Vorkommen ist ein Maß der Gefahr, etwas neue Bedingung innerhalb einer angegebenen Zeitspanne zu entwickeln. Obwohl manchmal lose ausgedrückt, einfach als die Zahl von neuen Fällen während eines Zeitabschnitts wird es als ein Verhältnis oder eine Rate mit einem Nenner besser ausgedrückt.

Vorkommen-Verhältnis (auch bekannt als kumulatives Vorkommen) ist die Zahl von neuen Fällen innerhalb einer Periode der festgelegten Zeit, die durch die Größe der Bevölkerung am Anfang gefährdet geteilt ist. Zum Beispiel, wenn eine Bevölkerung am Anfang 1,000 nichtkranke Personen enthält und 28 eine Bedingung mehr als zwei Jahre der Beobachtung entwickeln, ist das Vorkommen-Verhältnis 28 Fälle pro 1,000 Personen, d. h. 2.8 %.

Vorkommen-Rate

Die Vorkommen-Rate ist die Zahl von neuen Fällen pro Bevölkerung in einem gegebenen Zeitabschnitt. Wenn der Nenner die Summe des mit der Person maligen von gefährdet Bevölkerung ist, ist es auch bekannt als die Vorkommen-Dichte-Rate oder mit der Person malige Vorkommen-Rate. In demselben Beispiel wie oben ist die Vorkommen-Rate 14 Fälle pro 1000 Person-Jahre, weil das Vorkommen-Verhältnis (28 pro 1,000) durch die Zahl von Jahren (zwei) geteilt wird. Mit mit der Person malig aber nicht gerade behandelt Zeit Situationen, wo sich der Betrag der Beobachtungszeit zwischen Leuten unterscheidet, oder wenn sich die Bevölkerung gefährdet mit der Zeit ändert. Der Gebrauch dieses Maßes bezieht implizit die Annahme ein, dass die Vorkommen-Rate im Laufe verschiedener Zeitspannen unveränderlich, solch ist, dass für eine Vorkommen-Rate 14 pro 1000 Person-Jahre 14 Fälle für 1000 Personen erwartet würden, die seit 1 Jahr oder 50 seit 20 Jahren beobachteten Personen beobachtet sind.

Wenn diese Annahme, solcher als im Beschreiben des Überlebens nach der Diagnose des metastatic Krebses wesentlich verletzt wird, kann es nützlicher sein, Vorkommen-Daten in einem Anschlag des kumulativen Vorkommens mit der Zeit zu präsentieren, Verlust gegen den Anschluß-mit einem Anschlag von Kaplan-Meier in Betracht ziehend.

Denken Sie das folgende Beispiel. Sagen Sie, dass Sie auf eine Beispielbevölkerung von 225 Menschen schauen, und die Vorkommen-Rate des sich entwickelnden HIV im Laufe einer 10-jährigen Periode bestimmen wollen. Am Anfang der Studie (t=0) Sie finden 25 Fälle des vorhandenen HIV. Sie setzen in 5 Jahren (t=5 yrs) fort und finden 20 neue Fälle des HIV. Sie setzen wieder am Ende der Studie (t=10 yrs) fort und finden 30 neue Fälle. Wenn Sie Vorherrschen messen sollten, würden Sie einfach die Gesamtzahl von Fällen (25 + 20 + 30 = 75) nehmen und sich durch Ihre Beispielbevölkerung (225) teilen. So würde Vorherrschen 75/225 = 0.33 oder 33 % sein. Das erzählt Ihnen, wie weit verbreitetes HIV in Ihrer Beispielbevölkerung, aber wenig über die wirkliche Gefahr des sich entwickelnden HIV ist. Um Vorkommen zu messen, müssen Sie in Betracht ziehen, wie viele Jahre jede Person zur Studie beigetragen hat, und als sie HIV entwickelt haben. Wenn es genau nicht bekannt ist, wenn eine Person die fragliche Krankheit entwickelt, epidemiologists verwenden oft die Aktuarmethode und nehmen an, dass es an einem Punkt auf halbem Weg zwischen Fortsetzungen entwickelt wurde. Zum Beispiel an 5 yrs haben Sie 20 neue Fälle gefunden, so nehmen Sie an, dass sie HIV in 2.5 Jahren entwickelt haben, so (20 * 2.5) =50 Person-Jahre beitragend. In 10 Jahren haben Sie 30 neue Fälle gefunden. Diese Leute hatten HIV in 5 Jahren nicht, aber haben an 10 getan, so nehmen Sie an, dass sie in 7.5 Jahren angesteckt wurden, so (30 * 7.5) = 225 Person-Jahre beitragend. Das ist insgesamt (225 + 50) = 275 Person-Jahre bis jetzt. Sie wollen auch für die 150 Menschen verantwortlich sein, die nie hatten oder HIV im Laufe der 10-jährigen Periode, (150 * 10) das Beitragen von 1500 Person-Jahren entwickelt haben. Das ist insgesamt (1500 + 275) =1775 Person-Jahre. Nehmen Sie jetzt die 50 neuen Fälle des HIV, und teilen Sie sich vor 1775, um 0.028, oder 28 Fälle des HIV pro 1000 Bevölkerung pro Jahr zu kommen. Mit anderen Worten, wenn Sie 1000 Menschen seit einem Jahr folgen sollten, würden Sie 28 neue Fälle des HIV sehen. Das ist ein viel genaueres Maß der Gefahr als Vorherrschen.

Vorkommen gegen das Vorherrschen

Vorkommen sollte mit dem Vorherrschen nicht verwirrt sein, das ein Maß der Gesamtzahl von Fällen der Krankheit in einer Bevölkerung aber nicht der Rate des Ereignisses von neuen Fällen ist. So befördert Vorkommen Information über die Gefahr, die Krankheit zusammenzuziehen, wohingegen Vorherrschen anzeigt, wie weit verbreitet die Krankheit ist. Vorherrschen ist das Verhältnis der Gesamtzahl von Fällen in der Gesamtbevölkerung und ist mehr ein Maß der Last der Krankheit auf der Gesellschaft. Vorherrschen kann auch in Bezug auf eine spezifische Untergruppe einer Bevölkerung gemessen werden (sieh: Nenner-Daten). Vorkommen ist gewöhnlich nützlicher als Vorherrschen im Verstehen der Krankheitsätiologie: Zum Beispiel, wenn die Vorkommen-Rate-Bevölkerung einer Krankheit zunimmt, dann gibt es einen Risikofaktor, der das Vorkommen fördert.

Denken Sie zum Beispiel eine Krankheit, die viel Zeit in Anspruch nimmt, um zu heilen, und 2002 weit verbreitet war, aber sich 2003 zerstreut hat. Diese Krankheit wird sowohl hohes Vorkommen als auch hohes Vorherrschen 2002 haben, aber 2003 wird es ein niedriges Vorkommen haben noch wird fortsetzen, ein hohes Vorherrschen zu haben (weil es viel Zeit in Anspruch nimmt, um zu heilen, so bleibt der Bruchteil von betroffenen Personen hoch). Im Gegensatz kann eine Krankheit, die eine kurze Dauer hat, ein niedriges Vorherrschen und ein hohes Vorkommen haben. Wenn das Vorkommen für die Dauer der Krankheit ungefähr unveränderlich ist, ist Vorherrschen ungefähr das Produkt des Krankheitsvorkommens und der durchschnittlichen Krankheitsdauer, so Vorherrschen = Vorkommen x Dauer. Die Wichtigkeit von dieser Gleichung ist in der Beziehung zwischen Vorherrschen und Vorkommen; zum Beispiel, wenn das Vorkommen dann zunimmt, muss das Vorherrschen auch zunehmen. Bemerken Sie, dass diese Beziehung für das altersspezifische Vorherrschen und Vorkommen nicht hält, wo die Beziehung mehr kompliziert wird.

man die Ätiologie einer Krankheit studiert, ist es besser, Vorkommen aber nicht Vorherrschen zu analysieren, da Vorherrschen die Dauer einer Bedingung denkt, anstatt ein Maß der Gefahr allein zur Verfügung zu stellen.

Siehe auch

• Kumulatives Vorkommen
• Vorherrschen
• Zuzuschreibende Gefahr
• Nenner-Daten

Links

• Berechnung der standardisierten Vorkommen-Rate
• PAMCOMP Analyse der Person-Jahre und Berechnungsprogramm, um zu rechnen, haben Vorkommen-Raten (HERREN) standardisiert