälligen Chance können alle zur Schwankung zwischen Personen in ihren erkennbaren Eigenschaften (in ihren "Phänotypen") beitragen. Heritability analysiert so die Verhältnisbeiträge von Unterschieden in genetischen und nichtgenetischen Faktoren zur phenotypic Gesamtabweichung in einer Bevölkerung. Zum Beispiel sind einige Menschen in einer Bevölkerung höher als andere; heritability versucht sich zu identifizieren, wie viel Genetik eine Rolle in einem Teil der Bevölkerung spielen, die hoch zusätzlich ist.

Heritability wird durch das Schätzen der Verhältnisbeiträge von genetischen und nichtgenetischen Unterschieden zur phenotypic Gesamtschwankung in einer Bevölkerung gemessen. Heritability ist ein wichtiges Konzept in der quantitativen Genetik, besonders in der auswählenden Fortpflanzung und Verhaltensgenetik (zum Beispiel Zwillingsstudien), aber wird in der Bevölkerungsgenetik weniger weit verwendet.

Heritability misst den Bruchteil der Phänotyp-Veränderlichkeit, die der genetischen Schwankung zugeschrieben werden kann. Das ist nicht dasselbe, sagend dass dieser Bruchteil eines individuellen Phänotyps durch die Genetik verursacht wird. Außerdem kann sich heritability ohne jedes genetische Änderungsauftreten ändern (z.B, wenn die Umgebung anfängt, zu mehr Schwankung beizutragen). Ein typischer Fall, denken Sie, dass beide Gene und Umgebung das Potenzial haben, um Intelligenz zu beeinflussen. Heritability konnte zunehmen, wenn genetische Schwankung zunimmt, Personen zur Vertretung von mehr phenotypic Schwankung (z.B verursachend, um verschiedene Niveaus der Intelligenz zu zeigen). Andererseits könnte heritability auch zunehmen, wenn die Umweltschwankung abnimmt, Personen veranlassend, weniger phenotypic Schwankung (z.B zu zeigen, um ähnlichere Niveaus der Intelligenz zu zeigen). Heritability nimmt zu, weil Genetik mehr Schwankung beiträgt, oder weil nichtgenetische Faktoren weniger Schwankung beitragen; welche Sachen der Verhältnisbeitrag ist. Hier sehen wir, warum heritability zu einer besonderen Bevölkerung in einer besonderen Umgebung spezifisch ist.

Das Ausmaß der Abhängigkeit des Phänotyps auf der Umgebung kann auch Funktion der beteiligten Gene sein. Sachen von heritability werden kompliziert, weil Gene einen Phänotyp kanalisieren können, seinen in allen vorkommenden Umgebungen fast unvermeidlichen Ausdruck machend. Personen mit demselben Genotypen können auch ausstellen verschiedene Phänotypen durch einen Mechanismus haben phenotypic Knetbarkeit genannt, die heritability schwierig macht, in einigen Fällen zu messen. Neue Einblicke in der molekularen Biologie haben Änderungen in der transcriptional Tätigkeit von individuellen mit Umweltänderungen vereinigten Genen identifiziert. Jedoch gibt es eine Vielzahl von Genen, deren Abschrift durch die Umgebung nicht betroffen wird.

Übersicht

Schätzungen von heritability verwenden statistische Analysen, um zu helfen, die Ursachen von Unterschieden zwischen Personen zu identifizieren. Weil heritability mit Abweichung beschäftigt ist, ist es notwendigerweise eine Rechnung der Unterschiede zwischen Personen in einer Bevölkerung. Heritability kann univariate - das Überprüfen eines einzelnen Charakterzugs - oder multivariate - das Überprüfen der genetischen und Umweltvereinigungen zwischen vielfachen Charakterzügen sofort sein. Das erlaubt einen Test des genetischen Übergreifens zwischen verschiedenen Phänotypen: zum Beispiel Haarfarbe und Augenfarbe. Umgebung und Genetik können auch aufeinander wirken, und Heritability-Analysen können dafür prüfen und diese Wechselwirkungen (Modelle von GxE) untersuchen.

Eine Vorbedingung für Heritability-Analysen ist, dass es etwas Bevölkerungsschwankung gibt, um dafür verantwortlich zu sein. In der Praxis ändern sich alle Charakterzüge, und fast alle Charakterzüge zeigen einen heritability.

Zum Beispiel, in einer Bevölkerung ohne Ungleichheit in der Haarfarbe, "heritability" der Haarfarbe würde unbestimmt sein. In Bevölkerungen mit unterschiedlichen Werten eines Charakterzugs (sehen z.B das Image links), konnte Abweichung wegen der Umgebung (Haarfärbemittel zum Beispiel) oder genetische Unterschiede sein, und heritability konnte sich von 0-100 % ändern.

Dieser letzte Punkt hebt die Tatsache hervor, dass heritability die Wirkung von Faktoren nicht in Betracht ziehen kann, die invariant in der Bevölkerung sind. Faktoren können invariant sein, wenn sie fehlen und in der Bevölkerung nicht bestehen (z.B, hat keiner Zugang zu einem besonderen Antibiotikum), oder weil sie allgegenwärtig sind (z.B, wenn jeder Kaffee trinkt).

Definition

Jeder besondere Phänotyp kann als die Summe von genetischen und Umwelteffekten modelliert werden:

:Phenotype (P) = Genotyp (G) + Umgebung (E).

Ebenfalls ist die Abweichung im Charakterzug - Var (P) - die Summe von genetischen Effekten wie folgt:

:Var (P) = Var (G) + Var (E) + 2 Cov (G, E).

In einem geplanten Experiment kann Cov (G, E) kontrolliert und an 0 gehalten werden. In diesem Fall wird heritability als definiert:

:.

H ist der weite Sinn heritability. Das widerspiegelt alle genetischen Beiträge zu einer phenotypic Abweichung einer Bevölkerung einschließlich des zusätzlichen, dominierenden, und epistatic (multi-genic Wechselwirkungen), sowie mütterliche und väterliche Effekten, wo Personen durch den Phänotyp ihrer Eltern (solcher als mit der Milchproduktion in Säugetieren) direkt betroffen werden.

Diese zusätzlichen Begriffe können in einigen genetischen Modellen zersetzt werden. 'Ein wichtiges Beispiel gewinnt nur einen Teil der Abweichung wegen des Zusatzes (allelic) genetische Effekten. Dieser zusätzliche genetische Teil ist als Engerer Sinn heritability bekannt' und wird als definiert

Großbuchstaben H werden verwendet, um weiten Sinn und untere Umschaltung h für den engeren Sinn anzuzeigen.

Zusätzliche Abweichung ist für die Auswahl wichtig. Wenn ein auswählender Druck wie sich verbessernder Viehbestand ausgeübt wird, ist die Antwort des Charakterzugs direkt mit dem engeren Sinn heritability verbunden. Der bösartige vom Charakterzug wird in der folgenden Generation als eine Funktion dessen zunehmen, wie viel sich der bösartige von den ausgewählten Eltern von der bösartigen von der Bevölkerung unterscheidet, aus der die ausgewählten Eltern gewählt wurden. Die beobachtete Antwort auf die Auswahl führt zu einer Schätzung des engeren Sinnes heritability (genannt hat heritability begriffen). Das ist der Grundsatz, der künstlicher Auswahl oder Fortpflanzung unterliegt.

Beispiel

Das einfachste genetische Modell schließt einen einzelnen geometrischen Ort mit zwei Allelen (b und B) das Beeinflussen eines quantitativen Phänotyps ein.

Die Zahl von B Allelen kann sich von 0, 1, oder 2 ändern. Für jeden Genotypen, BB, kann der erwartete Phänotyp dann als die Summe des gesamten bösartigen, einer geradlinigen Wirkung und einer Überlegenheitsabweichung geschrieben werden:

: = Bevölkerung bedeuten + Zusätzliche Wirkung + Überlegenheitsabweichung .

Die zusätzliche genetische Abweichung an diesem geometrischen Ort ist der gewogene Mittelwert der Quadrate der zusätzlichen Effekten:

wo

Es gibt eine ähnliche Beziehung für die Abweichung von Überlegenheitsabweichungen:

Das geradlinige rückwärts Gehen des Phänotyps auf dem Genotypen wird in der Abbildung 1 gezeigt.

Das Schätzen heritability

Da nur P beobachtet oder direkt gemessen werden kann, muss heritability von den Ähnlichkeiten geschätzt werden, die in Themen beobachtet sind, die sich in ihrem Niveau der genetischen oder Umweltähnlichkeit ändern. Die statistischen Analysen, die erforderlich sind, die genetischen und Umweltbestandteile der Abweichung zu schätzen, hängen von den Beispieleigenschaften ab. Kurz werden bessere Schätzungen mit Daten bei Personen mit weit unterschiedlichen Niveaus der genetischen Beziehung - wie Zwillinge, Geschwister, Eltern und Nachkommenschaft, aber nicht von entfernter zusammenhängendem (und deshalb weniger ähnlich) Themen erhalten. Der Standardfehler für Heritability-Schätzungen wird mit großen Beispielgrößen verbessert.

In nichtmenschlichen Bevölkerungen ist es häufig möglich, Information auf eine kontrollierte Weise zu sammeln. Zum Beispiel unter Farm-Tieren ist es leicht Vorkehrungen zu treffen, dass ein Stier Nachkommenschaft von einer Vielzahl von Kühen erzeugt und Umgebungen kontrolliert. Solche experimentelle Kontrolle ist unmöglich, wenn sie menschliche Daten sammelt, sich auf natürlich vorkommende Beziehungen und Umgebungen verlassend.

Studien von menschlichem heritability verwerten häufig Adoptionsstudiendesigns häufig mit identischen Zwillingen, die früh im Leben getrennt und in verschiedenen Umgebungen erzogen worden sind (sieh zum Beispiel Abb. 2). Solche Personen haben identische Genotypen und können verwendet werden, um die Effekten des Genotypen und der Umgebung zu trennen. Eine Grenze dieses Designs ist die allgemeine pränatale Umgebung, und die relativ niedrigen Zahlen von Zwillingen haben einzeln erzogen. Ein zweites und allgemeineres Design ist die Zwillingsstudie, in der die Ähnlichkeit von identischen und brüderlichen Zwillingen verwendet wird, um einzuschätzen, dass heritability. Probleme ihres eigenen zur Folge haben wie: Identische Zwillinge sind nicht völlig genetisch identisch. Studien von Zwillingen untersuchen auch Unterschiede zwischen Zwillingen und Nichtzwillingsgeschwister, um zum Beispiel Phänomene wie Intragebärmutterkonkurrenz (zum Beispiel, Zwilling-zu-Zwilling-Transfusionssyndrom) zu untersuchen.

Schätzungen von Heritability sind immer hinsichtlich der genetischen und Umweltfaktoren in der Bevölkerung, und sind nicht absolute Maße des Beitrags von genetischen und Umweltfaktoren zu einem Phänotyp. Schätzungen von Heritability widerspiegeln den Betrag der Schwankung in genotypischen Effekten im Vergleich zur Schwankung in Umwelteffekten.

Heritability kann größer durch das Variieren des genetischen Hintergrunds, z.B, durch das Verwenden nur sehr outbred von Personen gemacht werden (der Var vergrößert), und/oder durch die Minderung von Umwelteffekten (Var vermindernd). Das gegenteilige hält auch. Wegen solcher Effekten könnten verschiedene Bevölkerungen einer Art verschiedenen heritabilities für denselben Charakterzug haben.

In Beobachtungsstudien, oder wegen evokative Effekten (wo ein Genom Umgebungen durch seine Wirkung auf sie herbeiruft) kann G und E covary: Genumgebungskorrelation. Je nachdem die Methoden gepflegt haben, heritability zu schätzen, können Korrelationen zwischen genetischen Faktoren und geteilten oder nichtgeteilten Umgebungen oder dürfen mit heritability nicht verwechselt werden.

Schätzungen von Heritability werden häufig missdeutet, wenn es nicht verstanden wird, dass sie sich auf das Verhältnis der Schwankung zwischen Personen in einer Bevölkerung beziehen, die unter Einfluss genetischer Faktoren ist. Heritability beschreibt die Bevölkerung, nicht Personen innerhalb dieser Bevölkerung. Zum Beispiel ist Es falsch zu sagen, dass da der heritability eines Persönlichkeitscharakterzugs ungefähr.6 ist, der bedeutet, dass 60 % Ihrer Persönlichkeit von Ihren Eltern geerbt werden und 40 % aus der Umgebung kommt.

Ein hoch erblicher Charakterzug (wie Augenfarbe) nimmt Umwelteingänge an, die (obwohl sie invariant in den meisten Bevölkerungen sind) für die Entwicklung erforderlich sind: Zum Beispiel Temperaturen und Atmosphären, die Leben, usw. unterstützen). Eine nützlichere Unterscheidung als "Natur gegen die Nahrung" ist "verpflichten gegen den fakultativen" - unter typischen Umweltreihen, was Charakterzüge sind, mehr "verpflichten" (z.B, die Nase — jeder hat eine Nase), oder "fakultativer" (empfindlich zu Umweltschwankungen, wie spezifische Sprache, die während des Säuglingsalters erfahren ist). Eine andere nützliche Unterscheidung ist zwischen Charakterzügen, die wahrscheinlich Anpassungen (wie die Nase) gegen diejenigen sein werden, die Nebenprodukte von Anpassungen (solcher die weiße Farbe von Knochen) sind, oder wegen der zufälligen Schwankung (nichtanpassungsfähige Schwankung in, sagen wir, der Nase-Gestalt oder Größe) sind.

Bewertungsmethoden

Es gibt im Wesentlichen zwei Schulen des Gedankens bezüglich der Bewertung von heritability.

Eine Schule des Gedankens wurde von Sewall Wright an Der Universität Chicagos entwickelt, und weiter von C. C. Li (Universität Chicagos) und J. L. Lush (Iowa Staatliche Universität) verbreitet. Es basiert auf der Analyse von Korrelationen und, durch die Erweiterung, rückwärts Gehen. Pfad-Analyse wurde von Sewall Wright als eine Weise entwickelt, heritability zu schätzen.

Das zweite wurde von R. A. Fisher ursprünglich entwickelt und hat sich an Der Universität Edinburghs, Iowa Staatlicher Universität, und Staatlicher Universität von North Carolina, sowie anderer Schulen ausgebreitet. Es basiert auf der Analyse der Abweichung, Studien mit der Intraklassenkorrelation von Verwandten zu gebären. Verschiedene Methoden, Bestandteile der Abweichung (und, folglich, heritability) von ANOVA zu schätzen, werden in diesen Analysen verwendet.

Methoden des rückwärts Gehens/Korrelation der Bewertung

Die erste Schule der Bewertung verwendet rückwärts Gehen und Korrelation, um heritability zu schätzen.

Auswahl-Experimente

Die Kraft der Auswahl berechnend, wird S (der Unterschied im Mittelcharakterzug zwischen der Bevölkerung als Ganzes und den ausgewählten Eltern der folgenden Generation, auch genannt das Auswahl-Differenzial) und Antwort auf die Auswahl R (der Unterschied in der Nachkommenschaft und ganzen elterlichen Generation Mittelcharakterzug) in einem künstlichen Auswahl-Experiment Berechnung von begriffenem heritability als die Antwort auf die Auswahl hinsichtlich der Kraft der Auswahl, h=R/S als in der Abb. 3 erlauben.

Vergleich von nahen Verwandten

Im Vergleich von Verwandten finden wir das im Allgemeinen,

wo von r gedacht werden kann, weil der Koeffizient der Zusammenhängendkeit, b der Koeffizient des rückwärts Gehens und t der Koeffizient der Korrelation ist.

Elternteilnachkommenschaft-rückwärts Gehen

Heritability kann durch das Vergleichen des Elternteils und der Nachkommenschaft-Charakterzüge (als in der Abb. 4) geschätzt werden. Der Hang der Linie (0.57) kommt dem heritability des Charakterzugs näher, wenn Nachkommenschaft-Werte regressed gegen den durchschnittlichen Charakterzug in den Eltern sind. Wenn der Wert des nur eines Elternteils dann heritability verwendet wird, ist zweimal der Hang. (bemerken Sie, dass das die Quelle des Begriffes "rückwärts Gehen" ist, da die Nachkommenschaft-Werte immer zur Rückwärtsbewegung zum Mittelwert für die Bevölkerung neigen, d. h. der Hang ist immer weniger als ein). Diese Wirkung des rückwärts Gehens unterliegt auch der Methode von DeFries Fulker, um Gegenstücke zu analysieren, die für ein Mitglied ausgewählt sind, das wird betrifft.

Geschwister-Vergleich

Eine grundlegende Annäherung an heritability kann sein nehmen verwendende voll-blutsverwandte Designs: Das Vergleichen der Ähnlichkeit zwischen Geschwister, die sowohl eine biologische Mutter als auch einen Vater teilen. Wenn es nur zusätzliche Genhandlung gibt, sind diese Geschwister phenotypic Korrelation ein Index der Vertrautheit - die Summe der Hälfte der zusätzlichen genetischen Abweichung plus die volle Wirkung der allgemeinen Umgebung. Es legt so eine obere Grenze auf dem Zusatz heritability zweimal der voll-blutsverwandten phenotypic Korrelation. Halbblutsverwandte Designs vergleichen phenotypic Charakterzüge von Geschwister, die einen Elternteil mit anderen Geschwister-Gruppen teilen.

Zwillingsstudien

Heritability für Charakterzüge in Menschen wird am häufigsten durch das Vergleichen von Ähnlichkeiten zwischen Zwillingen (Abb. 2 & 5) geschätzt. Brüderliche (DZ) Zwillinge auf dem durchschnittlichen Anteil Hälfte ihrer Gene (sieh Assortative sich vermählen), und so identische (MZ) Zwillinge sind zweimal durchschnittlich so genetisch ähnlich wie DZ Zwillinge. Eine grobe Schätzung von heritability ist dann ungefähr zweimal der Unterschied in der Korrelation zwischen MZ und DZ Zwillingen, d. h. der Formel H=2 des Falkners (r (MZ)-r (DZ)).

Die Wirkung der geteilten Umgebung, c, trägt zu Ähnlichkeit zwischen Geschwister wegen der Allgemeinheit der Umgebung bei, in der sie erhoben werden. Geteilter Umgebung wird durch die DZ Korrelation minus die Hälfte heritability näher gekommen, der der Grad ist, zu dem DZ Zwillinge dieselben Gene c=DZ-1/2h teilen. Einzigartige Umweltabweichung, e, widerspiegelt den Grad, zu dem identische Zwillinge erhoben haben, zusammen, sind e=1-r (MZ) unterschiedlich.

Die Methodik der klassischen Zwillingsstudie ist kritisiert worden, aber einige dieser Kritiken ziehen die methodologischen Neuerungen und Verbesserungen nicht in Betracht, die oben beschrieben sind.

Verlängertes Zuchtdesign

Während häufig heritability in einzelnen Generationen analysiert wird: Das Vergleichen, das MZ Zwillinge einzeln, oder das Vergleichen der Ähnlichkeit von MZ und DZ Zwillingen, beträchtliche Macht erhoben haben, kann mit komplizierteren Beziehungen gewonnen werden. Durch das Studieren eines Charakterzugs in multi-generational Familien können die vielfachen Wiederkombinationen von genetischen und Umwelteffekten mit der Software wie ASReml und geschätzter heritability zersetzt werden. Dieses Design ist für das Entwirren besonders stark verwechselt wie Rückkausalität, mütterliche Effekten wie die pränatale Umgebung und das Verwechseln der genetischen Überlegenheit, geteilten Umgebung und mütterlichen Geneffekten

Analyse von Abweichungsmethoden der Bewertung

Der zweite Satz von Methoden der Bewertung von heritability bezieht ANOVA und Bewertung von Abweichungsbestandteilen ein.

Grundmodell

Wir verwenden die grundlegende Diskussion von Kempthorne (1957 [1969]). Nur das grundlegendste von genetischen Modellen denkend, können wir auf den quantitativen Beitrag eines einzelnen geometrischen Orts mit dem Genotypen G als schauen

ist die Wirkung des Genotypen G

und ist die Umweltwirkung.

Denken Sie ein Experiment mit einer Gruppe von Vätern und ihrer Nachkommenschaft von zufälligen Dämmen. Seit der Nachkommenschaft bekommen Hälfte ihrer Gene vom Vater und Hälfte von ihrer (zufälligen) Mutter, die Nachkommenschaft-Gleichung ist

Intraklassenkorrelationen

Denken Sie das Experiment oben. Wir haben zwei Gruppen der Nachkommenschaft, die wir vergleichen können. Das erste vergleicht die verschiedene Nachkommenschaft für einen individuellen Vater (genannt innerhalb der Vater-Gruppe). Die Abweichung wird Begriffe für die genetische Abweichung einschließen (seitdem sie denselben Genotypen nicht alle bekommen haben), und Umweltabweichung. Davon wird als ein Fehlerbegriff gedacht.

Die zweite Gruppe der Nachkommenschaft ist Vergleiche der Mittel der Hälfte sibs mit einander (genannt unter der Vater-Gruppe). Zusätzlich zum Fehlerbegriff als in innerhalb von Vater-Gruppen haben wir einen Hinzufügungsbegriff wegen der Unterschiede unter verschiedenen Mitteln der Hälfte sibs. Die Intraklassenkorrelation ist

:

da Umwelteffekten von einander unabhängig sind.

Die ANOVA

In einem Experiment mit Vätern und Nachkommenschaft pro Vater können wir die folgende ANOVA, mit als die genetische Abweichung und als die Umweltabweichung berechnen:

Der Begriff ist die Intraklassenkorrelation unter der Hälfte sibs. Wir können leicht rechnen. Der Expected Mean Square wird von der Beziehung der Personen berechnet (Nachkommenschaft innerhalb eines Vaters sind der ganze half-sibs, zum Beispiel), und ein Verstehen von Intraklassenkorrelationen.

Modell mit dem Zusatz und den Überlegenheitsbegriffen

Für ein Modell mit dem Zusatz und den Überlegenheitsbegriffen, aber nicht den anderen, ist die Gleichung für einen einzelnen geometrischen Ort

ist die zusätzliche Wirkung von mir Allel, ist die zusätzliche Wirkung des j Allels, ist die Überlegenheitsabweichung für den ij Genotypen, und ist die Umgebung.

Experimente können mit einer ähnlichen Einstellung zu ein gegebener in der Tabelle 1 geführt werden. Verwendende verschiedene Beziehungsgruppen, wir können verschiedene Intraklassenkorrelationen bewerten. Mit als die zusätzliche genetische Abweichung und als die Überlegenheitsabweichungsabweichung werden Intraklassenkorrelationen geradlinige Funktionen dieser Rahmen. Im Allgemeinen,

:Intraclass-Korrelation

wo und als gefunden werden

P [sind Allele gezogen aufs Geratewohl vom Beziehungspaar durch den Abstieg], und identisch

P [sind Genotypen gezogen aufs Geratewohl vom Beziehungspaar durch den Abstieg] identisch.

Einige allgemeine Beziehungen und ihre Koeffizienten werden in der Tabelle 2 gegeben.

Größere Modelle

Wenn ein großer, komplizierter Stammbaum verfügbar ist, um heritability zu schätzen, ist der effizienteste Gebrauch der Daten in einer eingeschränkten maximalen Wahrscheinlichkeit (REML) Modell. Die rohen Daten werden gewöhnlich drei oder mehr datapoints für jede Person haben: ein Code für den Vater, ein Code für den Damm und einen oder mehrere Charakterzug-Werte. Verschiedene Charakterzug-Werte können für verschiedene Charakterzüge oder für verschiedenen timepoints des Maßes sein.

Die zurzeit populäre Methodik verlässt sich auf hohe Grade der Gewissheit über die Identität des Vaters und Damms; es ist nicht üblich, die Vater-Identität probabilistically zu behandeln. Das ist nicht gewöhnlich ein Problem, da die Methodik auf wilde Bevölkerungen selten angewandt wird (obwohl sie für mehrere wilde Huftier- und Vogel-Bevölkerungen verwendet worden ist), und Väter mit einem sehr hohen Grad der Gewissheit in der Fortpflanzung von Programmen unveränderlich bekannt sind. Es gibt auch Algorithmen, die für unsichere Vaterschaft verantwortlich sind.

Die Stammbäume können mit Programmen wie Zuchtzuschauer http://www-personal.une.edu.au/~bkinghor/pedigree.htm angesehen, und mit Programmen wie ASReml, VCE http://vce.tzv.fal.de/index.pl, WOMBAT http://agbu.une.edu.au/~kmeyer/wombat.html oder die Programme der BLUPF90 Familie http://nce.ads.uga.edu/~ignacy/programs.html analysiert werden

Antwort auf die Auswahl

In der auswählenden Fortpflanzung von Werken und Tieren kann die erwartete Antwort auf die Auswahl durch die folgende Gleichung geschätzt werden:

In dieser Gleichung wird die Antwort auf Selection(R) als der begriffene durchschnittliche Unterschied zwischen der Elternteilgeneration und der folgenden Generation definiert. Das Auswahl-Differenzial (S) wird als der durchschnittliche Unterschied zwischen der Elternteilgeneration und den ausgewählten Eltern definiert.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass ein Pflanzenzüchter an einem auswählenden Zuchtprojekt mit dem Ziel beteiligt wird, die Zahl von Kernen pro Maiskolben zu steigern. Wegen des Arguments, lassen Sie uns annehmen, dass der durchschnittliche Maiskolben in der Elternteilgeneration 100 Kerne hat. Lassen Sie uns auch annehmen, dass die ausgewählten Eltern Getreide mit einem Durchschnitt von 120 Kernen pro Ohr erzeugen. Wenn h 0.5 gleich ist, dann wird die folgende Generation Getreide mit einem Durchschnitt 0.5 (120-100) = 10 zusätzliche Kerne pro Ohr erzeugen. Deshalb wird die Gesamtzahl von Kernen pro Maiskolben, durchschnittlich, 110 gleich sein.

Bemerken Sie, dass heritability in der obengenannten Gleichung dem Verhältnis nur gleich ist, wenn der Genotyp und das Umweltgeräusch Vertrieb von Gaussian folgen

Meinungsverschiedenheiten

Einige Autoren wie Steven Rose und Jay Joseph haben Heritability-Schätzungen als nutzlos abgewiesen. Kritiken sind auch hinsichtlich des Mangels an guten Modellen erhoben worden, um den grössten Teil von heritability von bestimmten Charakterzügen zu erklären (heritability Problem fehlend). Eine 2008-Zeitung in der Natur-Rezensionsgenetik hat jedoch festgesetzt: "Trotz dauernder Missverständnisse und Meinungsverschiedenheiten über seinen Gebrauch und Anwendung bleibt heritability Schlüssel zur Antwort auf die Auswahl in der Entwicklungsbiologie und Landwirtschaft, und auf die Vorhersage der Krankheitsgefahr in der Medizin. Neue Berichte von wesentlichem heritability für den Genausdruck und die neuen Bewertungsmethoden mit Anschreiber-Daten heben die Relevanz von heritability im genomics Zeitalter hervor."

Siehe auch

• Vererbung
• Heritability des IQ

Referenzen

Bücher

• Kempthorne, O (1957 [1969]) Eine Einführung in die Genetische Statistik. John Wiley. Nachgedruckt, 1969 durch die Iowa Presse der Staatlichen Universität.

Weiterführende Literatur

• Gillespie, G. H. (1997). Bevölkerungsgenetik: Ein kurzer Führer. Universität von Johns Hopkins Presse.
• Lynchen Sie M. & Walsh, B. 1997. Genetik und Analyse von Quantitativen Charakterzügen. Sinauer Associates. Internationale Standardbuchnummer 0-87893-481-2.

Links

• Enzyklopädie von Stanford des Philosophie-Zugangs auf Heredity und Heritability
• Quantitative Genetik-Mittel-Website, einschließlich des zwei Volumen-Buches von Lynch und Walsh. Freier Zugang