Eilige Generalisation ist ein logischer Scheinbeweis der fehlerhaften Generalisation durch das Erreichen einer induktiven Generalisation, die auf ungenügenden Beweisen gestützt ist, die im Wesentlichen einen eiligen Beschluss machen, ohne alle Variablen zu denken. In der Statistik kann es das Gründen breiter Beschlüsse bezüglich der Statistik eines Überblicks von einer kleinen Beispielgruppe einschließen, die scheitert, eine komplette Bevölkerung genug zu vertreten. Sein entgegengesetzter Scheinbeweis wird faule Induktion oder das Bestreiten des logischen Beschlusses eines induktiven Arguments genannt (z.B "es war gerade ein Zufall").

Zusammenhang ist auch wichtig; in der Mathematik ist die Vermutung von Pólya für Zahlen weniger als 906,150,257 wahr, aber scheitert für diese Zahl. Das Annehmen von etwas, für alle Zahlen wahr zu sein, als es für mehr als 906 Millionen Fälle gezeigt worden ist, würde eilig nicht allgemein betrachtet, aber in der Mathematik bleibt eine Behauptung eine Vermutung, bis, wie man zeigt, es allgemein wahr ist.

Eilige Generalisation kann auch eine Basis für den rassistischen Glauben und die Vorurteile sein, in denen Schlussfolgerungen bezüglich einer großen Gruppe auf Kenntnisse nur einer kleinen Beispielgröße dieser Gruppe basiert. Zum Beispiel sind stereotypische Begriffe, die in Massenmedien wie eine gegebene Person porträtiert werden, die jüdisch ist, auch von Natur aus gierig, der Begriff einer Person, die schwarz ist, entspricht dieser Person, die schwach ist und/oder kriminell, oder der Begriff, dass Weiße an Stil Mangel haben, ist unfähig, einen angeborenen Sinn ihrer eigenen Überlegenheit zu tanzen und zu haben, sind alle logischen Scheinbeweise. Das schließt positive rassistische Ideologien ebenso wie der Glaube ein, dass Asiaten akademisch gewissenhafter sind als andere Rassen.

Beispiele

Eilige Generalisation zeigt gewöhnlich dieses Muster.

A ist X.

B ist X.

C ist X.

D ist X.

Deshalb, X ist in allen Fällen wahr.

• Eine Person reist durch eine Stadt zum ersten Mal. Er sieht 10 Menschen, sie alle Kinder. Die Person beschließt dann, dass es keine erwachsenen Einwohner in der Stadt gibt.

Alternative Namen

Der Scheinbeweis ist auch bekannt als der Scheinbeweis der ungenügenden Statistik, Scheinbeweis der ungenügenden Probe, Generalisation von der Einzelheit, zu einem Beschluss, eiliger Induktion, Gesetz von kleinen Zahlen, unrepräsentativer Stichprobe und secundum Pfund springend. Wenn man sich auf eine von einem einzelnen Beispiel gemachte Generalisation bezieht, ist es den Scheinbeweis der einsamen Tatsache genannt worden

oder der Beweis durch den Beispiel-Scheinbeweis.

Wenn Beweise absichtlich ausgeschlossen werden, um das Ergebnis zu beeinflussen, werden sie manchmal der Scheinbeweis des Ausschlusses genannt und sind eine Form der Auswahl-Neigung.

Siehe auch

• Unfall (Scheinbeweis)
• Blinde und ein Elefant
• Kategorische Befehlsform, die von der "Generalisation in Ethik" umadressiert ist
• Kognitive Verzerrung
• Gegenteiliger Unfall
• Generalisation (Logik)
• Generalisationsfehler
• Hyperkorrektur
• Problem der Induktion
• Faule Induktion
• Statistische Bedeutung
• Syllogismus

Außenverbindungen

• Allgemeine logische Scheinbeweise in der Propaganda und Debatte
• Scheinbeweis: Eilige Generalisation, der Scheinbeweis-Tutorenkurs von Michael C. Labossiere Pro
• Eilige Generalisation, die Scheinbeweis-Dateien