Erkenntnistheorie ist die zwischendisziplinarische wissenschaftliche Studie der Meinung und seine Prozesse. Es untersucht, wie Erkennen ist, was es tut, und wie es arbeitet. Es schließt Forschung über die Intelligenz und das Verhalten ein, besonders sich konzentrierend, wie Information vertreten, bearbeitet, und (in Fakultäten wie Wahrnehmung, Sprache, Gedächtnis, das Denken und Gefühl) innerhalb von Nervensystemen (Mensch oder anderes Tier) und Maschinen (z.B Computer) umgestaltet wird. Erkenntnistheorie besteht aus vielfachen Forschungsdisziplinen, einschließlich Psychologie, künstlicher Intelligenz, Philosophie, neuroscience, Linguistik, Anthropologie, Soziologie und Ausbildung. Es misst viele Niveaus der Analyse, von auf niedriger Stufe Lern- und Entscheidungsmechanismen bis Logik auf höchster Ebene und Planung ab; vom Nervenschaltsystem bis Modulgehirnorganisation. Das grundsätzliche Konzept der Erkenntnistheorie ist, "dass das Denken am besten in Bezug auf Vertretungsstrukturen in der Meinung und den rechenbetonten Verfahren verstanden werden kann, die auf jenen Strukturen funktionieren."

Geschichte

Erkenntnistheorie hat eine Vorgeschichte nachweisbarer Rücken zu alten griechischen philosophischen Texten (sieh den Meno von Plato); und muss sicher Schriftsteller wie Descartes, David Hume, Immanuel Kant, Benedict de Spinoza, Nicolas Malebranche, Pierre Cabanis, Leibniz und John Locke einschließen. Jedoch, obwohl diese frühen Schriftsteller außerordentlich zur philosophischen Entdeckung der Meinung beigetragen haben und das zur Entwicklung der Psychologie schließlich führen würde, arbeiteten sie mit einem völlig verschiedenen Instrumentarium und Kernkonzepten als diejenigen des kognitiven Wissenschaftlers.

Die moderne Kultur der Erkenntnistheorie kann zurück den frühen Kybernetikern in den 1930er Jahren und 1940er Jahren, wie Warren McCulloch und Walter Pitts verfolgt werden, der sich bemüht hat, die Ordnungsprinzipe der Meinung zu verstehen. McCulloch und Pitts haben die ersten Varianten dessen entwickelt, was jetzt als künstliche Nervennetze, Modelle der durch die Struktur von biologischen Nervennetzen begeisterten Berechnung bekannt ist.

Ein anderer Vorgänger war die frühe Entwicklung der Theorie der Berechnung und des Digitalcomputers in den 1940er Jahren und 1950er Jahren. Alan Turing und John von Neumann waren in diesen Entwicklungen instrumental. Der moderne Computer oder Maschine von Von Neumann, würde eine Hauptrolle in der Erkenntnistheorie, sowohl als eine Metapher für die Meinung, als auch als ein Werkzeug für die Untersuchung spielen.

1959 hat Noam Chomsky eine verletzende Rezension des Buches von B. F. Skinner Wörtliches Verhalten veröffentlicht. Zurzeit hat das behavioristische Paradigma von Skinner Psychologie beherrscht: Die Meisten Psychologen haben sich auf funktionelle Beziehungen zwischen Stimulus und Antwort konzentriert, ohne innere Darstellungen zu postulieren. Chomsky hat behauptet, dass, um Sprache zu erklären, wir eine Theorie wie generative Grammatik gebraucht haben, die nicht nur innere Darstellungen zugeschrieben hat, aber ihre zu Grunde liegende Ordnung charakterisiert hat.

Der Begriff Erkenntnistheorie wurde von Christopher Longuet-Higgins in seinem 1973-Kommentar zum Bericht von Lighthill ins Leben gerufen, der den dann aktuellen Staat der Forschung der Künstlichen Intelligenz betroffen hat. In demselben Jahrzehnt wurde die Zeitschrift Erkenntnistheorie und die Erkenntnistheorie-Gesellschaft gegründet. 1982 ist Vassar Universität die erste Einrichtung in der Welt geworden, um einen Studentengrad in der Erkenntnistheorie zu gewähren.

In den 1970er Jahren und Anfang der 1980er Jahre hat sich viel Erkenntnistheorie-Forschung auf die Möglichkeit der künstlichen Intelligenz konzentriert. Forscher wie Marvin Minsky würden Computerprogramme auf Sprachen wie LISPELN schreiben, um zu versuchen, die Schritte formell zu charakterisieren, die Menschen, zum Beispiel, im Treffen von Entscheidungen durchgegangen sind und das Beheben von Problemen, in der Hoffnung auf den besseren verstehenden Menschen, und auch in der Hoffnung darauf gedacht hat, künstliche Meinungen zu schaffen. Diese Annäherung ist als "symbolischer AI" bekannt.

Schließlich sind die Grenzen des symbolischen AI Forschungsprogramms offenbar geworden. Zum Beispiel ist es geschienen, unrealistisch zu sein, menschliche Kenntnisse in einer durch ein symbolisches Computerprogramm verwendbaren Form umfassend zu verzeichnen. Das Ende der 80er Jahre und der 90er Jahre hat den Anstieg von Nervennetzen und connectionism als ein Forschungsparadigma gesehen. Unter diesem Gesichtspunkt, der häufig James McClelland und David Rumelhart zugeschrieben ist, konnte die Meinung als eine Reihe komplizierter Vereinigungen, vertreten als ein layered Netz charakterisiert werden. Kritiker behaupten, dass es einige Phänomene gibt, die durch symbolische Modelle besser gewonnen werden, und dass connectionist Modelle häufig so kompliziert sind, um wenig erklärende Macht zu haben. Kürzlich symbolische und connectionist Modelle sind verbunden worden, es möglich machend, beide Formen der Erklärung auszunutzen.

Grundsätze

Niveaus der Analyse

Eine Hauptdoktrin der Erkenntnistheorie ist, dass ein ganzes Verstehen der Meinung/Gehirns durch das Studieren nur eines einzelnen Niveaus nicht erreicht werden kann. Ein Beispiel würde das Problem sein, sich an eine Telefonnummer zu erinnern und es später zurückzurufen. Eine Annäherung an das Verstehen dieses Prozesses würde Verhalten durch die direkte Beobachtung studieren sollen. Einer Person konnte eine Telefonnummer geboten werden, hat gebeten, es nach einer Verzögerung zurückzurufen. Dann konnte die Genauigkeit der Antwort gemessen werden. Eine andere Annäherung würde die Zündungen von individuellen Neuronen studieren sollen, während eine Person versucht, sich an die Telefonnummer zu erinnern. Keines dieser Experimente würde selbstständig völlig erklären, wie der Prozess, sich an eine Telefonnummer zu erinnern, arbeitet. Selbst wenn die Technologie, um jedes Neuron im Gehirn auszuarbeiten, in Realtime verfügbar wäre, und es bekannt war, als jedes Neuron schoss, würde es noch unmöglich sein zu wissen, wie eine besondere Zündung von Neuronen ins beobachtete Verhalten übersetzt. So ist ein Verstehen dessen, wie sich diese zwei Niveaus auf einander beziehen, erforderlich. Die Aufgenommene Meinung: Erkenntnistheorie und Menschliche Erfahrung sagen, dass "die neuen Wissenschaften der Meinung ihren Horizont vergrößern müssen, um zu umfassen, sowohl menschliche Erfahrung als auch die Möglichkeiten für die der menschlichen Erfahrung innewohnende Transformation gelebt haben." Das kann durch eine funktionelle Niveau-Rechnung des Prozesses zur Verfügung gestellt werden. Das Studieren eines besonderen Phänomenes von vielfachen Niveaus schafft ein besseres Verstehen der Prozesse, die im Gehirn vorkommen, um ein besonderes Verhalten zu verursachen.

Marr hat eine berühmte Beschreibung von drei Niveaus der Analyse gegeben:

1. die rechenbetonte Theorie, die Absichten der Berechnung angebend;
2. Darstellung und Algorithmus, eine Darstellung des Eingangs und der Produktion und des Algorithmus gebend, der sich ein zum anderen verwandelt; und
3. die Hardware-Durchführung, wie Algorithmus und Darstellung physisch begriffen werden können.

(Siehe auch den Zugang auf dem Funktionalismus.)

Zwischendisziplinarische Natur

Erkenntnistheorie ist ein zwischendisziplinarisches Feld mit Mitwirkenden von verschiedenen Feldern, einschließlich Psychologie, neuroscience, Linguistik, Philosophie der Meinung, Informatik, Anthropologie, Soziologie und Biologie. Erkenntnistheorie neigt dazu, die Welt außerhalb der Meinung viel anzusehen, wie andere Wissenschaften tun. So hat es auch eine objektive, mit dem Beobachter unabhängige Existenz. Das Feld wird gewöhnlich als vereinbar mit den physischen Wissenschaften gesehen, und verwendet die wissenschaftliche Methode sowie die Simulation oder das Modellieren, häufig die Produktion von Modellen mit Aspekten des menschlichen Verhaltens vergleichend. Einige Zweifel, ob dort eine vereinigte Erkenntnistheorie ist und es vorziehen, von den Erkenntnistheorien im Mehrzahl-zu sprechen.

Viele, aber nicht alle, die sich als kognitive Wissenschaftler betrachten, haben eine funktionalistische Ansicht von der Meinung - die Ansicht, dass geistige Staaten funktionell klassifiziert, solch werden, dass, wie man betrachtet, jedes System, das die richtige Funktion für einen geistigen Staat durchführt, in diesem geistigen Staat ist. Gemäß einigen Versionen des Funktionalismus können sogar nichtmenschliche Systeme, wie andere Tierarten, ausländische Lebensformen oder fortgeschrittene Computer im Prinzip geistige Staaten haben.

Erkenntnistheorie: der Begriff

Der Begriff "kognitiver" in "der Erkenntnistheorie" wird für jede Art der geistigen Operation oder Struktur "gebraucht, die in genauen Begriffen" (Lakoff und Johnson, 1999) studiert werden kann. Diese Konzeptualisierung ist sehr breit, und sollte damit nicht verwirrt sein, wie "kognitiv" in einigen Traditionen der analytischen Philosophie verwendet wird, wo "kognitiv", muss nur mit formellen Regeln und Wahrheit bedingte Semantik tun.

Die frühsten Einträge für das im OED "kognitive" Wort nehmen es, um grob zu bedeuten, "der Handlung oder dem Prozess des Wissens" zu gehören. Der erste Zugang von 1586 zeigt, dass das Wort auf einmal im Zusammenhang von Diskussionen von Platonischen Theorien von Kenntnissen verwendet wurde. Die meisten in der Erkenntnistheorie glaubt jedoch vermutlich nicht, dass ihr Feld die Studie von irgendetwas so Bestimmtem ist wie die von Plato gesuchten Kenntnisse.

Spielraum

Erkenntnistheorie ist ein großes Feld, und bedeckt eine breite Reihe von Themen auf dem Erkennen. Jedoch sollte es anerkannt werden, dass Erkenntnistheorie nicht ebenso mit jedem Thema beschäftigt ist, das sich auf die Natur und Operation der Meinung oder Intelligenz beziehen könnte. Soziale und kulturelle Faktoren, Gefühl, Bewusstsein, Tiererkennen, werden vergleichende und evolutionäre Annäherungen oft bagatellisiert oder völlig ausgeschlossen, häufig auf dem Schlüssel philosophische Konflikte gestützt. Ein anderes wichtiges Meinungszusammenhängendes Thema, das die Erkenntnistheorien dazu neigen zu vermeiden, ist die Existenz von qualia mit Diskussionen über dieses Problem, das auf nur das Erwähnen qualia als eine philosophisch offene Sache manchmal wird beschränkt. Einige innerhalb der Erkenntnistheorie-Gemeinschaft denken jedoch, dass diese Lebensthemen sind, und die Wichtigkeit vom Nachforschen von ihnen verteidigen.

Unten sind einige der Hauptthemen, mit denen Erkenntnistheorie betroffen wird. Das ist nicht eine erschöpfende Liste, aber wird gemeint, um die breite Reihe von intelligenten Handlungsweisen zu bedecken. Sieh Liste von Erkenntnistheorie-Themen für eine Liste von verschiedenen Aspekten des Feldes.

Künstliche Intelligenz

"... Ein Hauptbeitrag von AI und Erkenntnistheorie zur Psychologie ist das Informationsverarbeitungsmodell des Menschen gewesen, der denkt, in dem die Metapher von Gehirn-als der Computer ganz wörtlich genommen wird.

." AAAI Webseiten.

Künstliche Intelligenz (AI) ist mit der Studie von kognitiven Phänomenen in Maschinen verbunden. Eine der praktischen Absichten von AI soll Aspekte der menschlichen Intelligenz in Computern durchführen. Computer werden auch als ein Werkzeug weit verwendet, mit dem man kognitive Phänomene studiert. Das rechenbetonte Modellieren verwendet Simulationen, um zu studieren, wie menschliche Intelligenz strukturiert werden kann. (Sieh die Abteilung auf dem rechenbetonten Modellieren in der Forschungsmethode-Abteilung.)

Es gibt etwas Debatte im Feld betreffs, ob die Meinung am besten als eine riesige Reihe von kleinen, aber individuell schwachen Elementen (d. h. Neurone), oder als eine Sammlung von Strukturen des höheren Niveaus wie Symbole, Diagramme, Pläne und Regeln angesehen wird. Die ehemalige Ansicht verwendet connectionism, um die Meinung zu studieren, wohingegen der Letztere symbolische Berechnung betont. Eine Weise, das Problem anzusehen, besteht darin, ob es möglich ist, ein menschliches Gehirn auf einem Computer genau vorzutäuschen, ohne die Neurone genau vorzutäuschen, die das menschliche Gehirn zusammensetzen.

Aufmerksamkeit

Aufmerksamkeit ist die Auswahl an der wichtigen Information. Der Menschenverstand wird mit Millionen von Stimuli bombardiert, und er muss eine Weise haben, welch dieser Information zu entscheiden, um in einer Prozession zu gehen. Aufmerksamkeit wird manchmal als ein Scheinwerfer gesehen, bedeutend, dass man nur das Licht auf einen besonderen Satz der Information polieren kann. Experimente, die diese Metapher unterstützen, schließen den dichotic hörende Aufgabe (Cherry, 1957) und Studien der inattentional Blindheit (Regenmantel und Rock, 1998) ein. Im dichotic hörende Aufgabe werden Themen mit zwei verschiedenen Nachrichten, ein in jedem Ohr bombardiert und gesagt, sich auf nur eine der Nachrichten zu konzentrieren. Am Ende des Experimentes, wenn gefragt, nach dem Inhalt der unbegleiteten Nachricht, können Themen nicht es melden.

Kenntnisse und Verarbeitung, der Sprache

Die Fähigkeit, Sprache zu erfahren und zu verstehen, ist ein äußerst komplizierter Prozess. Sprache wird innerhalb der ersten paar Jahre des Lebens erworben, und alle Menschen unter normalen Verhältnissen sind im Stande, Sprache tüchtig zu erwerben. Eine größere treibende Kraft im theoretischen Sprachfeld entdeckt die Natur, die Sprache im Auszug haben muss, um auf solch eine Mode erfahren zu werden. Einige der Fahrforschungsfragen im Studieren, wie das Gehirn selbst Sprache bearbeitet, schließen ein: (1) Inwieweit sind Sprachkenntnisse angeboren oder gelehrt?, (2) Warum ist es für Erwachsene schwieriger, einen zweit-sprachigen zu erwerben, als es, ist für Säuglings, um ihr erst-sprachiges zu erwerben? und (3), Wie Menschen fähig sind, um neuartige Sätze zu verstehen?

Die Studie der Sprachverarbeitung erstreckt sich von der Untersuchung der gesunden Muster der Rede zur Bedeutung von Wörtern und ganzen Sätzen. Linguistik teilt häufig Sprache, die in Rechtschreibung, Lautlehre und Phonetik, Morphologie, Syntax, Semantik und Pragmatik in einer Prozession geht. Viele Aspekte der Sprache können von jedem dieser Bestandteile und von ihrer Wechselwirkung studiert werden.

Die Studie der Sprache, die in der Erkenntnistheorie in einer Prozession geht, wird an das Feld der Linguistik nah gebunden. Linguistik wurde als ein Teil der Geisteswissenschaften, einschließlich Studien der Geschichte, Kunst und Literatur traditionell studiert. In den letzten fünfzig Jahren oder so, immer mehr haben Forscher Kenntnisse und Gebrauch der Sprache als ein kognitives Phänomen, die Hauptprobleme studiert, die sind, wie Kenntnisse der Sprache erworben und verwendet werden können, und woraus genau es besteht. Linguisten haben gefunden, dass, während Menschen Sätze auf durch sehr komplizierte Systeme anscheinend geregelte Weisen bilden, sie bemerkenswert die Regeln nicht wissen, die ihre eigene Rede regeln. So müssen Linguisten indirekte Methoden aufsuchen zu bestimmen, wie jene Regeln sein könnten, wenn tatsächlich als solcher herrscht bestehen. Auf jeden Fall, wenn Rede tatsächlich durch Regeln geregelt wird, scheinen sie, zu jeder bewussten Rücksicht undurchsichtig zu sein.

Das Lernen und Entwicklung

Das Lernen und Entwicklung ist die Prozesse, durch die wir Kenntnisse und Information mit der Zeit erwerben. Säuglings sind mit wenig oder keinen Kenntnissen geboren (je nachdem, wie Kenntnisse definiert werden) noch sie schnell die Fähigkeit erwerben, Sprache zu verwenden, gehen Sie spazieren, und erkennen Sie Leute und Gegenstände an. Die Forschung im Lernen und der Entwicklung hat zum Ziel, die Mechanismen zu erklären, durch die diese Prozesse stattfinden könnten.

Eine Hauptfrage in der Studie der kognitiven Entwicklung ist das Ausmaß, in dem bestimmte geistige Anlagen angeboren oder gelehrt sind. Das wird häufig in Bezug auf die Natur gegen die Nahrungsdebatte eingerahmt. Die Nativist-Ansicht betont, dass bestimmte Eigenschaften zu einem Organismus angeboren sind und durch seine genetische Stiftung bestimmt werden. Die Empiriker-Ansicht betont andererseits, dass bestimmte geistige Anlagen von der Umgebung erfahren werden. Obwohl klar sowohl genetischer als auch Umwelteingang für ein Kind erforderlich ist, um sich normalerweise zu entwickeln, bleibt beträchtliche Debatte darüber, wie genetische Information kognitive Entwicklung führen könnte. Im Gebiet des Spracherwerbs, zum Beispiel, haben einige (wie Steven Pinker) behauptet, dass spezifische Information, die universale grammatische Regeln enthält, in den Genen enthalten werden muss, wohingegen andere (wie Jeffrey Elman und Kollegen im Umdenken der Angeborenkeit) behauptet haben, dass die Ansprüche von Pinker biologisch unrealistisch sind. Sie behaupten, dass Gene die Architektur eines Lernsystems bestimmen, aber dass spezifische "Tatsachen" darüber, wie Grammatik-Arbeiten nur infolge der Erfahrung erfahren werden können.

Gedächtnis

Gedächtnis erlaubt uns, Information für die spätere Wiederauffindung zu versorgen. Von Gedächtnis wird häufig gedacht, sowohl aus einem langfristigen als auch aus kurzfristigen Laden bestehend. Langfristiges Gedächtnis erlaubt uns, Information im Laufe anhaltender Perioden (Tage, Wochen, Jahre) zu versorgen. Wir wissen die praktische Grenze über die langfristige Speicherkapazität noch nicht. Kurzzeitgedächtnis erlaubt uns, Information über Skalen der kurzen Zeit (Sekunden oder Minuten) zu versorgen.

Gedächtnis wird auch häufig in Aussage- und Verfahrensformen gruppiert. Aussagegedächtnis - gruppiert in Teilmengen von semantischen und episodischen Formen des Gedächtnisses - bezieht sich auf unser Gedächtnis für Tatsachen und spezifische Kenntnisse, spezifische Bedeutungen und spezifische Erfahrungen (z.B, Wer war der erste Präsident der Vereinigten Staaten? oder "Was aß ich für das Frühstück vor vier Tagen?). Verfahrensgedächtnis erlaubt uns, sich an Handlungen und Motorfolgen zu erinnern (z.B, wie man Fahrrad fährt) und häufig implizite Kenntnisse oder Gedächtnis synchronisiert wird.

Kognitive Wissenschaftler studieren Gedächtnis, wie Psychologen tun, aber dazu neigen, sich in mehr darauf zu konzentrieren, wie sich Gedächtnis auf kognitive Prozesse und die Wechselbeziehung zwischen Erkennen und Gedächtnis bezieht. Ein Beispiel davon konnte sein, welche geistige Prozesse geht eine Person durch, um ein lange verlorenes Gedächtnis wiederzubekommen? Oder was differenziert zwischen dem kognitiven Prozess der Anerkennung (das Sehen von Hinweisen von etwas vor dem Erinnern daran oder Gedächtnis im Zusammenhang) und Rückruf (ein Gedächtnis wiederbekommend, weil sich in "im Formblatt" füllen)?

Wahrnehmung und Handlung

Wahrnehmung ist die Fähigkeit, in der Information über die Sinne zu nehmen, und es irgendwie zu bearbeiten. Vision und das Hören sind zwei dominierende Sinne, die uns erlauben, die Umgebung wahrzunehmen. Einige Fragen in der Studie der Sehwahrnehmung schließen zum Beispiel ein: (1), Wie wir fähig sind, um Gegenstände anzuerkennen? (2) Warum nehmen wir eine dauernde Sehumgebung wahr, wenn auch wir nur kleine Bit davon zu irgendeiner Zeit sehen? Ein Werkzeug, um Sehwahrnehmung zu studieren, ist durch das Schauen darauf, wie Leute optische Täuschungen bearbeiten. Das Image rechts von einem Würfel von Necker ist ein Beispiel eines bistable percept, d. h. der Würfel kann als interpretiert werden, in zwei verschiedenen Richtungen orientiert werden.

Die Studie von haptic (fühlbare), gustatory und Geruchsstimuli fällt auch ins Gebiet der Wahrnehmung.

Handlung wird genommen, um sich auf die Produktion eines Systems zu beziehen. In Menschen wird das durch Motorantworten vollbracht. Raumplanung und Bewegung, Rede-Produktion und komplizierte Motorbewegungen sind alle Aspekte der Handlung.

Forschungsmethoden

Viele verschiedene Methodiken werden verwendet, um Erkenntnistheorie zu studieren. Da das Feld hoch zwischendisziplinarisch ist, schneidet Forschung häufig über vielfache Gebiete der Studie, sich auf Forschungsmethoden von der Psychologie, neuroscience, Informatik und Systemtheorie stützend.

Verhaltensexperimente

Um eine Beschreibung dessen zu haben, was intelligentes Verhalten einsetzt, muss man Verhalten selbst studieren. Dieser Typ der Forschung wird daran in der kognitiven Psychologie und psychophysics nah gebunden. Indem man Verhaltensantworten auf verschiedene Stimuli misst, kann man etwas darüber verstehen, wie jene Stimuli bearbeitet werden. Lewandowski und Strohmetz (2009) prüfen eine Sammlung des innovativen Gebrauches des Verhaltensmaßes in der Psychologie einschließlich Verhaltensspuren, Verhaltensbeobachtungen und Verhaltenswahl nach. Verhaltensspuren sind Stücke von Beweisen, die anzeigen, dass Verhalten vorgekommen ist, aber der Schauspieler ist (z.B, Sänfte in einem Parkplatz oder Lesungen auf einem Stromzähler) nicht anwesend. Verhaltensbeobachtungen sind mit dem direkten Zeugen des Schauspielers verbunden, der sich mit dem Verhalten beschäftigt (z.B, zusehend, wie nahe eine Person neben einer anderen Person sitzt). Verhaltenswahlen bestehen darin, wenn eine Person zwischen zwei oder mehr Optionen auswählt (z.B. Verhalten, Wahl einer Strafe für einen anderen Teilnehmer wählend).

• Reaktionszeit. Die Zeit zwischen der Präsentation eines Stimulus und einer passenden Antwort kann Unterschiede zwischen zwei kognitiven Prozessen anzeigen, und kann einige Dinge über ihre Natur anzeigen. Zum Beispiel, wenn in einer Suchaufgabe sich die Reaktionszeiten proportional mit der Zahl der Elemente ändern, dann ist es offensichtlich, dass dieser kognitive Prozess der Suche Serien-statt der parallelen Verarbeitung verbunden ist.
• Antworten von Psychophysical. Experimente von Psychophysical sind eine alte psychologische Technik, die durch die kognitive Psychologie angenommen worden ist. Sie schließen normalerweise Bilden-Urteile von einer physikalischen Eigenschaft, z.B die Lautheit eines Tons ein. Die Korrelation von subjektiven Skalen zwischen Personen kann kognitive oder sensorische Neigungen verglichen mit wirklichen physischen Maßen zeigen. Einige Beispiele schließen ein:
• Gleichheitsurteile für Farben, Töne, Texturen, usw.
• Schwellenunterschiede für Farben, Töne, Texturen, usw.
• Das Augenverfolgen. Diese Methodik wird verwendet, um eine Vielfalt von kognitiven Prozessen, am meisten namentlich visueller Wahrnehmung und Sprachverarbeitung zu studieren. Der Fixieren-Punkt der Augen wird mit einem Fokus einer Person der Aufmerksamkeit verbunden. So, indem wir Augenbewegungen kontrollieren, können wir das studieren, welche Information zu einem festgelegten Zeitpunkt bearbeitet wird. Das Augenverfolgen erlaubt uns, kognitive Prozesse auf Skalen der äußerst kurzen Zeit zu studieren. Augenbewegungen widerspiegeln das Online-Entscheidungsbilden während einer Aufgabe, und sie versorgen uns mit etwas Scharfsinnigkeit in die Wege, auf die jene Entscheidungen bearbeitet werden können.

Gehirnbildaufbereitung

Gehirnbildaufbereitung ist mit Analysieren-Tätigkeit innerhalb des Gehirns verbunden, während sie verschiedene kognitive Aufgaben durchführt. Das erlaubt uns, Verhalten und Gehirnfunktion zu verbinden, zu helfen zu verstehen, wie Information bearbeitet wird. Verschiedene Typen, Techniken darzustellen, ändern sich in ihrer zeitlichen (zeitbasierten) und räumlichen (Positionsbasierten) Entschlossenheit. Gehirnbildaufbereitung wird häufig in kognitivem neuroscience verwendet.

• Einzelne Foton-Emission hat Tomographie und Positron-Emissionstomographie geschätzt. SPECT und HAUSTIER verwenden radioaktive Isotope, die in den Blutstrom des Themas eingespritzt und durch das Gehirn aufgenommen werden. Indem wir beobachten, welche Gebiete des Gehirns das radioaktive Isotop aufnehmen, können wir sehen, welche Gebiete des Gehirns aktiver sind als andere Gebiete. HAUSTIER hat ähnliche Raumentschlossenheit gegenüber fMRI, aber es hat äußerst schlechte zeitliche Entschlossenheit.
• Electroencephalography. EEG misst die elektrischen Felder, die von großen Bevölkerungen von Neuronen im Kortex durch das Stellen einer Reihe von Elektroden auf der Kopfhaut des Themas erzeugt sind. Diese Technik hat eine äußerst hohe zeitliche Entschlossenheit, aber eine relativ schlechte Raumentschlossenheit.
• Funktionelle Kernspinresonanz-Bildaufbereitung. fMRI misst den Verhältnisbetrag des oxydierten Bluts, das in verschiedene Teile des Gehirns fließt. Wie man annimmt, entspricht das mehr oxydierte Blut in einem besonderen Gebiet einer Zunahme in der Nerventätigkeit in diesem Teil des Gehirns. Das erlaubt uns, besondere Funktionen innerhalb von verschiedenen Gehirngebieten zu lokalisieren. fMRI hat gemäßigte räumliche und zeitliche Entschlossenheit.
• Optische Bildaufbereitung. Diese Technik verwendet Infrarotsender und Empfänger, um den Betrag des Lichtes reflectance durch das Blut in der Nähe von verschiedenen Gebieten des Gehirns zu messen. Da oxydiert, und widerspiegelt deoxygenated Blut Licht durch verschiedene Beträge, wir können studieren, welche Gebiete aktiver sind (d. h., diejenigen, die Blut mehr oxydiert haben). Optische Bildaufbereitung hat gemäßigte zeitliche Entschlossenheit, aber schlechte Raumentschlossenheit. Es hat auch den Vorteil, dass es äußerst sicher ist und verwendet werden kann, um den Verstand von Säuglings zu studieren.
• Magnetoencephalography. MEG misst magnetische Felder, die sich cortical Tätigkeit ergeben. Es ist dem EEG ähnlich, außer dass es Raumentschlossenheit verbessert hat, da die magnetischen Felder, die es misst, nicht so verschmiert oder durch die Kopfhaut, meninges und so weiter verdünnt werden, wie die elektrische im EEG gemessene Tätigkeit ist. MEG verwendet TINTENFISCH-Sensoren, um winzige magnetische Felder zu entdecken.

Das rechenbetonte Modellieren

Rechenbetonte Modelle verlangen mathematisch und logisch formelle Darstellung eines Problems. Computermodelle werden in der Simulation und experimentellen Überprüfung von verschiedenen spezifischen und allgemeinen Eigenschaften der Intelligenz verwendet. Das rechenbetonte Modellieren kann uns helfen, die funktionelle Organisation eines besonderen kognitiven Phänomenes zu verstehen.

Es gibt zwei grundlegende Annäherungen an das kognitive Modellieren. Das erste wird auf abstrakte geistige Funktionen einer intelligenten Meinung eingestellt und bedient Verwenden-Symbole, und das zweite, das den assoziativen und Nerveneigenschaften des menschlichen Gehirns folgt, wird subsymbolisch genannt.

• Das symbolische von den Informatik-Paradigmen entwickelte Modellieren mit den Technologien von Wissensbasierten Systemen, sowie einer philosophischen Perspektive, sieht zum Beispiel "Gute Altmodische Künstliche Intelligenz" (GOFAI). Sie werden von den ersten kognitiven Forschern entwickelt und später in der Informationstechnik für Expertensysteme verwendet. Seit dem Anfang der 1990er Jahre wurde es in systemics für die Untersuchung von funktionellen einem Menschen ähnlichen Nachrichtendienstmodellen, wie personoids, und in der Parallele verallgemeinert, hat sich als die AUFSTEIGEN-Umgebung entwickelt. Kürzlich, besonders im Zusammenhang des kognitiven Entscheidungsbildens, wird das symbolische kognitive Modellieren zur sozialkognitiven Annäherung einschließlich des sozialen erweitert, und Organisationserkennen hat mit einem subsymbolischen nicht bewusste Schicht zueinander in Beziehung gebracht.
• Das subsymbolische Modellieren schließt Connectionist/neural Netzmodelle ein. Connectionism verlässt sich auf die Idee, dass die Meinung/Gehirn aus einfachen Knoten zusammengesetzt wird, und dass die Macht des Systems in erster Linie aus der Existenz und Weise von Verbindungen zwischen den einfachen Knoten kommt. Nervennetze sind Lehrbuch-Durchführungen dieser Annäherung. Einige Kritiker dieser Annäherung finden, dass, während sich diese Modelle biologischer Wirklichkeit als eine Darstellung dessen nähern, wie das System arbeitet, sie an erklärenden Mächten Mangel haben, weil komplizierte Systeme von Verbindungen mit sogar einfachen Regeln äußerst kompliziert sind und häufig weniger interpretable als das System, das sie modellieren.

Andere Annäherungen, die an der Beliebtheit gewinnen, schließen den Gebrauch der Dynamischen Systemtheorie und auch Techniken ein, symbolische Modelle und connectionist Modelle in die Ähnlichkeit (Nervensymbolische Integration) stellend. Modelle von Bayesian, die häufig vom Maschinenlernen gezogen sind, gewinnen auch Beliebtheit.

Alle obengenannten Annäherungen neigen dazu, zur Form von einheitlichen rechenbetonten Modellen einer synthetischen/abstrakten Intelligenz verallgemeinert zu werden, um auf die Erklärung und Verbesserung der individuellen und sozialen/organisatorischen Beschlussfassung und des Denkens angewandt zu werden.

Methoden von Neurobiological

Forschungsmethoden geliehen direkt von neuroscience und neuropsychology können uns auch helfen, Aspekte der Intelligenz zu verstehen. Diese Methoden erlauben uns zu verstehen, wie intelligentes Verhalten in einem physischen System durchgeführt wird.

• Einzelne Einheit, die registriert
• Direkte Gehirnanregung
• Tiermodelle
• Leichenstudien

Schlüsselergebnisse

Erkenntnistheorie hat viel zu seinem Kredit. Unter anderen Ausführungen hat es Modelle der menschlichen kognitiven Neigung und Risikowahrnehmung verursacht, und ist in der Entwicklung der Verhaltensfinanz, dem Teil der Volkswirtschaft einflussreich gewesen. Es hat auch eine neue Theorie der Philosophie der Mathematik und viele Theorien der künstlichen Intelligenz, der Überzeugung und des Zwangs verursacht. Es hat seine Anwesenheit fest bekannt in der Philosophie der Sprache und Erkenntnistheorie - ein modernes Wiederaufleben des Rationalismus - sowie das Festsetzen eines wesentlichen Flügels der modernen Linguistik gemacht. Felder der Erkenntnistheorie sind im Verstehen der besonderen funktionellen Systeme des Gehirns (und funktioneller Defizite) im Intervall von der Rede-Produktion zur Gehörverarbeitung und Sehwahrnehmung einflussreich gewesen. Es hat Fortschritte im Verstehen gemacht, wie der Schaden an besonderen Gebieten des Gehirns Erkennen betrifft, und es geholfen hat, die Wurzelursachen und Ergebnisse von spezifischem disfunction, wie Legasthenie, anopia, und Hemispatial-Vernachlässigung aufzudecken.

Kritik

In einer kurz vor seinem Tod schriftlichen Zeitung hat B.F. Skinner festgestellt, dass "Erkenntnistheorie die Entwicklungswissenschaft der Psychologie ist."

Bemerkenswerte Forscher

Einige der mehr anerkannten Namen in der Erkenntnistheorie sind gewöhnlich entweder am meisten umstritten oder am meisten zitiert. Innerhalb der Philosophie schließen vertraute Namen Daniel Dennett ein, der von einer rechenbetonten Systemperspektive, John Searle schreibt, der für sein umstrittenes chinesisches Zimmer, Jerry Fodor bekannt ist, der Funktionalismus und Douglas Hofstadter verteidigt, der berühmt ist, wegen Gödel, Escher, Junggesellen zu schreiben, der die Natur von Wörtern und Gedanken infrage stellt. Im Bereich der Linguistik sind Noam Chomsky und George Lakoff einflussreich gewesen (beide sind auch bemerkenswert als politische Kommentatoren geworden). In der Künstlichen Intelligenz sind Marvin Minsky, Herbert Simon, Allen Newell und Kevin Warwick prominent. Populäre Namen in der Disziplin der Psychologie schließen James McClelland und Steven Pinker ein. Anthropologen Dan Sperber, Edwin Hutchins, Scott Atran, Pascal Boyer und Joseph Henrich sind an zusammenarbeitenden Projekten mit kognitiven und sozialen Psychologen, politischen Wissenschaftlern und Entwicklungsbiologen in Versuchen beteiligt worden, allgemeine Theorien der Kulturbildung, Religion und politischen Vereinigung zu entwickeln.

Siehe auch

• Wissenschaft von Affective
• Erkenntnistheorie der Religion
• Kognitive Neigung
• Kognitive Linguistik
• Kognitiver neuropsychology
• Kognitiver neuroscience
• Kognitive Psychologie
• Rechenbetonter neuroscience
• Entscheidungstheorie
• Entscheidungsfeldtheorie
• Dynamicism
• Bildungspsychologie
• Pädagogischer neuroscience
• Heterophenomenology
• Menschliches Cognome-Projekt
• Indiana Archive der Erkenntnistheorie
• Informatik (akademisches Feld)
• Aufgenommene Erkenntnistheorie
• Aufgenommenes Erkennen
• Raumerkennen
• Enactivism
• Linguistik
• Liste von kognitiven Wissenschaftlern
• Liste von Einrichtungen, die Grade in der Erkenntnistheorie gewähren
• Verformbare Intelligenz
• Nervendarwinismus
• Nervennetz
• Neuropsychology
• Neuroscience
• Persönliches Informationsmanagement (PIM)
• Philosophie der Meinung
• Psycholinguistics
• Psychologie
• Vorgetäuschtes Bewusstsein
• Gelegenes Erkennen
• Gesellschaft der Meinungstheorie
• Mit der Rede sprachige Pathologie
• Konzept, das abbaut
• Gedanke
• Quant-Erkennen

Weiterführende Literatur

Einleitende Literatur

• Eckardt, Barbara Von (2003): Erkenntnistheorie: Philosophische Probleme. In: Lynn Nadel (Hrsg.).: Enzyklopädie der Erkenntnistheorie, Vol. 1, London: Natur-Verlagsgruppe, Seiten 552-559.
• Thagard, Paul (2., 2005). Meinung: Einführung in die Erkenntnistheorie. Cambridge, Massachusetts: Die MIT-Presse.

Allgemeiner

• Bechtel, W. u. a. Hrsg. (1999). Ein Begleiter zur Erkenntnistheorie. Begleiter von Blackwell zur Philosophie. Malden, Massachusetts: Herausgeber von Blackwell.
• Gardner, Howard (1987). Die Meinungen neue Wissenschaft: Eine Geschichte der kognitiven Revolution. New York: Grundlegende Bücher.

Klassische Texte

Definitionen

• Erkenntnistheorie - amerikanischer Assoc. für die künstliche Intelligenz
• aiKnow: Kognitive Künstliche Intelligenz
• MIT CogNet

Verschiedener

• Baumgartner, P., u. a. Hrsg. (1995). Sprechen-Meinungen: Interviews Mit Zwanzig Bedeutenden Kognitiven Wissenschaftlern. Princeton, New Jersey: Universität von Princeton Presse.
• Damasio, A. R. (1994). Der Fehler von Descartes: Gefühl, Grund und das menschliche Gehirn. New York: Grosset/Putnam.
• Gazzaniga, M. S. Ed (1996). Gespräche im kognitiven Neurosciences. New York: Die MIT-Presse.
• Jagd, M. (1982). Das Weltall innerhalb: Eine neue Wissenschaft erforscht den Menschenverstand. Brighton: Die Erntemaschine-Presse.
• Lakoff, G und Johnson, M. (1999). Philosophie im Fleisch. New York: Grundlegende Bücher.
• Hafen, Robert F. und vanGelder, Tim (1995). Meinung als Bewegung: Erforschungen in der Dynamik des Erkennens. Cambridge, Massachusetts: Die MIT-Presse. Internationale Standardbuchnummer 0262161508.
• Sonne, Ron & L. Büchermensch, (Hrsg.). Rechenbetonte Architekturen, die Symbolische und Nervenprozesse Integrieren. Kluwer Akademische Herausgeber, Needham, Massachusetts 1994.
• Thelen, Esther und Schmied, Linda B. (1996). Eine Dynamische Systemannäherung an die Entwicklung des Erkennens und Handlung. Cambridge, Massachusetts: Die MIT-Presse. Internationale Standardbuchnummer 026270059X.
• Tsakiridis, George. Evagrius Ponticus und Cognitive Science: Ein Blick auf das Moralische Übel und die Gedanken. Eugene, Oregon: Pickwick Veröffentlichungen, 2010.

Veröffentlichungen & Herausgeber

• Die Zeitschrift der Erkenntnistheorie
• Erkenntnistheorie-Zeitschriftenarchiv: Archiv der Erkenntnistheorie-Zeitschrift, plus Konferenzverhandlungen und ergänzende Materialien

• Kognitive Systemforschung
• LEITUNGS-Erkenntnistheorie - Veröffentlichung, das Thema der Erkenntnistheorie von einer Reihe von multidisziplinären Perspektiven richtend, die Eigenschaften einer Rezensionszeitschrift mit einer Online-Verweisung verbindend, arbeitet

Links

• Erkenntnistheorie-Gesellschaft
• Universität Kaliforniens San Diego, Abteilung der Erkenntnistheorie
• iCogSci: Ein Online-Informationsportal von allem Erkenntnistheorie
• Erkenntnistheorie-Filmindex: Eine breite Liste des Kinos, das Themen in den Erkenntnistheorien präsentiert
• Die kommentierte Bibliografie von Piero Scaruffi auf der Meinung
• Liste von Hauptdenkern in der Erkenntnistheorie
• Die Geschichtsseite von Dr Roy Ruddle an der Universität von Leeds
• Die Geschichtsseite von Dr Carl Stahmer an der Universität Santa Barbaras
• Abteilung der Erkenntnistheorie an der hebräischen Universität Jerusalems
• Erkenntnistheorie-Zentrum Amsterdam